上海
论文发表
近日，商务部消费大数据实验室主任、复旦大学社会发展与公共政策学院副院长张伊娜教授合作论文《数字时代中国网络零售发展水平的空间特征及影响因素研究》发表在CSSCI期刊《地理研究》2026年第6期。
本文基于商务部-复旦大学消费大数据实验室的独家数据，以地级单元为尺度，精准刻画了2019—2022年中国网络零售的空间格局。研究发现，网络零售呈现“超大城市辐射周边”和“东南沿海集中连片”的分布特征，五大城市群结构差异显著。文章进一步从生产条件、消费需求、交通物流和政策支持四方面揭示影响因素，并针对不同类型城市提出差异化的发展启示，为优化网络零售布局、促进区域协调发展提供了有力参考。
作者
张伊娜
博士，复旦大学社会发展与公共政策学院教授、博士生导师，商务部-复旦大学消费大数据实验室主任，主要研究方向为大数据与区域经济
杨飞扬
复旦大学社会发展与公共政策学院人口研究所博士生
摘要
中国网络零售市场快速发展，充分认识网络零售发展水平的空间特征及影响因素有助于推动网络零售持续健康发展、优化产业布局以及促进大中小城市协调发展。本文基于商务部-复旦大学消费大数据实验室的中国地级单元网络零售销售端数据，使用探索性空间数据分析、多中心指数和固定效应模型，探究中国网络零售发展水平的空间特征及影响因素。结果表明：①2019—2022年中国网络零售整体规模持续增长，呈现以超大城市为中心向周围中小城市辐射和东南沿海地区集中连片的空间格局，高-高集聚区集中在长三角、珠三角和京津冀城市群，低-低集聚区广泛分布于西部和东北地区。②网络零售视角下城市群空间结构差异明显，长三角和珠三角呈现双核多中心结构，京津冀、成渝、长江中游城市群则呈现单中心结构，社会经济发展水平较高的城市占据核心地位的同时，部分城市的快速崛起也推动城市群内部空间结构调整。③生产条件、消费需求、交通物流和政策支持是影响城市网络零售发展的四方面因素，大型城市中产业结构、科技投入和城镇居民收入作用相对更强，中等城市中人口密度和示范城市政策作用更为突出，小城市则更依赖经济规模扩张、农村居民收入增长、公路交通条件改善和地理标志产品的影响。
关键词
网络零售；空间分布；空间结构；影响因素
基金资助
国家社科基金项目（21BRK029）； 中宣部青年英才专项资助项目（中国消费市场发展趋势与区域差异研究）
全文链接/Link
https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wxNydmF1-_T1Pl-51h0x8pO9kc7WmxW8JfGnq9H_3MswaenpdQrfsu83bZCMXpC3EHKSfR42OSfhCKtEYF_ABdG1xJa9aCrpHzJwFP01DxaPtqtOwXfGtIBHz2LbGYGckJTUX_Qf8kUNJ3qmjmnVdZ-4zP3gBY-3sPEvfef1s9fZMX_nXYdnHQ==&uniplatform=NZKPT&language=CHS
来源丨《地理研究》2026年第6期
排版丨赵浩博
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