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5月以来,算力硬件(半导体、CPO、PCB等产业链)走出了前所未有的极致抱团行情,市场资金疯狂单向涌入算力赛道,板块内部赚钱效应极端分化。截至6月上旬,算力硬件方向涨幅翻倍的个股已达23家,涨幅超过50%的高达115家。多少龙头标的估值早已透支未来2-3年业绩预期,光模块“易中天”组合不断刷新认知,仿佛只要沾上AI算力,股价就能脱离地心引力。
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极致抱团的代价,是全市场其他板块遭遇无差别单边“A杀”,盘面撕裂式分化极其严重。统计通达信全部56个一级行业,近20个交易日仅有7个行业收红,仅煤炭、小金属、元器件、银行、半导体、建材、通讯设备小幅走强。
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剩余49个行业全线下跌,其中30个行业区间跌幅超10%,10个行业跌幅超过15%,计算机软件板块领跌全市场,板块指数回撤幅度高达17%。行业指数尚且跌幅惨烈,绝大多数中小个股的亏损幅度更是翻倍放大,市场结构性失衡走到极端。
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这种极致的分化,恰恰是行情进入末期的典型特征。
一、极致抱团的“底气”正在边际松动
AI硬件之所以能吸引资金如此极致的抱团,核心逻辑在于美国四大云厂商资本开支的持续攀升。
根据最新数据:Alphabet、Meta、微软、亚马逊四大云服务商2026年合计资本支出预期已飙升至7250亿美元,较2025年增长84%。
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这是一个惊人的数字,也确实为硬件端带来了持续的资金流入——光模块、AI服务器、PCB、液冷等方向受益最直接。
然而,市场的定价逻辑从来不是“绝对值”,而是“边际变化”和“预期差”。
6月12日资金抱团已经开始松动,半导体、CPO大幅高开之后迅速底座,资金呈大幅的净流出,反过来流向了消费、金融、锂电等方向。
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二、高盛报告释放的关键信号:增速“断崖式放缓”
高盛策略团队在最新报告中给出了2027年的资本开支展望,值得逐字细读。高盛明确表示:大型科技企业的资本开支增速将从2026年的84%回落至2027年的22%。尽管2027年资本开支绝对值仍将达到约1.1万亿美元。
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请注意:增速从84%骤降至22%,这才是关键。资本市场早已习惯了高增长。当市场普遍预期增速还在50%以上时,实际只有22%,这意味着预期差大幅收敛。
即便绝对值仍在增长,也很难继续支撑当前已处于历史高估值分位的科技股进一步上涨。资金会开始犹豫,逐步退出,而不是继续追高。
三、历史上的惨烈教训:增速放缓时的“戴维斯双杀”
这种“增速放缓引发估值崩塌”的剧本,在A股历史上并不陌生。
案例一:2021年的CXO板块
2020-2021年,CXO板块在药明康德、凯莱英等龙头带领下走出两年大牛市,核心逻辑是全球生物医药投融资持续高增。
但2022年,投融资增速从高位回落至个位数,CXO板块整体跌幅超过50%,部分个股腰斩后再腰斩。但资本市场往往于1至2个季度见顶,CXO指数在2021年9月见顶后一路下跌,至今还是处于底部位置。
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增速放缓的杀伤力,远比“负增长”更具欺骗性——因为资金在高位接盘时,以为只是“增速放缓”,结果却是“杀估值+杀逻辑”的双重打击。
案例二:2022年的半导体设备板块
2020-2021年,半导体设备板块在国产替代+全球缺芯的双重驱动下,涨幅惊人。但2022年,随着全球半导体周期见顶、资本开支增速放缓,北方华创、中微公司等龙头从高点回撤40%-60%。
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彼时同样有大量机构在高位喊“长期逻辑不变”,但股价的调整却整整持续了一年。
回到当前,AI硬件板块的处境与上述案例有诸多相似之处:
涨幅巨大,估值高企;机构持仓高度集中;边际变量(资本开支增速)正在转弱。
正如橡树资本霍华德·马克斯所言:“当所有人都认为某件事不会发生时,它往往已经近在咫尺。”
四、假如增速放缓,AI硬件会怎样?
在没有突发性事件的前提下,AI硬件会如何演绎?
第一类:真正的核心龙头
那些市场份额足够大、护城河足够深、客户黏性极强的公司(如全球光模块龙头、AI芯片龙头),凭借持续获取订单的能力,仍有可能继续创出新高。
但这类公司,在A股中屈指可数。
第二类:大量概念炒作、伪AI硬件标的
它们的上涨更多依赖情绪和流动性,而非基本面兑现。一旦增速放缓、资金退潮,这些标的将面临惨烈的估值回归。
一旦触顶,可能需要5年甚至10年都无法解套。
——这不是危言耸听,回顾2015年的互联网+、2021年的元宇宙,大量概念股至今仍在漫漫寻底。
更要警惕的是:如果过程中出现变量——比如某家头部科技公司业绩不及预期——那对整个板块而言,可能就是一场灾难。
五、策略建议:每一次冲高,都是离场机会
对于散户投资者:
在当前阶段,不建议介入AI硬件方向,尤其是已经涨幅巨大的品种。
对于想博弈反弹的激进型投资者:
仅限于寻找低位的、相对滞涨的品种,快进快出,严控仓位。
对于已有仓位的投资者:
建议在冲高回落过程中,一旦跌破5日均线,就严格执行止盈策略,或至少减掉三分之二的仓位,落袋为安。
正如约翰·邓普顿爵士所言:“牛市在悲观中诞生,在怀疑中成长,在乐观中成熟,在狂欢中消亡。”
当AI硬件的狂欢达到极致时,清醒的人已经开始离场。
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