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开源国模牵手国产算力:GLM-5.2的自主可控新答卷

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出品|圆维度

6月17日,智谱AI宣布正式上线并开源新一代旗舰模型GLM-5.2。这款专为长程任务能力打造的大模型,以1M无损上下文、强化Coding能力为核心特色,并采用最宽松的MIT开源协议。

在全球百万用户参与盲测的前端开发评估系统Code Arena上,GLM-5.2取得全球可用模型第一的表现。在FrontierSWE、Terminal-Bench等多个权威评测中,GLM-5.2与海外头部模型Claude Opus 4.8的差距缩小至1%至4%,是排名最高的开源模型。其中,FrontierSWE测试中GLM-5.2仅比Opus 4.8低1%,超过GPT-5.5。

更值得关注的是,GLM-5.2的线上推理在Day 0即完成与华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、海光、壁仞等国产算力平台的全适配。在国产芯片集群上实现高吞吐、低延迟、大并发的稳定运行。摩尔线程旗下AI训推一体GPU智算卡MTT S5000率先完成Day-0极速适配;海光信息DCU产品也同步实现适配。预计下半年昇腾950超节点上市后,也将成为GLM-5.2强劲的算力底座。业内人士指出,在海外头部模型转向封闭、开源替代需求上升的背景下,这一“开源国模+国产算力”的组合受到产业高度关注。

GLM-5.2以MIT协议开源,权重已上线Hugging Face与ModelScope,开发者可自由下载、部署与商用。模型训练与线上推理均未依赖海外算力。在实际测试中,GLM-5.2一次性完成了覆盖Web、移动端与小程序的完整应用开发交付,累计处理88万tokens,几乎用满1M窗口。

在底层技术支撑层面,国产芯片编译优化亦有突破。据科技日报6月17日报道,大连理工大学“双擎智译”科研团队自主研发的OSCAR智能编译优化系统,攻克了国产芯片编译优化核心瓶颈。该系统融合大模型自适应优化、智能群体搜索算法与多层次智能决策机制,构建了面向国产处理器的多粒度系统调优框架。经实机验证,该系统在典型计算负载下性能较传统编译基线显著提升。团队负责人为该校大二学生吴习哲,该技术方案在第十九届“挑战杯”中获得赛题特等奖,是特等奖中唯一的本科生团队。目前团队已成立公司推进产业化落地,后续将把OSCAR系统适配拓展至龙芯等更多国产处理器架构。

从GLM-5.2的Day 0全适配国产算力平台,到OSCAR系统攻克编译优化瓶颈,国产AI产业链正在形成从模型到芯片、从应用到底层的完整闭环。

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