国家知识产权局信息显示,浙江工商大学;孙启航;杭州金丝云渡科技有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络与多模态融合的假发造型流行趋势预测方法及系统”的专利,公开号CN122263013A,申请日期为2026年3月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于图神经网络与多模态融合的假发造型流行趋势预测方法及系统,属于数据处理与人工智能技术领域。针对现有假发行业流行趋势预测数据源单一、忽视地域间传染性关联、缺乏多模态融合的技术问题,本发明通过获取假发造型相关的文本描述数据、参考图像数据及参数化数据,进行深度特征提取后引入多头注意力机制进行自适应加权融合,生成多模态融合特征向量;构建以全球主要假发消费市场为节点的图神经网络,以地域间历史流行元素传播强度为边,通过图卷积聚合邻居信息并结合图注意力机制输出空间传播特征;最后融合LSTM时序特征输出流行发型类型、发长尺寸、卷度等级及颜色分类预测结果。本发明可用于假发厂商的生产决策支持。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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