北京
人工智能、大数据等新兴技术正深刻重塑金融业态与商业生态，也对商科教育的人才培养模式提出新的要求。6月27日，复旦大学国际金融学院(FISF)高阶金融科技MBA(Advanced MBA in Fintech，AMF)项目在复旦大学邯郸校区正式启动。来自金融、科技、产业及教育领域的专家学者和业界人士齐聚一堂，共同探讨人工智能时代商科教育创新发展的方向与路径。
当前，数字技术与人工智能快速发展，推动产业边界不断融合，也促使高层次管理人才培养体系面临转型升级。与会专家认为，传统以理论讲授和案例分析为主的商科教育模式，正在经历新的挑战，如何培养兼具战略思维、技术素养和实践能力的复合型人才，已成为商学院改革发展的重要课题。
在主题分享环节，复旦大学国际金融学院学术副院长张纯信教授围绕商科教育转型展开阐述。他表示，面对技术快速迭代和产业持续变革的新形势，商科教育需要进一步回应社会需求和产业需求，在夯实理论基础的同时，更加注重培养学生解决实际问题的能力。教育改革既要关注学生长期职业发展的价值塑造，也要增强知识与技能的现实应用能力，提升人才培养与产业发展的适配度。
据介绍，AMF项目以“金融+科技”深度融合为核心特色，着力培养兼具金融专业能力与科技应用能力的高层次管理人才。项目强调将数据分析、人工智能等数字化工具融入金融业务场景，通过跨学科课程体系与实践教学模式，引导学生提升运用新技术开展分析、决策和创新的能力。
张纯信表示，随着数字技术逐步成为现代商业运行的重要基础设施，科技能力正日益成为金融从业者的核心竞争力之一。未来，技术工具将更多承担重复性、标准化工作，而人的价值则体现在战略判断、创新思维和组织领导等方面。商科教育的重要使命之一，就是帮助学生更好地理解并运用技术，提升决策质量与创新能力。
活动现场，复旦大学国际金融学院AMF项目学术主任孙林教授对项目培养体系进行了系统介绍。他表示，项目将积极推动人工智能等新技术融入教学全过程，通过课程学习、案例研讨、实践项目等多种形式，引导学生掌握数字化分析工具和前沿技术方法。教学评价体系也将更加注重学生的问题分析能力、创新能力以及综合决策能力培养。
值得关注的是，项目将进一步加强产业资源与教学资源联动，通过实践导师机制、企业项目研究以及行业交流平台建设，推动课堂教学与产业实践深度融合。启动仪式期间，来自国内头部公募基金机构的金融工程领域专家结合自身实践经验，围绕人工智能技术在量化投资中的应用进行了专题分享，展示了金融科技在产业实践中的广阔前景。
据了解，高阶金融科技MBA(AMF)项目学制两年，在职学习周末上课。学生完成培养方案要求后，可获得复旦大学工商管理硕士学位(MBA)和硕士研究生毕业证书。报名时间为每年10月，第一期入学是明年九月。
(来源：复旦大学)
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