刷到好内容别再发微信了，我做了个工具自动收进 Obsidian

大家好，我是李飞。

广大电子仓鼠们，

当你刷手机看到一个好内容，你一般会怎么操作？

我相信大多数人都是：要么先收藏，要么复制链接发到微信。

最后结果大家都懂～收藏夹越来越满，真正想用的时候基本找不到。

各种软件我也换过很多，反正到最后还是成了囤囤鼠。

尤其是某音和某书的内容，当时觉得这个内容很好，

过几天再回头找，基本就是找不到了。

这几天我根据这个需求，做了一个自我感觉非常牛逼的流程：

01

手机只负责一键提交

复制链接，启动手机快捷指令。

02

云端负责处理

收到手机提交的任务后，开始分析内容并保存。

03

Mac 负责取回

电脑每隔 30 分钟自动收取云端已完成的任务。

04

Obsidian 负责长期保存

Mac 把内容保存到 Obsidian 里。

05

AI 负责重新整理

Codex 每天定时整理成 LLM Wiki，需要的时候直接帮我找出来。

这样我刷抖音的时候，就不用停下来各种翻腾了。

它现在能做什么

我给它起了一个很直白的名字：

视频图文收取器

哈哈哈哈，名字不重要，重要的是刷到内容以后，它能先帮我收住。

目前它主要支持这几类内容：

抖音视频。

抖音图文。

小红书视频。

小红书图文。

微信公众号文章。

如果是视频，它会尽量下载视频，抽音频，再转成文字。

如果是图文，它会把正文和图片整理出来。

如果是公众号文章，它会提取标题、公众号名、发布时间、封面、正文图片和正文 Markdown。

这里先放一张本地网页界面截图。

它不是这么一个简单的工具。

我甚至都懒得给它设计一个好看的 UI 界面。

左边就是新建任务，粘贴抖音、小红书、公众号分享文案或链接。

右边显示任务状态、历史任务和处理结果。

对我来说，这种工具越简单越好。

因为它不是拿来看的，是每天在后台帮我干活的。

这个界面我基本都不打开。

因为提交任务在手机上就完成了

我现在最想要的体验是：

01

在 iPhone 上刷到内容

不用停下来整理，也不用切一堆软件。

02

复制分享链接

保持原来的浏览动作，不额外增加负担。

03

点一下快捷指令

手机提示已经提交，Mac 后面会自动收取到 Obsidian。

然后我继续刷手机。

手机不用等转写，

不用下载视频，

也不用写入 Obsidian。

这些都交给后面的链路。

重点来了

我还把快捷指令绑定到了 iPhone 的背面轻点。

复制链接后，轻点手机背面，就把任务发出去了。

这个体验对我挺关键。

因为刷手机的时候，如果中间步骤太多，我大概率就懒得保存了。

工具再强，只要打断浏览动作，最后就会变成摆设。

为啥不在手机直接存？

手机提交之后，任务会进入云端。

好处就是手机不用长时间等结果。

有些视频比较长，处理起来可能要几分钟。

如果让手机一直等，体验会很差。

现在手机只负责把任务扔出去，云端慢慢处理。

处理完了，Mac 再来取。

云端主要做几件事：

识别链接来自哪个平台。

下载视频或图片。

提取正文。

视频类内容会抽音频转写。

图文类内容会整理标题、正文和图片。

公众号文章会按文章结构保存。

Mac 端自动收取到 Obsidian

我还做了一个 Mac 菜单栏 App。

它的任务是把云端已经完成的内容取回来，

然后写入本机 Obsidian。

这个 App 里现在有几个页面：

本地处理、云端收取、Obsidian、设置。

平时我最常用的是“云端收取”。

它可以手动点一次，也可以按固定间隔自动收取。

目前默认是每 30 分钟检查一次。

只要云端有已经处理完成、还没收取的任务，Mac 就会把它拉下来。

保存成功后，再告诉云端：

这条已经收取过了，下次不要重复给我。

我不想同一个视频提交两次，Obsidian 里就出现两篇一样的笔记。

所以工具里做了去重：

同一个作品正在处理，不会重复下载；

已经完成但还没收取，会继续指向原来的任务；

已经写入 Obsidian，就不会再创建新任务。

Obsidian 里怎么保存

我现在的保存规则也比较简单。

所有内容先进入：

云端收藏夹

然后按日期分文件夹，比如：

2026-06-24

每条内容单独生成一篇笔记。

视频、图片这些附件放到同一个日期文件夹下的 _assets 里。

这个日期文件夹里还会有一个索引文件。

索引里只放标题和原始链接，不把完整正文和视频都塞进去。

01

单条内容比较干净

要看哪条，就打开哪条。

02

索引不会变成垃圾桶

只扫标题，就知道当天收了哪些东西。

如果需要，我可以从这些笔记里快速找到。

真正想解决的是让 AI 整理

每天收下来的内容，可以再交给 AI 工具定时整理。

我现在想用卡帕西提到的 LLM Wiki 思路，

把这些内容慢慢整理成一个可检索、可追问的知识库。

以后需要什么，就让 AI 去里面帮我找。

反正让我自己每天翻，我是肯定看不了一点的。

这个本来就是给AI看的，所以我们不用太在意。

这里也有几个限制

第一，平台链接不一定每次都能成功。

抖音、小红书这类平台经常会有风控、登录、短链变化。

所以这个工具是尽量处理公开链接，不保证每条都能拿到。

最好是设置一下cookie。

第二，长视频会慢。

下载、抽音频、转写都需要时间。

大模型我用的Deepseek V4 pro，

用的硅基流动的：
https://cloud.siliconflow.cn/i/dd7TsgjP

一次才几分钱，用这个链接注册好像送几十块额度。

够用好久好久好久好久了～～

最后说一下

之前一只直没有建知识库什么的，

主要前两年一直在各种笔记软件直接反复横跳，

现在Obsidian天下无敌，

再家上Codex+卡帕西的LLM wiki，

知识库这些东西才真的能接起来。

如果你也经常刷到好内容却最后找不回来，

可以尝试和我一样的方式开始：

别急着做复杂系统。

先让自己每天能稳定收 3 条内容。

只要能坚持下来，你的知识库就会慢慢长出来。