北京
国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于特征融合的结构模态参数智能筛选方法及系统”的专利，公开号CN122262991A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于特征融合的结构模态参数智能筛选方法及系统，涉及工程结构健康监测与机器学习交叉技术领域。包括以下步骤：S1、利用预设时间窗口对结构响应信号进行分块处理；S2、通过SSI‑Cov对所述数据分块进行模态参数识别，得到包含频率、阻尼比和振型向量的初始模态参数集合；S3、基于所述初始模态参数集合和所述结构响应信号构建多维度特征融合向量，将所述多维度特征融合向量输入预训练的分类模型，输出模态真伪概率，进行筛选；S4、基于筛选得到的稳定模态参数，对后续数据分块重复执行，输出最终模态参数；本发明提高了虚假模态剔除率，解决了虚假模态剔除不彻底的问题；降低了运维成本，提升了误差识别精度。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业，参与招投标项目7785次，财产线索方面有商标信息234条，专利信息7820条，此外企业还拥有行政许可439个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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