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惠普企业(HPE)总裁兼首席执行官安东尼奥·内里(Antonio Neri)在今年的Discover大会主题演讲中,重点阐述了公司的自动驾驶网络战略及量子技术的快速发展进程。
周二,内里在拉斯维加斯向与会者发表演讲,系统梳理了一系列新品发布计划,旨在应对竞争对手的挑战,并将HPE定位为突破高性能瓶颈的最佳选择。
内里还就智能体AI发表了看法,高度肯定了这一技术的变革潜力。
他表示:"今天,我们正在见证历史上规模最大的技术平台转型之一。工作负载如今由用户和AI智能体共同驱动,智能体将从根本上改变我们的设计与构建方式、服务客户的方式以及运营业务的方式。"
内里以建筑设计作比喻,阐明AI集成的重要性。"你不会围绕一个房间来设计一栋楼,"他说,"你会设计一个能让整个系统随时间流动发展的结构。构建AI架构同样需要这种专注与纪律。从根本上说,AI的强大程度取决于其底层数据基础。如果基础不够稳固,其他一切都将站不住脚。"
"在网络、云计算和AI领域,HPE正在提供构建AI就绪基础所需的核心组件,"内里说,"通过网络,连接你的基础设施和大规模工作负载;通过云计算,提供混合运营模型,让新工作负载和应用在最适合的地方运行;通过AI,将你的数据转化为智能并付诸实践。"
Juniper整合进展
此次发布的新产品包括:由Mist管理的HPE Aruba Networking CX交换机,以及Marvis Actions仪表板——这被定位为首个将对话式AI引入网络管理的网络助手。
这些原生AI集成能力的背后,是HPE以140亿美元收购Juniper Networks的战略举措。该交易于2025年7月完成,此前经历了美国司法部的严格反垄断审查,最终获批。此次并购旨在全面增强HPE的AI与安全能力。
"多年来,HPE Aruba Networking助力客户实现园区、分支机构和边缘环境的安全连接,构建起连接用户、设备与数据的数字入口,"内里表示,"通过引入Juniper Networks,我们将这一领先地位延伸至数据中心及关键网络,覆盖AI时代的纵向扩展、横向扩展与跨域扩展。依托整合后的HPE网络组织,我们的目标是为用户和运营商提供最佳体验。"
量子技术布局
AI对网络带来的指数级压力,已成为多数企业高管公认的下一场工业革命中无法回避的挑战。HPE的应对之策之一,是将AI引入自身研究,以提升系统可扩展性。
"如今,我们的研究人员正将AI应用于改进AI系统本身,使其更具可扩展性、更可持续,"内里说,"这正是HPE的独特优势所在。我们从计算服务器、网络、存储、软件到安全,完整工程化整套计算架构,并将这种系统级专业能力贯穿全栈。"
通过与英特尔、IQM、Qblox、Quantinuum、QuEra Computing、Quantum Machines、Rigetti和Riverlane的研究合作,HPE致力于加速混合经典-量子计算的发展,推动其走向主流应用。
"昨天,我们宣布扩大行业合作,共同推进混合量子计算,又迈出了重要一步,"内里表示,"与这些行业领先企业携手,我们正在构建一个全栈混合量子平台,延伸我们世界级的高性能计算(HPC)与AI基础设施,推动量子计算向实时、真实场景部署迈进。"
Q&A
Q1:HPE收购Juniper Networks对产品有哪些影响?
A:HPE以140亿美元完成对Juniper Networks的收购后,推出了由Mist管理的HPE Aruba Networking CX交换机,以及Marvis Actions仪表板。这些原生AI集成产品将HPE的网络覆盖范围从园区、分支机构延伸至数据中心,并增强了AI与安全能力,实现了纵向、横向及跨域扩展。
Q2:HPE在量子计算领域有哪些合作伙伴?
A:HPE与英特尔、IQM、Qblox、Quantinuum、QuEra Computing、Quantum Machines、Rigetti和Riverlane建立了研究合作关系,共同构建全栈混合量子平台,目标是将量子计算与现有HPC及AI基础设施结合,推动量子技术向实际场景应用落地。
Q3:HPE如何应对AI带来的网络瓶颈问题?
A:HPE采用系统工程方法,将AI应用于改进AI系统本身,提升可扩展性与可持续性。公司整合了计算服务器、网络、存储、软件和安全等全栈能力,并通过自动驾驶网络战略和智能体AI集成,从架构层面为企业构建AI就绪的数据基础,以应对工作负载指数级增长带来的网络压力。
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