一场大会讲透AI短剧：不拼产能的下半场，拼什么？

AI漫剧/短剧已经不缺产能了，过去一年，AI漫剧、AI仿真人剧快速涌入平台，单月上新动辄数万部。

但当供给端彻底爆发之后，行业的问题反而变得更直接，如何从极致内卷中如何脱离？一场精彩的交流分享，意在为行业寻找破局的大会在此背景下展开。

6月12日，「AI 短剧跃迁之路 —— 暨精品、技术、出海鲸选大会」在北京举行。本次大会由鲸选AI主办，特别感谢联合主办方数智云科、星地中心 FSI对本次活动的大力支持。

先看这场大会的行业背景，目前国内AI短剧、漫剧赛道规模已经逼近400亿，单月上新超过4.4万部，日均上千部，每几分钟就有新作品上线。供给端爆发之后，爆款率反而变得更残酷，爆款率仅为0.16%。大量作品入场，真正跑出来、赚到钱的，依然只是少数。

所以这次大会真正想聊的，不是AI短剧有多热，而是爆款到底怎么来，工业化到底怎么落地，出海到底是不是红利期，技术工具又能把行业往前推到哪一步。

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嘉宾分享

新美杨鹏熙：全链路闭环才是下半场核心

杨鹏熙是新美九天AI生态负责人、新美虹星创始人杨鹏熙，业务覆盖百亿年营收。

作为低调的实力玩家，新美九天本身不是单点工具公司，而是更接近一个短剧全链路玩家。

杨鹏熙在现场提到，新美九天已经把业务从短剧营销延伸到内容生产、发行、投流、变现，并继续往IP储备、剧本创作、AI生产、版权分销、投融资等环节延展。

他判断，AI短剧出海正在从过去的人力驱动，转向智能驱动。尤其是国内赛道进入高密度竞争后，海外市场成了很多团队必须认真考虑的方向。

但杨鹏熙分享里最有传播点的，不是某个宏观预测，而是一个非常具体的案例。

今年年初，新美团队上线了一部2D动态漫《从赖皮蛇开始吞噬进化》。这部作品上线一周，原声播放量突破2亿，并连续多天位居榜单前列。更有意思的是，这部剧并不是由一个庞大的成熟团队完成的，而是团队带着5个应届生一点点做出来的，也是这几个年轻人的第一部作品。

这个案例很能说明AI短剧正在发生什么变化。过去，爆款短剧高度依赖成熟团队、经验积累和大量试错。现在，AI工具把一部分专业能力拆成了流程，降低了新人进入内容生产的门槛。5个应届生能够做出2亿播放，当然不能简单归因于AI，但AI确实让内容团队有机会用更小的人力、更短的周期，完成过去更难完成的作品。

杨鹏熙也提到，新美在做自己的AI内容引擎，并不是为了再做一个单一的视频生成工具，而是希望把内容创作、资产生产、视频剪辑、投流变现连成一条线。

他现场有一句话很关键：

“生产只是第一步，而且现在是最简单的一步，变现才是最终目的。”

这句话其实点出了AI短剧行业接下来最重要的竞争。单纯能生成视频已经不稀缺，真正稀缺的是从想法到剧本、从角色资产到分镜、从成片到封面、高光切片、二创素材，再到投流数据回流内容生产的一整套闭环。

AI短剧的下半场，拼的不是谁会抽卡，而是谁能把内容、工具、投流和商业化接起来。

听花岛锕威：好故事永远不会过时

听花岛制片总监锕威的分享，则从内容厂牌的角度切入。

活动主持串场时提到，听花岛过去是大家熟悉的真人短剧公司，如今正在投入约10亿元，推动海外AI短剧方向的转型。锕威在分享最后也提到，听花岛会拿出大概10亿元资金，鼓励内容创作者与其合作，包括主编、导演等合作方向。

如果说新美九天强调的是全链路和投流闭环，听花岛更强调的是内容方法和厂牌能力。

锕威介绍，听花岛成立于2023年4月，过去几年已经输出过不少短剧作品，包括《我在80年代当后妈》《家里家外》《18岁太奶奶驾到》《念念有词》等。2025年，听花岛大约做了70部作品，拿到了约1000亿的全网播放量。锕威把这件事总结成一句话：精品爆款其实也是可以规模化的。

他还提到一个细节，听花岛会持续看每一部剧的评论区，再把评论区里的反馈反哺到下一个同类型题材的创作里。

这个细节很重要。短剧行业的“内容能力”，并不只是写一个好开头、做一个强反转，而是持续理解用户，持续把用户反馈变成下一次创作的输入。

锕威也介绍了发行阵地FlickReels。这个平台是听花岛海外短剧布局里的重要抓手，其用户规模已经到了千万级，覆盖约240多个国家，也登顶过App Store榜单。

在他看来，AI是非常强大的生产工具，可以帮助剧本开发、多语种译制、智能配置，也可以补足真人拍摄中难实现的玄幻、科幻、大特效场景。比如一些车戏、追逐戏，已经可以用AI与真人制作结合完成，让观众不仔细看甚至很难察觉。

但他也坦诚地说，现在AI还没法完全复刻人类生活经验、细腻情感和深层判断。像《家里家外》这样的作品，需要演员、导演、文本和表演细节共同堆砌，AI在表演精度和共情能力上仍然有差距。

锕威说道：

“AI还是要服务于故事表达，真正能打动人心的核心，还是来自创作者对人性的洞察。”

所以听花岛的转型，不是把真人短剧全部替换成AI短剧，而是把AI当成新的生产工具和出海工具。形式会变，工具会变，平台会变，但锕威最后那句话没变：

“所有技术和形式都会变化，但好故事永远不会过时。”

星贤陈坤：AI短剧要走精品化和工业化路线

星贤文化创始人、爱拍平台创建者陈坤的分享，是全场最“算账”的一场。

陈坤原本有二十多年传统影视经验，也是较早从传统影视转向AI影视的一批创作者。2024年，他与快手可灵合作推出《山海奇镜之劈波斩浪》，这部作品被很多人视作国内早期AIGC原创奇幻微短剧的代表案例。后来，他又与周星驰团队合作AI动画《无名特攻队》，继续探索AI视频在短剧和动画里的表达方式。

所以陈坤讲AI短剧工业化，不是站在概念上讲，而是从实际项目里拆出来的经验。

他现场说，今天AI影视相较传统影视，最明确的优势就是降本增效。也正因为如此，ROI会成为企业和赛道的生死线。

他的表达很直接：

“短剧本质上是一门生意，是算术的生意。”

陈坤提醒，很多团队现在看起来是在用AI降本，但如果把算力、人力、返工、抽卡全部算进去，成本未必真的低。他提到，行业里调用视频模型的算力成本可能达到每分钟150到200元，如果再加上制作人员的时间，最终回报率未必划算。

他的目标，是把算力成本控制到更低水平，比如每分钟50元左右。而路径不是祈祷每次都抽出完美画面，而是把失败切小、把要素做准、把返工前置。

他总结成三个词：少赌、少费、少重跑。

• 少赌，是不要一上来就赌一个长镜头全部成功，而是把失败压缩到镜头级别。哪一段不行，就重抽哪一段。

• 少费，是把参考图、参考音频、参考视频、提示词这几个核心生产要素做准。人物图挂错、场景图挂错，都会直接提高抽卡率。

• 少重跑，是在正式生成视频之前，先生成一版图片分镜和简单配音，让制作人员提前看节奏、看问题。如果有问题，先改剧本和分镜，不要直接烧算力。

陈坤还给了很多非常实操的判断。比如，工业化生产里，提示词不是越长越好，300到500字可能更适合批量生产；分镜级别的匹配准确率要尽量做到95%左右；素材一次达成率最好超过80%；试播集要重点看两秒跳出率和整体完播率。

这些内容听起来没有那么“AI神话”，但非常接近行业真实问题。AI短剧如果要成为一门生意，就不能只靠脑洞和运气，而要靠流程、指标和成本控制。

商汤Seko张震：Agent+画布平衡效率与品质

商汤科技Seko生态负责人张震，则把视角带到了工具和Agent层面。

Seko过去一直强调“AI视频Agent”。张震现场提到，Seko在去年7月应该是国内第一家能够直出十分钟以上长篇视频的AI Agent智能体。到了现在，Seko又发布了画布产品，并希望把Agent智能体工作流和画布完全打通。

这句话可以理解为：Seko不只是想做一个自动生成视频的工具，也不只是想做一个传统画布，而是希望让Agent先快速生成完整片子，再让创作者进入画布，对角色、场景、分镜和细节做精修。

张震提到，未来用户的使用方式可能会变成：十分钟左右，先让Agent快速生成完整片子；如果对细节不满意，再一键把所有资产同步到画布中做精细化调整。

这个方向很符合AI视频生产的真实矛盾。完全自动化很快，但容易牺牲细节；纯人工精修可控，但效率太低。Agent加画布的组合，试图在效率和品质之间找到一个中间态。

张震也提到，Seko希望降低普通创作者的使用门槛。用户不需要点很多按钮，也不需要理解每一个模型怎么调用，只要有一个剧本，系统就能拆成不同任务包，再自动调用技巧库、九宫格、抽帧等方法来提升视频质量。

这也是AI视频工具从“单点生成”走向“生产系统”的一个缩影。过去大家比的是谁能生成一段更惊艳的视频，现在行业更需要的是，谁能帮创作者连续生产、稳定修改、资产复用，并最终跑出可商业化的作品。

腾讯云王宇：大厂能力会进入生产链路

腾讯云新兴媒体行业经理王宇，从平台和基础设施角度补上了另一块拼图。

在王宇看来，AI短剧生产已经形成了比较标准的工作流，从剧本脚本生成，到分镜图、分镜视频，再到配音、字幕、剪辑和分发。这个链路里，单点模型能力重要，但更重要的是模型调度、稳定并发、成本控制和后处理。

他提到，腾讯云正在把国内外主流大模型做汇聚，同时也提供混元模型、语音识别、语音克隆、字幕翻译、对口型、超分、人脸修复、横转竖、高光剪辑等能力。

这部分内容对很多创作者来说可能不如爆款案例刺激，但它决定了AI短剧能不能从手工作坊走向稳定产能。

比如生视频是AIGC生产中最贵的环节之一，如果每一个镜头都依赖高成本模型直出，商业账很难打平。但如果通过更合理的模型调度、后处理、超分和剪辑能力，把不同环节拆开优化，成本就有机会被压下来。

王宇还提到，行业正在进入“规范与赋能并重”的阶段。一方面，国内监管和平台规则越来越明确，低质、擦边、无版权内容的风险越来越高；另一方面，技术平台也在提供更完整的工具链，帮助内容团队提效、降本、合规生产。

AI短剧的下半场，不会只有内容公司在竞争，也会是内容公司、工具平台、云服务、大模型和发行渠道共同参与的系统竞争。

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圆桌讨论：出海不是翻译，现在是红利期

最后的圆桌讨论里，掌阅科技iDrama海外商务负责人肖伟和漫剧付费赛道发起人兰桂玮，把话题聚焦到出海和付费。

肖伟在分享中认为，2026年做出海，最重要的是每家公司要先想清楚自己的定位。你是剧本方、承制方、平台方，还是发行方？你能给资方或者平台带来什么？如果只是自己做一批剧丢到海外，很可能会被折掉。

他也提到，掌阅海外和国内小说IP会陆续开放给合作方，围绕AI真人剧、AI漫剧做改编和发行。

肖伟提到，掌阅开放IP对外承制测试后，一周时间已经接触或建立了约130家合作方。

这个数字说明，出海已经不是少数头部公司关起门来做的事情，而是平台、IP方、承制团队和内容工作室共同进入的新生态。

兰桂玮则从漫剧付费赛道和海外平台生态谈起。他提到，海外有TikTok、YouTube等生态，但它们和国内短剧平台并不完全一样。他自己也是今年才开始更系统地做TikTok相关尝试，过去也发过账号短视频，身边朋友也在做中视频计划，效果不错。最近海外短剧内容在TikTok等平台上有上升趋势，但平台之间、市场之间差异很大，不能一概而论。

他还提到，不同地区的付费习惯和题材偏好差别很大：

• 北美用户可能更喜欢直接付费，而不是复杂的金币兑换

• 拉美用户更热衷评论、弹幕和集体互动

• 东南亚可能更接受霸总类题材

• 北美对狼人、吸血鬼等题材接受度更高

这其实是出海最容易被低估的地方。国内短剧经验可以参考，但不能照搬。竖屏、钩子、碎片化观看这些框架可以复制，但付费习惯、文化语境和题材偏好必须重新理解。

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大会总结：AI短剧的跃迁刚刚开始

这场大会真正聊清楚的，是AI短剧的下半场

回看整场大会，最有价值的地方不在于大家都说AI短剧有机会，而在于每位嘉宾都把机会拆得很细。

所以，AI短剧的“跃迁”并不是一句行业口号。

它意味着：

1. 创作者不能只会做demo，必须理解商业闭环

2. 内容公司不能只追爆款，必须建设稳定产能

3. 工具公司不能只做单点生成，必须进入完整工作流

4. 平台方不能只做分发，必须和IP、承制、投流、数据一起协同

5. 出海团队也不能只做翻译，而要真正理解本地用户

爆款不是玄学，出海不是搬运，AI也不是万能药。

AI短剧真正的跃迁，才刚刚开始。