智能硬件“真智能”时代，AI母婴智能产品要怎么做？

随着AI的成熟，“重做消费电子”成为了新一代AI硬件创业者们的共识。

而随着AI智能硬件渗透进多种使用场景，这一细分赛道也获得了优异的市场表现。根据魔镜分析+平台统计，在刚刚结束的618期间，AI录音同比增长347.02%，AI玩具增长202.4%，AI指环增长163.2%，AI眼镜增长82.3%，AI耳机增长42.2%。社媒端，"AI陪伴""AI办公提效""智能穿戴"三大话题同步升温，2026年5月整体声量环比增长10.5%。

AI正在从概念尝鲜走向日常消费的多场景渗透。

蓬勃的发展，也让智能硬件领域的投资热度持续攀升。近日，专注于AI+母婴智能生态的科技企业奇世智能（CheeChips）宣布完成千万级人民币天使轮融资。

以“硬件终端+AI算法+云端服务”三位一体模式为基础，奇世智能聚焦备孕期、孕期、哺乳期等场景，打造系统化智能解决方案，适配不同国家、不同地域的育儿理念与消费习惯。

奇世智能已规划59款新品类智能母婴产品，明确各产品硬件与算法技术路线，目前已完成数款原型机开发，正处于产品打磨与迭代优化阶段。

在奇世智能创始人李志刚看来，智能硬件进入了一个非常好的“真智能”时代。围绕AI母婴智能产品这一品类的发展，钛媒体APP与李志刚进行了一次对话。

全周期全智能母婴生态

问题：请介绍一下您个人的从业背景，以及创业的初衷。

李志刚：我属于国内最早入局AI的一批从业者，此前曾在深蓝科技担任商业联合创始人、自动驾驶项目负责人。但我偏爱落地性强、贴近普通人日常的细分场景。我的判断是市面上所有传统消费电子产品，都能借助人工智能完成一轮智能化升级，如今市场发展也印证了这个判断。

但消费电子赛道品类繁多，我需要理清三个核心问题：该从哪个细分赛道切入、产品的核心价值是什么、我和团队具备哪些差异化优势。为此我们开展了长时间的方向探索，期间还试水过To B端智能硬件项目智能车库数字化改造。但这条赛道仍然不适合初创团队，于是我们调转思路，寻找能快速产出产品原型、快速完成市场验证、不高度依赖大额资本的To C赛道。

2021年，我们确定聚焦女性健康赛道开始，最终决定集中全部资源深耕母婴生育赛道。

从备孕期、产后修复、哺乳期喂养、亲子陪伴到早教，整条产业链痛点充足，足以搭建完整产业生态，而全球范围内目前不存在覆盖全周期的一体化母婴生态平台，市场缺口十分明显。

调整思路后，2022年我们在硅谷成立CheeChips，专心深耕母婴孕育赛道。在2022至2025年这三年，我们没有急于量产落地产品，而是对全球母婴行业进行了大规模的用户调研，梳理出四十余款配套智能硬件，全部完成软硬件技术方案论证，暂缓样机制作，优先打磨底层产品逻辑。

2025年，我们启动多款产品样机研发，2026年1月我们完成国内公司注册，春节结束后3月正式启动海内外团队整合，现有团队二十余人，完整搭建全套研发架构，同步推进六款产品研发。今年我们会举办面向全球的新品发布会，至少两款产品正式上市，主推产品之一是家用智能胎儿观测仪，属于全球首创品类。

问题：“全周期全智能母婴生态”具体是什么概念？

李志刚：对标小米、苹果的线下门店逻辑，我们未来会在全球布局线下实体门店，店内所有产品均为覆盖备孕、孕期、产后修复、哺乳、亲子早教全周期的智能母婴硬件，核心服务孕妈与婴幼儿两类人群。

整条生态链路完整覆盖女性生育全流程，从前期备孕到后期亲子早教，配套五十余款智能硬件，形成软硬件一体化闭环体系，这也是我们和行业零散单品厂商最核心的区别。

问题：你们定位全球化品牌，目标覆盖哪些市场？不同地区用户需求差异大吗？

李志刚：我们目前主要深耕四大市场：中国、美国、南亚、中东。

全球家长科学育儿的底层需求完全一致，但地域文化、用户决策习惯、媒体渠道存在明显差异。中美市场可以主打独立女性育儿理念；南亚、中东国家，营销宣传需要侧重家庭育儿视角，所有宣传内容都会贴合当地文化做本土化调整。

渠道线上线下同步布局：国内覆盖天猫、京东、母婴直播平台；海外入驻亚马逊等跨境电商；线下对接传统母婴门店、月子中心、私立妇幼医院。我们的产品属于行业独家差异化品类，能为渠道带来新增流量，母婴直播渠道甚至愿意免除坑位费，仅采取佣金分成模式合作。

智能硬件迎来了最好的时代

问题：今年的发布会上，主要会发布哪些产品？

李志刚：先说产品设计初衷：女性怀孕是长达数月的漫长过程，孕期体验相对孤单，胎儿每日都在发育变化，但孕妈无法实时直观看到宝宝状态，孕期成长记录、分享的需求长期无法满足。我们这款设备就是为了把胎儿成长转化为可视化、可留存、可分享的内容，大幅优化孕期体验。

设备硬件底层采用超声波技术，体积远小于医院专业超声设备，适配家庭使用；孕妈手持设备扫描腹部后，系统不会直接输出原始超声灰度图，而是通过AI算法实时渲染出顺滑的3D全彩胎儿动态画面，支持录制视频、社交分享，在家就能自主完成可视化超声检测。

问题：设备检测准确度能达到医疗标准吗？

李志刚：硬件底层技术精度完全可以对标医疗级超声设备。但第一代产品我们的核心定位是情绪陪伴、记录分享工具；第二代产品会迭代医疗功能，新增胎位检测、胎儿发育畸形筛查等专业诊断能力。

问题：频繁使用家用超声设备，会不会对胎儿造成伤害？

李志刚：我们设置了双重安全限制。第一，设备强制使用门槛，孕期满18周以上才能启动该设备；第二，加入了使用时长限制，单日使用时长到达阈值后设备自动锁机，无法再次开启。超声波本身不存在辐射伤害，唯一风险是长时间发射声波产生热量，只要控制使用时长就能完全规避隐患。

问题：除了胎儿观测仪，还有其他产品吗？

李志刚：还有两款科学喂养系列产品：Smart Feeder智能奶瓶、智能冲奶机。

母婴领域存在着大量只能实现蓝牙连接、基础按键操作的伪智能产品。我们定义的智能硬件必须形成完整闭环——传感器采集真实数据、AI完成数据分析、系统主动推送反馈建议，这套完整链路才是智能化核心。

我们的智能奶瓶主要解决两大痛点：设备自动采集全部喂养数据，AI自动完成数据解读分析。奶瓶配备传感模块，无需手动操作，拿起设备识别喂养动作、放下设备自动记录单次喂养量、奶温、喂养时长，同步上传手机APP，自动生成日、周、月度喂养报告。

系统会根据宝宝体重，依托全球通用婴幼儿喂养公式自动生成个性化喂养计划，家长可自主调整；报告对比喂养计划，直观展示喂养量、喂养时间、奶温是否达标，缓解育儿焦虑。

同时平台整合全球同月龄、同体重宝宝喂养大数据，AI主动推送参考案例，让家长拥有科学参照，打破个人数据孤岛，真正实现标准化科学喂养。

我们来到了非常好的一个时代的。从我们这一代开始有真智能了，过去那些只有APP和蓝牙连接的产品，缺少传感器的数据收集以及分析能力，本质上并没什么智能可言。

而今天的大语言模型是有神经网络和深度学习能力，才能够将数据通过逻辑处理能力转化成一个结论，并且这个结论是可靠的。

问题：这套智能硬件研发难度应该不小，研发过程中遇到过哪些技术难题？

李志刚：奶瓶这个产品看上去很简单，但困难却非常大，底层的技术难点也非常多。举两个典型案例：

第一是无接触式奶温检测。主流安全奶瓶材质分为玻璃、PPSU两种，出于婴幼儿安全标准，传感器绝对不能接触奶液，产品内部也禁止使用胶水固定元器件。需要隔着瓶身测算内部液体温度，必须搭建动态导热算法模型，属于独立小型AI模型。

第二是动作识别区分。倾倒奶液、抱持喂养是两种完全不同的动作，设备需要依靠倾角、液体流速等多维实时数据精准区分，识别精度要求极高，背后需要大量数据训练算法。

问题：这款智能奶瓶从立项到样机落地，研发周期有多久？五十余款规划产品，目前整体开发进度如何？

李志刚：我们全系列产品从2022年正式开始立项，在硅谷时，便已完成全部软硬件理论方案验证，但实体落地仍存在各类实操难题。

今年会同步推进六款产品样机开发，下半年新增三款，全年合计九款产品进入样机测试、小批量试产阶段。

但今年只计划推出两款产品，不会一次性批量铺货。对于初创企业来说，供应链、市场、运营资源有限，稳步打磨单品、验证市场才是较为稳妥的发展节奏。

问题：现阶段上市产品已经开展小批量内测了吗，市场反馈怎么样？

李志刚：今年计划上市的几款产品已经完成样机内测。新手父母大都对产品认可度极高，我们的设备能切实解决他们的育儿焦虑。

同时我们还挖掘到了部分意料之外的B端合作渠道：一是高端月子中心，整套智能硬件可以自动记录宝宝喂养、睡眠全维度数据，实现月嫂服务标准化管理，大幅提升机构运营效率；二是婴幼儿奶粉品牌，目前奶粉行业同质化竞争严重，品牌仅能掌握出货数据，无法获取终端真实喂养场景数据，我们的硬件可以沉淀海量用户喂养数据，反向支撑奶粉配方迭代、精准营销布局。

问题：今年有明确的销售目标吗？两款产品分别定价是多少？

李志刚：今年智能奶瓶单品全年销售目标5000万元。

智能奶瓶分旗舰款、经典款两个版本：海外定价旗舰款299美元，经典款199美元，最终定价还会微调；国内定价会考虑更多要素，一定是在好用、爱用的前提下，让绝大部分家庭可承担的价格。整套产品包含160ml、240ml双规格奶瓶、智能恒温底座、双奶嘴、充电配件；旗舰款额外搭载奶液恒温加热功能。

随着量产规模扩大，生产成本会持续下降，终端售价也会逐步下探。就像智能手机普及初期单价高昂，智能化母婴硬件普及后，传统基础母婴产品会逐步被市场淘汰，智能化设备的便捷体验是无法替代的。

问题：早年不少资金、经验充足的企业布局母婴赛道，最终都没能搭建完整生态，您认为他们失败的核心原因是什么？会不会担心巨头们坐收渔利？

李志刚：核心分为两大关键因素：

第一是时代技术窗口期不同。此前智能硬件快速发展时，大语言模型、深度学习、Transformer架构等技术体系尚未成熟，硬件没有强大的AI算力支撑，只能做到通电、蓝牙连接，无法完成数据采集、智能分析、主动反馈的完整智能闭环；当下大模型技术成熟落地，才真正迎来智能硬件普及的风口。

第二是传统企业固有基因束缚。可以类比诺基亚错失智能手机机遇：诺基亚内部曾研发触屏手机项目，但消费者调研后判定按键手机更受欢迎，直接砍掉项目；等到苹果推出智能手机占领市场，诺基亚再跟进已经错失先机。

传统母婴龙头企业依靠普通奶瓶、基础母婴用品维持高额毛利，企业决策链路围绕原有主营业务，不会投入大量资源布局全新AI生态赛道。只有等到我们抢占一定存量市场份额，巨头才会跟风入局，但初创团队从成立之初就聚焦智能母婴赛道，组织架构、研发资源全部配套这条业务线，响应速度、投入力度远非传统企业可比。现阶段行业巨头尚未重视我们，等他们察觉威胁时，我们已经建立稳固壁垒。 （作者 | 谢璇，编辑 | 杨林）