北京
国家知识产权局信息显示，湖南航电芯通科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的电路板组件缺陷特征识别方法”的专利，公开号CN122265748A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种基于深度学习的电路板组件缺陷特征识别方法，包括：获取待检测目标的图像数据并提取特征张量；读取空间拓扑设计数据并将几何布线投影至特征张量坐标空间，生成空间拓扑对齐的先验密度张量；依据其数值分布对局部标准差施加非线性阻尼惩罚，产生对比度激励掩码；利用该掩码修正特征张量，抑制高反射伪影分量并增强边缘特征，输出增强特征张量以识别缺陷，本发明将物理设计先验与视觉特征耦合，抑制金属反射产生的物理伪影，补偿边缘微小信号，维持跨光照工况下的特征表达恒定性。
天眼查资料显示，湖南航电芯通科技有限公司，成立于2024年，位于长沙市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本2000万人民币。通过天眼查大数据分析，湖南航电芯通科技有限公司财产线索方面有商标信息2条，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可1个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
