北京
国家知识产权局信息显示，武汉海慧特装科技股份有限公司申请一项名为“基于深度学习的装备PHM故障模式识别预测方法”的专利，公开号CN122286336A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的装备PHM故障模式识别预测方法，具体涉及装备健康管理与故障预测技术领域，用于解决传感器异常工况下可观测参数组合动态变化时，现有方法难以持续获得稳定且可比较的健康状态表征，进而影响故障模式识别与剩余寿命预测准确性和连续性的问题；通过采集振动时序、温度时序和负载时序，生成三位参数可用性编码，调用对应子集状态投影器构建公共健康状态向量，并结合状态原型集合生成故障模式类别、单调退化指数和剩余寿命区间，在编码变化时更新原型匹配边界，实现连续鲁棒推理。
天眼查资料显示，武汉海慧特装科技股份有限公司，成立于2017年，位于武汉市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉海慧特装科技股份有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目82次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息37条，此外企业还拥有行政许可6个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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