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随着2026年上半年即将收官,A股业绩预告披露拉开序幕。
据Wind数据统计,近十日已有逾20家上市公司获券商上调全年净利润预测,化工与半导体成为上调最集中的两大方向。
化工板块中,卫星化学是关注度最高的标的。
公司预计上半年归母净利润达60亿至70亿元,同比增长超118%。国信证券将其2026年归母净利润预测上调36%至102.16亿元。
此外,吉林化纤、东材科技等化工企业也因产品涨价或AI材料需求获券商上调。
半导体及AI相关板块方面,芯联集成获中邮证券将2026年归母净利润预测从0.6亿元大幅上调至5.58亿元,上调幅度超780%。
立昂微、润欣科技、瑞可达等公司也因AI算力需求拉动,被多家券商集中上调盈利预测。
多家券商认为,本轮半年报景气主线主要集中在AI硬件产业链与上游周期品两大领域。
开源证券指出,AI产业链利润持续向上游扩散,“AI材料”有望迎来估值和盈利的戴维斯双击。
东方证券则表示,市场正从过度关注景气度最高的方向,转向追求多元机会。
1.重新理解AI产业链
在过去很长时间里,投资者对AI产业链的理解,基本停留在一个线性框架里,英伟达造芯片,台积电代工,光模块负责传输,最终组装成服务器送到数据中心。
这条产业链的投资逻辑,就是沿着“算力”这条主线一层层往下推导。
但这种框架在2026年明显不够用了。
比如说,在芯联集成宣布布局“算电协同”,切入AI服务器电源赛道的时候。
又或者,东材科技因为电子级树脂产品被长城证券大幅上调盈利预测、立昂微的重掺硅片出现供不应求的局面等等,这些信号叠加在一起,其变化尤为明显,AI产业链的瓶颈环节,算得更快的路子,变成了“怎么让算力持续运转”了。
一个AI服务器的功耗动辄几千瓦,一座十万卡级别的算力中心,年耗电量相当于一个小型城市的居民用电。维持这种级别的电力供应,需要专门的电源管理芯片、高效的配电系统、耐高压的功率半导体。
同时,算力密度越高,散热要求越苛刻,对导热材料、高端树脂、电子级化学品的要求也在指数级上升。
这就意味着,AI产业的实际约束,已经远远超出了半导体工艺本身。它需要化工材料企业提供高纯度的电子特气、电子级酚醛树脂、高端光刻胶;需要有色金属企业提供电子铜箔、钨基材料;需要能源企业提供稳定且廉价的电力。
整个产业链的“重心”在向上游迁移,而那些原本被视为“传统周期行业”的公司,突然发现自己正站在AI浪潮的正中央。
券商对化工板块的大面积上调,便是这一趋势的凸显。
卫星化学的案例尤其具有代表性。
这家公司主营丙烯酸及酯、乙烯等基础化工产品,按照传统的行业分类,它属于典型的周期性化工股,估值逻辑围绕着油煤气价差、产能投放节奏、下游地产基建需求等因素展开。
但2026年上半年的业绩爆发,让市场看到了另一个维度,它的气头烯烃产能,受益于美伊冲突推升油价、北美乙烷价格相对稳定的局面,形成了明显的成本优势。
而这种成本优势最终的客户,很大一部分是新能源、电子化学品、可降解塑料等新兴领域。
这就形成一个有趣的产业闭环,地缘冲突推升油价,给了气头化工企业成本红利,气头化工企业生产的低成本烯烃,又支撑了下游高端材料的扩张,高端材料最终服务于AI算力建设和新能源转型。
在地缘政治与科技革命的交汇点上,传统化工企业有了新的变化和机会。
2.利润反噬?当上游拿走下游的估值
但是,AI产业的瓶颈从算力芯片向上游材料环节转移时,这种瓶颈迁移会带来怎样的利润分配效应?谁会在这一轮产业链重构中攫取最大份额的增量价值?
要知道,产业链条上有一个经济规律,当某个终端需求爆发式增长时,最初的超额利润往往被最接近消费者的环节攫取。
而随着时间推移,瓶颈环节会逐渐向上迁移,利润分配也会随之逆转。
这或许就是“利润反噬定律”。
2023年到2025年,AI产业链的超额利润主要集中在GPU制造商身上。
英伟达的毛利率一度超过70%,市值从几千亿美元膨胀到三万亿以上。
这个阶段,上游材料企业虽然也在受益,但利润弹性远不及下游整机厂商和芯片设计公司。
但到了2026年,风向开始逆转。
当算力基建化成为全球共识,各国政府和企业都在疯狂扩建数据中心,需求端的确定性已经不再是最稀缺的要素。
真正稀缺的,变成了保障这些算力中心运转的物理条件,例如电力供应、散热能力、高端材料。
这里面有个关键的结构性差异,芯片可以通过增加资本开支、扩建产能来满足需求,因为先进制程虽然门槛高,但产能扩张的技术路径是清晰的。
而很多上游材料却面临着天然的供给刚性,矿产资源分布不均,化工产能建设周期长达两到三年,环境审批日趋严格。这就导致,当AI算力的需求曲线持续向上时,上游材料的供给曲线几乎是一条垂直线。
“硅光制造”、“算电协同”、“电子级树脂”这些被券商反复提及的关键词,本质上都是同一个事实,那就是制约AI发展的物理瓶颈在向上游聚集,掌握了这些瓶颈环节的产能,其实就拥有了产业链上的定价权。
立昂微被中邮证券大幅上调盈利预测,背后就是这个逻辑。
重掺硅片并不是什么前沿技术,它属于半导体材料里相对成熟的品类。
但AI服务器电源管理芯片、MOSFET功率器件的大量使用,突然让这个细分品类的需求爆发。而重掺硅片的扩产周期长,供应商相对集中,短期内供给根本无法跟上。结果是价格持续上涨,利润向这一环节快速集聚。
同样的情况也出现在电子级树脂领域。
东材科技的主营业务之一就是电子级酚醛树脂和特种环氧树脂,这是PCB板材和封装基板的重要原材料。
AI服务器对高阶PCB的需求远远超过传统服务器,而高阶PCB对树脂的纯度、耐热性、介电性能都有极为苛刻的要求。
产能扩张受制于技术壁垒和客户认证周期,导致这个细分市场在2026年进入了明确的卖方市场。
这些例子的共性规律是,AI产业的利润分配已经向“资源红利”聚合了,早期属于技术创新者的超额回报,被上游资源掌控者重新分配,所以,投资者如果还停留在“买AI就是买科技股”的思维定式里,就会错过这一轮利润迁徙的核心机会,关键任务应该升级为“判断当前的盈利预测上调是否已经被市场充分消化”,因为利润分配格局变得清晰时,预期博弈的天平往往也开始发生偏移。
3.预期博弈?“优等生早交卷”的逻辑
浙商证券在最新研报中提到一个现象,A股存在明显的“优等生早交卷”效应,也就是业绩越好的公司,越倾向于提前披露业绩预告。
这个规律的基础,就是管理层在好消息面前有更强的披露意愿,而在坏消息面前倾向于延迟披露。
2026年6月下旬率先披露业绩预告的这批公司,卫星化学、吉林化纤、东材科技、芯联集成等,几乎全部来自化工和半导体这两个板块。这个现象本身就传递了一个行业景气度的信号。
我在研究中发现,财报披露的时间早晚,往往比业绩本身的数字更具投资指示意义。如果某个板块的公司集体“抢先报喜”,这通常意味着整个板块处于景气上行周期。
但这种“早交卷”效应也暗藏着一个博弈层面上的风险,即市场预期的自我强化。
当第一批业绩超预期的公司出现后,分析师的盈利预测会出现集中上调,媒体和投资论坛的关注度也会迅速聚焦到这些行业。
随后,投资者会以这些上调后的预测为基准,形成更高的预期门槛。
也就是说,后续披露业绩的公司需要比“先交卷的优等生”表现更好,才能满足市场的胃口。
2026年的情况也是如此,颇为复杂。
AI上游材料和化工板块的景气,很大程度上受益于上半年美伊冲突升温带来的油价上行、AI算力投资的持续加码、以及部分细分环节的供需紧张。
这些利好因素在近期券商研报中已经被反复讨论,预期反映得相当充分。我们所要警惕的是,当所有人都看到了机会,超额收益的空间往往也随之收窄。
再者说,当前的盈利预测上调,很大程度上在给过去半年的地缘政治和产业景气“定价”。可股市天然是向前看的,它需要不断寻找下一个没有被充分定价的变量。
如果把眼光投向2026年下半年,有几个潜在的变化值得密切关注。
第一,油价是一个核心变量。卫星化学的成本优势高度依赖北美乙烷价格与全球油价的价差。如果下半年美伊局势出现任何缓和信号,油价从当前高位回落,气头化工的成本红利就可能收窄。
目前券商给出的102亿净利润预测,隐含了对高油价持续性的乐观假设,一旦这一假设松动,盈利预测就可能面临下调压力。
第二,技术路线变化是另一个需要纳入考量的维度。芯联集成布局的硅光制造、AI服务器电源,都属于技术迭代活跃的领域。
当前这些产能被视为稀缺资产,是因为主流技术路线对这类产品有刚需,如果出现技术替代,比如宽禁带半导体材料的突破改变电源架构,或者光电共封装技术走向不同的工艺方向等,今天重金投入的产能,就可能面临提前折旧的风险。
第三,市场风格的切换同样不容忽视。2026年上半年,AI上游和周期品是表现最亮眼的板块,吸引了大量资金涌入。
到了下半年,如果市场开始寻找新的方向,比如消费复苏受益品种、或前期超跌的成长板块等,资金从这些“透明的好行业”中撤离的速度可能超出预期。
东方证券在近期报告里提出“市场或从过度关注景气度最高的确定性方向,逐步转向追求多元机会”,这个判断值得认真对待。
财报季“优等生早交卷”带来的投资窗口期,通常集中在业绩披露的早期阶段。
随着更多公司交出答卷,景气线索的稀缺性下降,市场会开始寻找新的催化因素。
这些博弈层面之所以我觉得颇为复杂,不是为了否定AI上游和化工板块的投资价值,而是为了建立一个更立体的认知框架。
真正的投资判断,往往需要同时看到产业趋势的正向力量和预期博弈的反向力量,在两者的拉锯中找到相对安全的介入时点和相对清醒的退出信号。
所以,2026年中报季上,我认为最值得铭记的一点是,当科技浪潮与传统资源相遇,往往不是谁替代谁,应该是在交汇处催生出新的产业形态和新的定价逻辑,能够在“资源”和“科技”的边界上发现价值的投资者,才有机会在这个剧烈变动的时代,捕捉到属于未来的长期回报。
作者 | 东叔
审校 | 童任
配图/封面来源 | 腾讯新闻图库
编辑出品 | 东针商略
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