拿下百亿估值的林俊旸，也要all in物理AI？

©潮涌AI编辑部

离职阿里三个月之后，被誉为“AI天才”林俊旸终于传出了创业进展。

6月15日，The Information披露一则融资消息：前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸创办的AI实验室已经完成首轮融资，融资总额达数亿美元，投后估值达20亿美元，投资方包括红杉中国、高榕资本、腾讯等。一个没有产品、没有营收的团队，凭借技术方向和个人履历拿到百亿估值，在国内极为罕见。

钱到手了，方向在哪？

根据多家媒体报道，林俊旸考虑的创业方向包括世界模型和具身大脑————AI领域最前沿、也是最难商业化的方向之一。

毕竟基础大模型赛道，林俊旸目前的“落袋”完全不够，更不谈当下市场早已全面进入红海博弈阶段。

但是，物理AI的战局也远比想象中残酷。

从语言模型到物理AI：一场范式迁移

林俊旸的技术判断，写在他离职后的首篇长文里。

这篇题为《From "Reasoning" Thinking to "Agentic" Thinking》的文章，核心论点可以压缩为一句话：上一阶段的AI竞争，是让模型更会思考；下一阶段的竞争，是让模型为了行动而思考。

过去三年，大模型竞赛的底层逻辑是“预测下一个词”（Next-Token Prediction）。GPT-4、Qwen、DeepSeek，本质都是对这一能力的工程优化。

但林俊旸认为，这个逻辑在代码和智能体工作流里已经不够用了——真正重要的是代码库导航、计划拆解、错误恢复、工具编排，以及长时间执行任务的质量。

这意味着，AI训练的核心对象正在改变：从语言模型本身，变成模型+环境的系统。最有用的轨迹，是能在真实世界约束下维持有效行动的那个，而非最长或最醒目的那个。

北京智源人工智能研究院在《2026十大AI技术趋势》中，把这一趋势定义为行业共识：“从预测下一个词跨越到预测世界的下一个状态。”报告将Next-State Prediction（下一状态预测）列为一号趋势，认为这标志着AI开始掌握时空连续性与因果关系，从数字空间的感知迈向物理世界的认知与规划。

北京智源人工智能研究院《2026十大AI技术趋势》

林俊旸网传的创业方向，与这一判断完全吻合。

世界模型让AI在“脑子”里建立虚拟世界沙盒，模拟物理规律（重力、碰撞、流体）和物体关系；具身大脑则让AI从“会思考”进化到“会行动”——不是回答“怎么拆快递”，而是让机器人自己判断怎么绕过障碍物、怎么抓取不规则箱子、怎么在摔倒后重新站起来。

凭什么能跑进世界模型赛道？

林俊旸在阿里尝试过这条路。

2025年10月，他在社交平台发布动态：“已在Qwen内部亲手组建机器人与具身智能小组”，2025年下半年，他带队走访三十多家具身智能企业，发现几乎所有公司都在使用Qwen-VL模型做后训练。这意味着阿里在具身智能赛道已经占据生态入口。

但这条路径在大厂内部没有走通。

“财新”在3月报道中揭示了矛盾的根源：林俊旸想不依赖阿里云自己做AI Infra，按独立实验室的节奏推进；阿里需要把模型嵌进现有云计算体系，按季度财报的节奏运转。

不少媒体的分析进一步指出，林俊旸代表的是“做模型的人”——想把训练、推理、Infra、产品全链条捏在手里，阿里要的是“做云生意的人”，两种节奏无法兼容。

2026年3月4日，林俊旸深夜发文宣布离职。随后，市场对于其走向充满好奇，哪家大厂会需要他、会开高价去挖他？亦或者直接选择自我创业？

现在来看，这位拥有极高技术理想热情的年轻人，还是选择靠自己放手一搏。

如果彻底告别“烧钱底座”的基础模型，选择拥抱世界模型赛道作为自己的创业出发点，林俊旸照样需要面对绝不能掉以轻心的局面。

世界模型和具身智能，是全球AI产业最拥挤也最冷清的赛道。拥挤是因为所有人都在谈，冷清是因为没有一家跑出明确的商业闭环。

林俊旸的差异化优势在于——

他是国内少数兼具既做过顶级开源大模型（Qwen系列全球下载量突破10亿次，衍生模型数超20万款），又在具身智能方向有过实际探索的技术负责人。

但这条赛道的挑战同样具体——

• 数据成本。真实世界的物理交互数据极其昂贵。互联网文本几乎是免费的，但机器人操作数据需要机械臂、传感器、场景采集，成本高出几个数量级。

• 算力门槛。一个高保真物理仿真环境的训练成本，可能超过训练一个中等规模语言模型。NVIDIA的Cosmos平台之所以重要，正是因为它提供了物理仿真的基础设施。

• 商业周期。世界模型距离规模化应用比语言模型更远。ChatGPT已经证明了语言模型的商业价值，物理AI目前停留在B端试点和科研阶段。

资本给20亿美元估值，买什么？

高榕资本、红杉中国、腾讯入局，买的不是“下一个Qwen”。

Qwen是阿里的，带不走。

现在看来，他们更可能买的是一个技术方向在中国的稀缺性定价。

DeepSeek的梁文锋是语言模型的工程优化天才；智谱、月之暗面、MiniMax在应用层和模型层竞争；但物理AI这条需要模型+硬件+场景全链条能力的赛道，林俊旸是第一个拿到大额融资的中国创业者。

20亿美元是入场券。

从“预测下一个词”到“预测世界的下一个状态”，距离可能比估值显示的更远。

林俊旸能把做Qwen的执行力复制到世界模型上吗？

世界模型没有现成社区，数据需要自己采集，场景需要自己搭建。

这些问题没有现成答案。

但资本已经用行动表态：物理AI不是远期概念，而是2026年正在发生的竞争。

*参考文章：

智源研究院《2026十大AI技术趋势》

智东西《曝林俊旸获腾讯投资：首轮估值135亿，新一轮融资已开启》

财新《林俊旸，达摩院最年轻的P10出走阿里》

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