北京
国家知识产权局信息显示，南京思宇电气技术有限公司申请一项名为“基于时序特征聚类的电能表隐性故障预测方法及系统”的专利，公开号CN122241541A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明提供了基于时序特征聚类的电能表隐性故障预测方法及系统，涉及数据分析技术领域，方法包括：获取多个运行数据集，进行多尺度时序特征提取和时序特征聚类，建立多个电能表状态空间；进行异常渐变检测，获取多个电能表异常渐变矩阵；根据隐性故障机理库进行多维隐性故障预测，获取各电能表故障预测域；进行基于时间衰减权重的状态转移分析，建立多个隐性故障转移关系模型；根据群体关系集对进行群体演化效应补偿，构建电能表群体状态演化模型。本发明解决了现有技术依赖于静态的故障检测机制，通常基于电能表的简单阈值或预设标准来判断是否发生故障，无法准确识别复杂和隐性的故障，进而影响电力系统稳定性的技术问题。
天眼查资料显示，南京思宇电气技术有限公司，成立于2019年，位于南京市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本5325.8万人民币。通过天眼查大数据分析，南京思宇电气技术有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目131次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息60条，此外企业还拥有行政许可12个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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