千问眼镜青春期的烦恼

不久前，不少第三方统计机构给千问背书，甚至给出全国销量第一的统计结果。

这个第一的含金量有多高？暂且先打个问号。但这些榜单至少说明，千问眼镜也延续了阿里AI战略整体偏激进的风格，不仅要做，而且要大张旗鼓地做。

就产品本身定位而言，千问眼镜和千问App一脉相承，一直高举“能办事”的旗号，并在阿里AI入口争夺战中扮演着关键角色。

不过AI眼镜毕竟是一款可穿戴硬件产品，能否“办事”并非影响消费者决策的关键因素。真正决定购买率的往往是一些基础体验，比如佩戴是否舒适、产品是否美观。至于AI功能，则需要在硬件满足佩戴条件的基础上，与硬件构型进行深度适配。

也就是说，要在一款眼镜上做好AI功能，远比在手机上做好一款App更难。后者对阿里而言似乎至今仍是一个棘手的课题，尚未找到真正的突破口。

目前，AI眼镜已是红海一片，国内外大厂、明星创业公司等入局者众。千问眼镜要想为阿里AI开辟一块立足之地，成为撬动物理AI入口的关键支点，阶段性销量第一只是长久战争的开始。

一、成长期的千问眼镜

AI眼镜被阿里寄予了不少期待。

阿里巴巴智能终端业务负责人宋刚谈过，“我们认为AI眼镜是下一代人机交互变革的中心，也是AI的入口，是未来最有机会挑战手机的设备。”

阿里将C端战略的核心资源向千问体系聚焦的过程中，千问AI眼镜，则被视为将千问大模型从云端落地到端侧的关键载体。

当前市面上的大多数AI眼镜，竞争仍围绕硬件参数展开，比拼的是重量、续航和芯片型号，在功能和生态上却仍停留在单点服务。

以Meta为例，其主打语音拍照、录像和实时翻译，但支付、比价、外卖下单等生活服务仍需用户掏出手机切换App完成。而小米AI眼镜虽能语音控制米家智能家居，却无法跨应用处理更复杂的复合指令。

相比之下，千问眼镜的独到之处，或许就在于打破了用户碎片化的体验。

2026年5月，千问AI眼镜S1完成了开售后的首次升级，更新的核心变化之一，便是主动式AI服务，即将“你问我答”的被动式回应升级为主动的智能提醒。

比如，基于用户所处环境和自身状态的理解，千问S1能在不同场景下，根据用户的个人习惯推荐歌单，也会结合天气和位置提醒用户带伞和用车建议等。同时，千问AI眼镜全面接入千问App，首批上线点外卖、订酒店、打车等功能。

截至2026年，中国智能眼镜线上在售品牌已达356个，而千问则靠着AI+生态打出了差异化增量。数据显示，2026年1-5月千问AI眼镜拿下国内AI眼镜品类全渠道销量第一名。新品上市仅两个月，自身线上零售额份额便达19.4%。

只是目前的千问眼镜并非完全体。AI眼镜行业始终面临一个“不可能三角”，即轻量化、长续航与高性能难以兼顾。千问眼镜同样未能避免。

佩戴体验上，千问S1的重量相比普通眼镜有显著增加，短时间佩戴尚可接受，但长时间使用会产生明显异物感，“全天侯佩戴”仍有难度。续航方面，千问G1官方标注混合使用续航 9 小时，但若同时开启 AI、拍摄等高功耗功能，实测续航将会降低不少。

这无疑是行业早期面临的共性难题，只是当千问承载着阿里“AI入口”的战略使命时，消费者和市场对其的期待或将高于一般品牌。

千问尽管取得阶段性领先，不过行业整体的竞争形势正在全面升级。

国内市场诸如华为、小米、乐奇纷纷开始布局。华为依托鸿蒙生态和手机用户基础快速切入，小米凭借性价比策略抢占市场，而乐奇AI眼镜则能根据场景需要自由切换大模型。IDC预测，2026年中国智能眼镜市场出货量将达491.5万台。

国外市场，谷歌已联合三星、Gentle Monster发布AI眼镜产品线。同时，苹果已叫停Vision Pro，全面转向轻量化AI眼镜，预计2027年发布。

2026年3月的MWC上，千问AI眼镜首发推出S1与G1两大系列，展台直接设在Meta隔壁，这也被外界视为与Meta的公开较量。

千问G1在续航、夜拍、换电设计等方面或许比Meta更具竞争力，不过目前Meta的领先优势依然显著。凭借2025年Meta Ray-Ban740万台的出货量，Meta已占据了全球85.2%的市场份额。而千问眼镜国内的强劲表现尚未转化为全球优势。

二、新入口，旧争夺

千问AI眼镜并非阿里在AI眼镜领域的首次尝试。

2025年7月，阿里在世界人工智能大会上展示了首款自研AI眼镜的研发进展，并将其定名为夸克AI眼镜。

同年11月27日，夸克AI眼镜正式发布，并提供S1、G1两个系列共六款单品，产品均搭载着阿里千问AI助手。时隔不到3月，阿里便宣布AI眼镜正式更名，此后新上市的AI眼镜产品将统一以“千问AI眼镜”品牌面世。

到了今年3月初，千问AI眼镜正式上线。尽管以上品牌切换迅速，产品整体配置则有所类似。

从硬件上来看，千问与夸克的S1系列均搭载高通骁龙AR1与恒玄BES2800双旗舰芯片、双目Micro-LED双光机、索尼IMX681等核心零部件；G1系列也同样采用双旗舰芯片双系统，并配备五个麦克风阵列加骨传导、可换电设计，整机重量仅约40g。同时，两款产品都支持0.6秒极速抓拍、3K视频录制。

从团队层面来看，千问眼镜背后团队仍是开发夸克眼镜的核心团队。同一套算法、同一个软硬件团队，这也意味着，千问眼镜更像夸克眼镜的代际延续。

最本质的区别或许在软件层面。夸克S1的默认系统为夸克OS，功能尚不齐全，需要OTA升级至千问OS，才能解锁全部AI功能。而千问眼镜出厂即配备最新的千问大模型，能让用户直接体验到产品几乎所有的AI能力。

从这个角度来看，夸克眼镜到千问眼镜更像是做到了半成品到完全品的转变升级。

透过以上产品名称更迭，可以看出阿里战略重心的聚焦。

过去几年，阿里的AI to C业务分布广泛却相对分散，其通义千问大模型、千问的开源社区和夸克的C端应用长期散落在不同的事业群，各自为战。

这让集团内很难集中资源打造一款旗舰C端产品。而对用户而言，多元的产品名称，也容易造成认知混淆，难以形成稳固的品牌辨识度。

为改变业务的散装格局，阿里也有意识的推动整合，并于2024年底至2025年初完成了一系列前置布局。例如，集团将AI应用“通义”团队从阿里云划入智能信息事业群，推动天猫精灵团队与夸克团队的融合，同时还组建了数百人规模的AI to C专项团队等。

外部日趋激烈的竞争压力促使着阿里内部必须深度整合，2025年底，彼时千问前身“通义”月活已与豆包产生代际差距。如何尽快在AI to C上找到强势入口，成为了这场战略调整的核心衡量标准。

2025年12月，阿里将原“智能信息事业群”与“智能互联事业群”合并重组，成立了新的“千问C端事业群”，千问App、夸克、AI硬件、UC、书旗等核心业务收录其中，几乎集阿里全部AI能力于一身。事业群由集团副总裁吴嘉负责，目标则直接定为“将千问打造成AI时代用户的第一入口”。

内部的深度整合从不容易。如何将不同文化、不同KPI的业务合并，并产生“1+1>2”的协同效应，以及在由硬件主导的行业里建立起软件和服务驱动的新秩序，无疑都需要时间试错。

三、动态竞争从不停歇

AI时代重塑着全球商业版图，只是时间意味着无限可能的同时也意味着不容闪失。

据Gartner预测，2026年全球人工智能支出总额将达到2.59万亿美元，同比增长47%。其中AI基础设施支出将从2025年的9756亿美元增长至2026年的1.43万亿美元。

在商言商，AI产业已悄然为全球经济增长提供了全新的可能，这对具有电商基因的阿里同样意味着全新的开始。

过去二十年，阿里通过淘宝、支付宝等超级App掌握了中国互联网的核心流量入口。当下，流量的分发权从App转向Agent，AI助手可直接完成点外卖、打车、订酒店等操作，传统APP入口的存在感已被削弱。

阿里的核心商业模式建立在交易撮合和广告分发上，本质是在贩卖用户的注意力。随着AI Agent能够自主比价、自主决策、自主完成交易时，用户关心的或许不再是看到什么，而是AI帮忙做出了什么最优决策，传统的广告位逻辑也将被改写。

AI化转型是阿里的必经之路。由此，一个不依赖现有APP分发逻辑、可重新定义人机交互范式的终端，无疑成为了阿里不管成败，都不得不进行的战略尝试。

阿里巴巴集团主席蔡崇信曾谈到“AI正在创造等同于人类智能和人类生产力的价值单元。放眼全球，超过100万亿美元的GDP中，至少有一半——50万亿美元，是关于人类生产力和人类智能的，这就是AI的总潜在市场。因此，阿里巴巴正在全面投入AI。”

蔡崇信将全栈AI作为阿里巴巴面向未来的核心战略，千问AI眼镜则成为连接大模型与用户的关键一环。

当用户通过千问眼镜完成点外卖、打车、购物时，阿里生态的服务便会被重新激活。千问的生态整合促使着行业竞争从单一模型能力比拼开始转向“模型+生态+场景”的全维度较量。

并且，千问眼镜也是阿里“全栈AI”战略的终端验证。

目前，阿里已经完成从芯片、云算力、模型到应用的完整闭环，千问眼镜试图打通闭环的最后一公里，其意义已不只于一款硬件产品。

只是，不同于传统互联网的网络效应，AI时代的护城河往往由技术创新速度、数据迭代质量、算力使用效率及生态包容性共同驱动，更迭极快。今天模型能力的领先不意味着永久胜利。

国内百镜大战中，千问暂时领跑，但动态竞争模式的存在，正让所有玩家都处在一种被追赶的状态中，从不停歇。

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