突破人工网优瓶颈：中国电信、华为联合创新网优任务大模型

C114讯 6月30日专稿（蒋均牧）过去三十年，移动通信网络经历了从2G到5G/5G-A的代际跃迁。与之相伴的网络优化工作虽在持续改进，却始终未能摆脱“人工主导、经验驱动”的基本范式。

但事情正在起变化。一方面5G-A加速部署，网络密度和复杂度呈指数级上升，一个中等规模城市的5G基站数量动辄上万、参数组合达到数十万维，靠人脑已经算不过来；另一方面业务场景急剧分化，体育场馆数千人同时上传、大学城夜间手游高峰、高铁运行中接入视频会议，每一种场景对网络的要求都各不相同，“一刀切”的优化方式根本无力应对。

更大的变量来自AI。随着大模型和智能体的爆发，Token作为AI服务的核心承载单元，其生成和交互的流畅度直接决定了AI业务的可用性与落地效果。用户对AI体验的诉求，已经从“可用”升级为“稳定、高效和可保障”，传统以“尽力而为”为核心的通信网络，已无法适配新时代的需求。

“明者因时而变，知（智）者随事而制”，2026年世界移动通信大会·上海（MWC26上海）期间，中国电信与华为在“升级智能化网络，打造可保障连接，共筑Token优质体验”高峰论坛上分享了双方联合创新的网优任务大模型，并发布《网优任务大模型白皮书》，为全行业提供了一条可落地、可复制的破局路径。

迈向Token经营，网优智能化成必经之途

今天，AI产业的发展已从简单的人机问答，全面迈入智能体闭环执行、行业应用规模落地的全新阶段。据国家数据局统计，2026年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，较2024年初增长了逾千倍；来自第三方研究机构的数据亦显示，全球日均Token消耗量过去两年增长近300倍。

从“移动互联网”到“智能体互联网”，给信息通信业带来了一系列根本性的变化：连接主体上，从数十亿人类用户延伸至海量智能体，行业测算数据显示，到2030年全球智能体规模将达到千亿级别，形成“人+智能体”的连接新格局；业务层面，从语音和流量为主逐步迭代为流量、体验和Token并行的复合型服务体系，FMT（固移+Token融合）成为演进方向，带来产商品形态的全面升级；商业层面，从“卖连接”为主的模式，走向“泛在连接+差异化体验+高可靠Token”的组合，实现从连接价值到智能化成效的跃升。

国内三大运营商已集体将“Token经营”上升为核心战略，并发布了覆盖尝鲜到重度使用各个层级的Token套餐。行业竞争从“比带宽、比速率”逐渐转向“比AI体验、比服务质量、比智能价值提供”，而网络体验的质差，不仅影响用户业务体验，更会造成Token的浪费、影响智能体的输出成效。这对于网络的方方面面，都提出了前所未有的高要求。

在这样的背景下，传统网优体系和作业的短板日益凸显：长期以来，网络指标达标与用户实际体验之间存在落差，“信号满格但视频卡顿”的现象屡见不鲜；再者往往依赖专家经验，通过筛选TopN问题小区开展局部调优，分析维度有限、覆盖范围不足，无法实现全网全量业务的精准把控；此外，人工主导的网优工作响应相对滞后，多为接到投诉后的被动整改，且效率已触达天花板，导致永远慢问题一步。

因此，依托AI技术完成无线网优的智能化升级，既是弥合短板、显著提升用户体验的应有之义，也是产业业态变迁下运营商迈向Token经营的必经之途。

网优任务大模型：从人工局部调优到AI全局智能优化

面对产业的迫切需求，中国电信与华为依托双方技术积累、网络资源、场景优势与专家经验，聚焦传统网优痛点，重磅打造了全球首个无线网络领域的世界模型——网优任务大模型（SRCON 2.0），实现从人工局部调优到AI全局智能优化的质变。

具体而言，网优任务大模型实现了两大颠覆性变革：在智能化能力层面，该模型基于无线通信专业知识、底层物理传输规则与数十年专家运维经验沉淀，突破了通用大模型“懂语义但不懂无线信道”的局限，深度适配无线网络复杂场景。一方面，构建用户质差智能诊断能力，从过去的TopN小区分析升级为全网全量会话分析，实时分析海量网络数据、预测网络负荷变化、自动识别各类质差事件，目前已覆盖67%的质差事件；另一方面，构建24.8万维波束空间仿真寻优能力，在十万种参数组合中找到最优配置，并下发网络生效。

在作业模式层面，结合无线智能板、大语言模型，该模型构建了“专家+智能体”协同网优作业的新模式，将原本冗长的网优流程精简为两步。专家团队聚焦方向把控、方案审核与异常处置，智能体则承接主动感知、根因分析、闭环执行等重复性、精细化工作，在提升生产力的同时确保整个作业可控、安全、可靠。

在中国电信与华为的协同推进下，网优任务大模型已经历多轮迭代，正迅速走向规模落地：从前期5城验证、打造标杆，到2026年上半年的20城批量复制、树立先锋，按规划到2026年年底将实现更大规模的部署。同时，已覆盖5G基站优化、用户感知提升、投诉处理等多个关键场景，并在试点中取得了令人瞩目的成效——投诉量压降15%，网优作业效率提升18%，质差栅格数量大幅下降37%。

网优任务大模型的推出与落地，标志着中国电信在网络智能化升级上迈出重要一步，为后续工作积累了宝贵经验。而更深层的意义在于，其验证了大模型落地专业场景、嵌入核心流程的可行性与价值，为全行业向L4乃至更高阶自智持续迈进交出了一份“中国方案”。就在刚刚举行的TM Forum数字化转型世界峰会上，中国电信创新项目《迈向AN L4+：900+AI智能体助力中国电信云网运营转型》在诸强环伺中脱颖而出，蝉联年度“自智网络卓越奖”，得到了全球产业界的高度认可，网优任务大模型正是其中的重要组成部分。

写在最后

随着5G-A与AI时代的全面到来，信息通信业已站在了历史性的转折点上——“体验”成为了新的价值锚点，网络的角色也正在从“数据传输管道”升级为“智能交互基座”。网优任务大模型破解了传统无线网优的核心瓶颈，为复杂场景下的差异化体验和端到端优质Token体验提供了可保障的网络能力，让用户用网“真高清、不卡顿、不掉线”，让AI服务“传得上、答得快、不浪费”，也让运营商乃至整个产业拥有了把握新机遇、实现新增长的底气。

路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。网优任务大模型的迭代仍在继续，未来它还将带来哪些新的功能、落地哪些新的场景、兑现哪些新的价值，值得我们期待。