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AI算力激增推高用电需求 美国数据中心建设遇电力瓶颈

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全球人工智能算力扩张正带来海量电力配套需求。国际能源署(IEA)《能源与人工智能》报告测算,受大模型训练、推理需求拉动,2030年全球数据中心用电将从2024年的415太瓦时增至945太瓦时,接近日本全年用电量;2026年AI数据中心用电占全球发电总量的比例将升至3.7%~4%。高盛预测,美国数据中心电力需求将从2025年的31吉瓦跃升至2026年的41吉瓦,2027年进一步增至66吉瓦。

当前美国数据中心建设遭遇电力设备供给掣肘,今年规划中的项目近一半将面临延期或取消,变压器、电源、电池等设备短缺是核心瓶颈之一。据阿波罗全球管理公司数据,美国目前约有4000座已投运数据中心,另有约3000座已宣布建设或正在施工。当地时间6月10日,美国得克萨斯州州长格雷格·阿博特致函相关部门,要求7月17日前出台新规,大型数据中心运营方需自行承担电网升级、电力设施建设全部费用。

IEA预测,未来数据中心供电将采用风光、燃气与核电相结合的多元混合模式,海外厂商普遍以风光储清洁供电为基础,搭配高效冷却技术、柔性算力调度与余热循环利用,将低碳标准贯穿全环节。国内方面,泰永长征自研的MBS1系列DC800V固态断路器已在国内头部运营商800V高压直流数据中心投运;特锐德推出的“算电岛”可实现100%绿电消纳,降低约30%用电成本;阿里巴巴曾接洽核电央企,探讨小型核反应堆为杭州仁和数据中心供电。光伏龙头通威股份、大全能源等也加速切入AIDC市场,推动光储算融合发展。

市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:观察君

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