广东
最近基哥在扒招聘网站的时候，发现一个有意思的变化——
头部公募的JD（岗位描述）里，AI这个词出现得越来越频繁了。
不是那种"熟练使用Office"敷衍了事的AI，而是实打实的"AI工程师"、"AI方向"。
更骚的是，这些岗位竟然不是扔给技术部门的，而是挂在市场、运营、品牌这些传统非技术条线下面。
这就很有意思了！
基金行业正在悄然上演"泛AI化"抢人大战！
头部公募们，在招什么人？
比如广州某头部公募最近放出的几个岗位：
机构销售支持专员（AI与数据分析方向）
深入机构业务全场景，从客户画像、产品分析到营销效果，搭建数据监控体系，并主动识别AI的高价值应用场景，如智能营销辅助、自动化报告生成、个性化产品推荐。
翻译成人话就是：
这个人要帮机构销售"贴AI标签"，告诉领导哪里可以用AI替代人工。
品牌传播AI工程师
深刻理解宣传策划、媒体投放、舆情监测等场景，主导智能文案生成、海报与短视频的AI辅助制作，并且要持续跟踪大语言模型，文生图/文生视频，RAG，Agent等最新技术，评估其在宣传营销工作中的应用潜力。
基哥忍不住想说：现在品牌部招人，能力要求真是不低啊！
基金运营AI工程师
统筹核算系统的开发设计，利用Python、SQL等工具解决业务紧急需求，完整覆盖AI项目从验证到生产部署全流程工作。
好家伙，这是让运营岗的人去当半个程序员……
这波AI岗位的招聘潮，几乎席卷整个头部公募圈。
博时基金的人工智能实验室自研了个企业级智能服务平台叫 "龙虾" （BSBox），据说文件修订这种活儿，以前N多人干几周，现在几周搞定——当然，这里说的是人机协同。
华夏基金砸了个"飞翼固收一体化智能平台"，单人现券交易量能做到100笔/天以上，交易执行差错率近乎零。
基哥的感受是：
基金公司的岗位说明书，正在经历一场"旧城改造"。
为什么是现在？背后有三股力量！
话说，基金行业喊数字化转型喊了N年，为什么偏偏是现在这波AI岗位集中爆发？
基哥给大家捋一捋：
第一股力量：DeepSeek们把门槛打下来了
2024年之前，公募想用AI，标配是重金砸算力、养算法团队。但DeepSeek这波操作直接掀桌子了——
用十分之一的成本做出了性能比肩GPT-4的大模型。这下好了，腰包不鼓的中小公募也能玩AI了，头部公募更是不甘示弱，生怕被弯道超车。
第二股力量：监管爸爸给发了"使用手册"
今年4月3日，中基协发布了《基金经营机构大模型技术应用规范》。这是基金行业第一个大模型应用团体标准，也是资本市场首个大模型技术应用团体标准。
基哥仔细研读了这个规范，核心就一句话： "AI辅助不转移主体责任" ——
你用AI干活没问题，但出了事儿还是你背锅。同时规定了"敏感数据零违规入模"、AI生成内容"必审核可溯源"等红线。
翻译一下就是：
可以拥抱AI，但您也别把合规责任也一起拥抱没了。
第三股力量：管理规模倒逼效率革命
据证监会数据，截至2025年末，基金管理规模达81.58万亿元。这是什么概念？比某些小国GDP都高！
这么大基数的规模，每个环节哪怕节省很小的人力成本，那也是很可观的银子。
易方达基金首席信息官刘硕凌有个判断很到位：
"金融科技正从'工具赋能'迈向'体系重塑'"
大模型、数据要素与算力基础设施的融合，将重构资产管理的研究、投资与服务范式。
海外同行也在卷啊卷！
咱么也可以把镜头拉远一点，看看海外资管机构是怎么玩儿的。
Vanguard：50%的员工每天都在用AI
Vanguard全球首席信息官Nitin Tandon在接受采访时透露了一个数据：
"去年我们宣布要让每位Vanguard员工都能接触到AI工具，现在50%的员工每天都在使用，75-80%每周都在使用。"
Vanguard的玩法很有参考价值：
不是让技术部门闭门造车，然后把工具甩给业务部门用。而是让所有人都先用起来，然后在实践中迭代。
基哥觉得这个思路很对——与其等着业务部门提需求，不如让业务部门自己发现需求。
摩根士丹利：业绩新高反而裁员2500人
这里不得不提一个有点扎心的案例。
摩根士丹利今年3月宣布裁员约2500人，占总员工数的3%。但这家公司2025年营收净利双双创下历史新高。
业绩好还要裁员？在降本增效的大局下，AI功不可没。
Anthropic CEO达里奥·阿莫迪伊有个著名的论断：
"企业仍需要相同产出，但不再需要12人团队，只需1人用AI完成。"
虽然这话有点极端，但趋势是明确的：
AI淘汰的不是某个岗位，而是某个岗位上的大部分重复性工作。
Franklin Templeton：专门设了"AI投研分析师"岗
基哥还扒到一家有意思的公司——富兰克林邓普顿基金（Franklin Templeton）。最近在招一个叫 "AI Research Analyst (AI & Digital Asset Solutions)" 的岗位，年薪15万到20万美元。
"Work with portfolio management, research, and business development teams to identify opportunities where AI can enhance alpha generation, portfolio construction, risk management..."
翻译过来就是：帮投资团队找到AI可以提升效率的地方。这不是一个纯技术岗，而是一个连接技术与业务的桥梁岗。
这和开头提到的广州头部公募那套"机构销售支持专员（AI方向）"的逻辑是一模一样的：
不需要你会写代码，但需要你懂业务+懂AI能干啥。
好吧，好吧……
卷起来吧，大家都卷起来吧！
否则，玩不转AI，35岁以后还怎么好意思在基金圈混啊……
（本文完）
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