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山东祺龙海洋石油钢管申请水下设备故障诊断与预测智能监测方法专利,能在抑制强背景噪声的同时保留瞬态故障特征

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国家知识产权局信息显示,山东祺龙海洋石油钢管股份有限公司申请一项名为“一种水下设备故障诊断与预测的智能监测方法”的专利,公开号CN122221185A,申请日期为2026年5月。

专利摘要显示,本发明公开了一种水下设备故障诊断与预测的智能监测方法,涉及设备监测技术领域,采集水下设备声学监测数据,将标注的声学信号片段、同步的工况与环境参数数据和对应标签共同构成训练数据集;对声学监测数据进行非线性阈值降噪,结合其频谱包络进行自适应谱均衡;采用小波包变换与自适应权重融合策略,对谱均衡后的信号向量进行多尺度分解并提取时频特征;构建并训练水下设备故障诊断模型;水下设备故障诊断模型训练;水下设备故障诊断与预测的智能监测;本发明通过结合局部噪声估计与自适应阈值的非线性阈值降噪方法,能在抑制强背景噪声的同时保留瞬态故障特征;基于梅尔频谱和先验故障概率的自适应谱均衡技术,可动态增强故障相关频带能量。

天眼查资料显示,山东祺龙海洋石油钢管股份有限公司,成立于2008年,位于东营市,是一家以从事通用设备制造业为主的企业。企业注册资本14196万人民币。通过天眼查大数据分析,山东祺龙海洋石油钢管股份有限公司共对外投资了2家企业,参与招投标项目156次,财产线索方面有商标信息21条,专利信息143条,此外企业还拥有行政许可15个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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