上海
信息来源：美国科技媒体CNET于2026年6月20日刊文称，人工智能正在让网络诈骗变得更高效、更具迷惑性。文章援引网络安全公司McAfee威胁研究负责人Abhishek Karnik的说法指出，从深度伪造音视频冒充他人，到更精细化的钓鱼邮件、短信诈骗，AI驱动的诈骗手法正变得更难识别。
诈骗变化：CNET报道称，生成式AI可快速撰写个性化邮件、广告、网页和社交媒体内容，并能抓取公开信息来提高可信度。一些诈骗邮件会先避免发送链接、附件或报价，等受害者回复并产生信任后，再逐步引导其点击恶意链接、购买虚假服务或下载有害文件，从而绕过垃圾邮件过滤机制。
常见类型：报道列举了多类AI相关诈骗风险，包括冒充亲友、银行、执法机构或政府部门的冒充诈骗；以虚假折扣和伪造评价诱导消费的网购诈骗；通过虚假投资关系逐步骗取资金的“杀猪盘”；以及网络交友诈骗、支付应用诈骗、包裹配送诈骗、彩票中奖诈骗和慈善捐款诈骗等。
技术风险：网络安全事件响应分析师Taylor Peltzman在报道中表示，AI并未改变诈骗的根本目的，但显著提升了诈骗效率。其指出，AI能够不断改写信息、利用Google Drive或Microsoft 365等合法服务构建多步骤攻击，使机构和个人更难及时发现异常。深度伪造和语音克隆尤其值得警惕，因为即使并不完美，也可能在特定场景中显得可信。
防范建议：CNET提醒用户，面对紧急付款、索要个人信息、异常链接、虚假中奖和高回报投资等信息时，应先暂停操作并核实对方身份。用户不应轻易透露敏感信息，也不应在未确认来源的情况下点击链接或下载文件；同时，应学习识别垃圾链接，并保持电脑和手机的安全防护。对于拥有较多金融资产的人群，报道还建议考虑使用身份盗窃保护服务。
参考链接:
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/ai-scams-have-red-flags-how-to-spot-them/
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