重磅：《移动AI核心产业图谱（2026）》发布

为移动AI时代绘制产业图谱。

移动AI正席卷一切。那么，如何理解移动AI？移动AI产业构成如何？值2026上海世界移动通信大会之际，在GSMA人工智能领袖圆桌会议上，由《通信产业报》全媒体与GSMA联合编制的《移动AI核心产业图谱（2026）》正式亮相。

这份移动AI全景图谱立足2026上海MWCS移动AI双向融合、规模化落地的行业大势，是面向全行业推出的兼具体系化研判深度与一线落地指导意义的产业智力成果。

《移动AI核心产业图谱（2026）》旨在向业界分享移动AI产业的体系化认知与前沿判断，凝聚产业发展共识，推动通信、AI、终端、行业应用等领域的跨界协同与生态共建，共同助力移动AI产业实现高质量、规模化发展，为数字经济持续注入新动能。

《通信产业报》全媒体总编辑辛鹏骏指出，移动AI就是AI化的移动通信，也是移动化的AI，是移动连接与AI无界融合的智能基础设施、智能应用服务。是未来十年移动通信的基本形态。《移动AI核心产业图谱（2026）》，就是为移动AI时代绘制产业生态图谱。

产业跃迁关口，

行业亟需体系化认知坐标

2026年被公认为移动AI产业的关键拐点。全球5G-A进入规模商用周期，端侧AI能力实现消费级与产业级全面普及，分布式智能体在工业、消费、政务等多领域启动试点落地，产业生态加速成型，技术路线与商业模式同步进入快速迭代期。

但与此同时，移动AI的产业内涵、架构边界与竞争逻辑仍在持续演化。行业普遍面临认知分歧，移动AI与通用云AI的差异是什么？产业链的价值分层如何划分？技术迭代的主线在哪里？企业战略布局、投资决策与政策制定，都在呼唤一套体系化的产业梳理与穿透式的趋势研判。

正是在这一产业共识深化与行业认知亟待统一的双重背景下，由GSMA与《通信产业报》联合编制的《移动AI核心产业图谱（2026）》应运而生。报告以GSMA《Mobile AI》白皮书框架为底层基准，充分吸纳《通信产业年度发展报告2025》的全行业积淀数据，结合2026年全球移动AI领域技术迭代、商用落地与生态布局的最新进展系统梳理而成，兼具全球产业视野与本土产业纵深。

报告以“网络与人工智能双向赋能”为核心逻辑主线，打破通信与AI两大领域的行业认知壁垒，从技术底座、能力载体到场景价值逐层穿透，深度解构移动AI产业的完整体系与价值传导路径，全景呈现全球产业的发展现状、竞争格局与中长期演进方向，为产业链上下游企业、投资机构与政策制定者提供了一份体系完整、可参照、可落地的产业坐标系。

三层全链路架构，

拆解移动AI的完整产业闭环

报告首次以“基础层-执行层-应用层”构建了移动AI全链路闭环产业架构，清晰呈现了从技术底座到场景价值的完整传导链条。全图谱共覆盖28个细分赛道，累计入围企业达366家次，按独立企业主体去重统计后共173家，完整展现了全球移动AI全产业链的生态布局与竞争格局。

基础层是移动AI区别于其他AI形态的核心所在，围绕“AI for Network”和“Network for AI”两大主线展开，解决AI服务的泛在连接、算力调度和性能保障问题。

执行层是移动AI的核心价值载体，负责将基础层的网络和算力能力转化为可感知的智能服务。它由“移动AI大模型与智能体体系”和“AI原生智能终端设备”两大支柱构成，实现了“大脑”与“身体”的有机结合。

应用层是移动AI面向终端用户的最终价值载体，按照场景属性与技术依赖逻辑划分为两大类型。一类是强依赖移动网络的原生移动AI场景，核心功能必须依托便携移动终端与实时移动网络才能实现；另一类是AI赋能的移动化行业场景，以AI能力为核心底座，结合移动终端完成线下场景的轻量化、可移动落地。

需要说明的是，本次图谱所收录的典型入围企业，为各细分赛道具备技术代表性与产业影响力的核心参与者，不代表移动AI行业的完整企业名单。当前移动AI产业仍处于快速迭代、边界持续拓展的发展阶段，图谱的赛道划分与企业收录也将随技术演进与商用落地进程持续更新、动态优化。

不止于名录,

一份穿透产业周期的报告研判

《移动AI核心产业图谱（2026）》并非简单的企业名录，而是一套完整的产业研究体系。报告全文共分为五大部分，从内涵定义到架构拆解，从产业链分布到挑战对策，再到趋势展望，形成了“是什么-怎么构-谁在做-难在哪-去哪走”的认知闭环。

报告首先明确界定了移动AI的核心定义与产业边界，移动AI以移动通信网络为原生承载底座，通过“端-边-网-云-智”全链路资源协同，同步实现网络内生智能升级与AI能力泛在部署，既是下一代通信网络的核心能力内核，也是人工智能规模化落地的核心载体。同时提炼出双向内生融合性、全域分布式协同性、泛在无界普惠性、全链路闭环性、安全原生保障性五大核心特征，厘清了移动AI与通用AI、传统移动互联网的本质差异。

针对产业发展的现实瓶颈，报告指出，移动AI作为跨领域融合的新兴产业，在双向兼容融合、双轨技术迭代、场景规模化落地、电信级安全可靠四大维度面临系统性、交叉联动的挑战，并针对每一项挑战提出了对应的产业应对路径，为产业链上下游协同破局提供方向参考。

在趋势研判部分，报告结合技术迭代周期与产业落地节奏，将移动AI发展划分为三个递进阶段。短期（2026-2027年）技术规模化落地、中期（2028-2030年）融合深度突破、长期（2030年以后）全域泛在智能；并以“6G空天地海全域AI原生网络”为产业终极形态，提炼AI原生空口、网络内生智能、通感算智一体化等九大核心技术趋势，系统指明了移动AI的中长期演进方向。

正如本次人工智能领袖圆桌会议所传递的共识，弥合应用人工智能与网络内部人工智能之间的差距，并非运营商的单方面工作。这需要更广泛的人工智能生态系统，包括模型开发商、AI技术供应商、超大规模数据中心运营商、基础设施和软件供应商、研究机构以及标准制定机构，与运营商携手合作，共同探索一条统一的路径。

2026年，移动AI正站在从概念走向产业、从试点走向规模的关键路口。《移动AI核心产业图谱（2026）》的发布，既是对当下全球移动AI产业格局的一次全景定格，也为下一阶段的生态协同与规模化发展埋下了共识的伏笔。

如需查阅完整版《移动AI核心产业图谱（2026）》，请发送邮件至：dangbowen@ccidmedia.com

邮件主题 填写 ：《移动AI核心产业图谱（2026）》。也欢迎反馈任何意见建议。

编制：《通信产业报》全媒体×GSMA联合工作组

主要执笔：党博文、国志宏

图谱设计：张曙念

参与调研（部分）：赵妍 高超 胡媛 张天祥编辑：博文

指导：辛鹏骏