和Infinigence AI的CEO聊完,我意识到一件事:当大模型竞赛白热化,真正赚到钱的可能不是卖模型的人,而是卖Token的人。这家公司把自己定位成中立的Token工厂,半年规模涨了20多倍。
他们的生意逻辑很简单——只做推理,不碰模型训练。这种中立身份,反而让各方都愿意把推理任务丢过来。但本质上,这个打法抓住了当下AI产业链最剧烈的变化:价值重心正从训练侧滑向推理侧。
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我和他们拆解了三条理由:
第一,推理需求暴涨。越来越多的应用上线,每个用户调用都在消耗Token,这不是短期泡沫。
第二,产业链分工细化。模型公司专心搞算法,算力供应和调度成了独立生意,中立Token工厂正好卡位。
第三,国产芯片的机会窗口。推理任务对芯片生态的依赖度低于训练,国内GPU厂商有了可乘之机,而不必死磕训练集群。
但犀利的点在于:这种工厂模式对模型公司是“不粘锅”,不绑定任何一家,也就不会因为某一家的模型翻车受牵连。短期看是精明,长期看,会不会因为太中立而失去护城河?这个飞轮能转多久,取决于能否在效率上持续碾压客户自建的成本。
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