金属3D打印进入AI时代，美光速造发布三款软件大模型

南极熊导读：激光器越来越多，尺寸越来越大之后，金属3D打印下一个阶段的竞争焦点，可能在AI上面。

南极熊获悉，2026年6月26日，金属3D打印厂商美光速造举办了AI大模型技术线上发布会，以“AI立新局”为核心主题，发布了覆盖金属3D打印全流程的三款AI技术产品，提出“软件扎根、AI生长、智造全局”的发展战略，率先从AI的视角来引领金属增材制造下一个阶段的发展方向。

AI将成为金属3D打印新的发展引擎

美光速造总经理李帅在发布会上介绍了过去十年SLM金属3D打印技术经历的迭代：2016年华中科技大学实验室完成四激光SLM原型机成果鉴定，提出四激光扫描技术；2019年国内产业化商用四激光设备实现落地；2021年设备激光数量拓展至26路；2024年以来，2米级成型舱36/49/64激光器设备成为行业重要发展方向，多激光大尺寸设备逐步普及，多光束全域动态拼接技术持续成熟。

整体来看，国产SLM设备完成了从实验室样机到多激光产业化设备的发展过程，多光束算法、双向铺粉、大尺寸成型仓等技术链条实现突破，配套切片软件也逐步普及。但是，上述发展多集中在原有技术框架内的优化，行业底层技术尚未出现根本性突破：工艺参数调整仍高度依赖人工经验，部分复杂结构零件的成型难题长期存在，行业需要新的技术路径突破现有框架。

李帅表示，AI将成为金属3D打印行业新的发展引擎，未来会从辅助工具逐步转变为行业基础设施。美光速造在金属增材领域深耕10年，旗下金属3D打印设备累计在全球部署超3000台，销往80余个国家和地区；曾推出LFPT光跟随铺粉技术，将3D打印效率提升30%。企业拥有十年自主软件研发积累，目前组建了60余人的硕博研发团队，研发人员占比达50%。

在2026年的TCT亚洲展上，美光速造将Openclaw龙虾融入金属3D打印，实现单指令完成从模型处理到成品打印的制造闭环。基于海量设备运行数据沉淀，企业正推动金属3D打印从经验驱动向数据驱动、人工判断向AI自主决策转变。

三款AI技术产品覆盖金属3D打印全链条

本次发布会，美光速造共推出三款AI技术产品，覆盖前处理、工艺控制、设备运维三大环节，构成完整的AI技术矩阵，让金属3D打印试下自主思考、自我进化。

FastLayer 7：AI全自动前处理平台

首先发布的FastLayer智能三维处理与切片平台，是一款由AI驱动的工业级3D打印数据处理系统，为全自主研发，可适配自有全系列设备。平台主打简化操作、降低经验依赖，用户无需复杂培训即可上手使用，该软件为美光速造设备的标配。

性能方面，平台搭载全新建模与渲染处理引擎，可流畅打开并操作大尺寸三维点阵模型，在桌面级系统上可实现较高水平的图形处理能力。针对模型常见缺陷，平台具备一键修复功能，可自动处理自相交、非流形、孔洞等问题，无需分步操作。

针对不同行业应用场景，平台推出了多项自动化处理功能：

- 齿科领域：导入牙冠模型后，可实现全自动排版与支撑生成，缩短数据处理时长，支架场景可完成支架自动排版，自动添加支撑与拉杆结构；

- 鞋模领域：具备花纹面自动分割功能，识别花纹后可匹配拼接方案与打印层厚，适配复杂花纹面的处理需求；

- 模具领域：支持自动抽壳与内芯生成，用户设置壁厚与内芯参数后，模型可自动分割，内外结构可分别匹配不同的打印层厚与光斑参数，兼顾打印效率与表面精度。

此外，平台还支持多机批量排版，可同时处理多版模型排版，并实现排版与切片并行处理，提升整体数据处理效率，减少设备等待时间；针对薄壁零件，可自动添加稳定墙结构，降低打印变形风险，适配平面、曲面等多种形态的零件；配备多类型智能支撑生成功能，可生成杆状、网状、立体、实心等多种支撑模式，修改便捷；同时支持云端数字化协同，可对接MES系统，提供云端参数备份、官方参数同步等功能，避免参数丢失与多设备数据不同步问题。

AM build：AI动态工艺自适应模型

本次发布会的核心技术为AM build AI动态工艺规划自适应模型。据李帅介绍，该模型将工艺经验进行AI化转化，区别于传统固定参数的打印模式，可在打印过程中动态调整工艺参数，适配每一层的打印状态。

在实际成型效果上，该工艺具备多方面的优化表现：

- 无支撑打印：可实现悬空部位无支撑打印，零件打印完成后可直接从粉末中取出，减少材料浪费，压缩后处理环节耗时；

- 表面质量提升：相比传统固定参数打印，可改善边缘毛刺、氧化、挂渣、颜色不均等问题，提升成型表面的均匀性与精细度；

- 悬垂成型能力优化：可实现25毫米跨度的零度悬垂水平桥成型，表面无明显翘曲与缺损，企业表示目前正在探索更大跨度的悬垂成型方案；

- 薄壁件防变形：可实时感知应力分布并动态调整打印策略，提升薄壁零件的尺寸稳定性，减少额外辅助稳定结构的使用；

- 低角度悬垂面优化：AM Build突破传统45°成形角度限制，大幅拓展可打印零件的结构范围；

- 极简支撑打印：可减少零件支撑用量，降低粉末消耗，同时缩短后处理时长。

AM mind：增材制造运维大模型

发布会同时推出AM mind AI全 自主运维大模型，这是一款面向增材制造场景的垂直领域运维模型，集生产过程监控与设备管理功能于一体。针对通用大模型的幻觉问题，该模型在开发中加入了物理规则校准逻辑，基于真实工业运行数据、行业技术手册、专家经验等内容训练，保障输出内容的可靠性。

据李帅介绍，模型依托大量设备运行数据、技术文档与专家经验积累训练而成，具备技术解答、设备维护指导、故障处理建议等功能，支持语音交互。

发布会上，李帅演示了如何使用AM Mind自主运维大模型。针对设备运行日志，大模型可自动提取打印设备型号、层厚、材料等基础信息，梳理氧含量、腔室气压等工况数据，识别打印过程中的异常事件并整理时间线，分析异常成因并给出对应解决方案，部分问题配套操作指导视频，辅助用户快速排查处理设备问题。

智能化落地推动金属3D打印行业变革

李帅表示，从前处理软件、动态工艺模型到运维大模型，此次发布的AI技术矩阵覆盖金属3D打印全链条，推动增材制造的AI技术从概念走向实际落地。未来美光速造将持续深耕软件与AI技术研发，与行业伙伴共同探索增材制造的智能化发展方向。

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