IT之家 6 月 21 日消息,据科技日报报道,西湖大学医学院郭天南教授团队联合多家科研单位,收集了近 3000 份人体组织样本,覆盖 58 种正常组织、25 种癌症类型,对超过 1.3 万种蛋白质进行定量分析,成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。
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据介绍,蛋白质是生命功能的主要执行者,也是绝大多数药物的直接作用靶点。长期以来,科学界对蛋白质在人体全身范围内的空间分布缺乏系统性认知。郭天南团队开发出微量样本蛋白质组分析方法体系。凭借新方法,科研人员仅需芝麻大小的组织样本,便可完成标准化的蛋白质组学分析。
该方法不仅将分析速度提高了约十倍,还显著降低了实验成本,为大规模、高通量的蛋白质组学分析研究奠定技术基础。研究团队持续开展样本采集与实验分析,成功构建包含 15332 个蛋白质的数据库,在此基础上对 13609 种蛋白质进行精准定量分析,绘制出人体蛋白质组“高精地图”。
借助这张蛋白质“地图”,研究团队还比较了 25 种癌症中肿瘤组织与癌旁组织的蛋白质表达差异,共识别出 8940 个差异表达蛋白。分析结果显示,不同癌种之间的蛋白质变化幅度差异显著,其中结肠癌、直肠癌和睾丸癌组织的蛋白质变化最为明显。
此外,研究团队还发现了 2879 个肿瘤特异蛋白,它们只在某些特定癌症中才会出现变化。
IT之家注意到,相关研究成果以“Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers”为题,在《自然》杂志刊发。目前,研究数据已通过公开数据库 db.prottalks.com 向全球开放,研究者可以查询蛋白在 58 种人体组织中的表达丰度,也可以比较不同癌症中的蛋白变化。
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论文链接:
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10660-y
公开数据库:
https://db.prottalks.com/
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