AIVA：一辆从AI“生长”出来的车

6月9日晚，北京雁栖湖，这里举行着一场发布会，发布会主角不是台上的高管，而是一个“具身AI生命体”——AIVA。

这是赛豆科技旗下AI汽车品牌AIVA的首次亮相。AIVA董事长张正源，AIVA总裁、产品经理李博，以及火山引擎副总裁杨立伟一起站台，宣布了一个听起来有点“反常识”的造车路径：“AI定义汽车：先有AI，再有车”。

如果放在五年前，这句话更像一句口号。但在2026年——被很多人称为“物理AI元年”的节点上，它开始变得具体：AI不再只是手机里的聊天助手，而是正在长出传感器、执行器和车身，进入真实世界。

AIVA的特别之处，不只是它要做AI汽车，而是它怎么做的——一家由地方国资、赛力斯、宁德时代、多方产业资本以及火山引擎等AI技术生态共同参与、独立运营的公司，试图把整车制造、能源体系、供应链能力、资本和AI技术，全部组织到一个新赛道里。

这不是一次简单的品牌发布，它背后，是一种被赛豆科技称之为“AI汽车产业组织新范式”的探索。

AIVA究竟是什么？

在汽车行业，一个新品牌的诞生通常伴随着一套固定的叙事：研发体系、供应链能力、渠道规划、产品矩阵。

但AIVA的发布会，这些传统要素被有意无意地往后推了。最先被摆上台面的，是一个更底层的命题：这个品牌，到底是以怎样的组织方式被创造出来的？

“公司由国资、赛力斯、宁德时代及多方产业资本共同参与，按照现代公司治理规则独立运营，致力于面向AI汽车新赛道开展产品、技术与商业模式探索。”官方称。

拆开来看，这句话包含了三层值得思考的信息。

第一层，主体独立。它是一个独立的市场化主体，AIVA品牌独立运营，董事会授权的经营团队全权负责品牌、产品与业务推进。

第二层，资源多元。从整车企业到动力电池供应商，再到地方政府基金与科技巨头，股东各方的角色分工清晰，多方产业资本则在各自擅长的领域进行赋能。

作为重要股东方，赛力斯的角色被明确定义为“产业资源方”，其负责在整车制造、供应链、质量体系与工程经验等方面提供支持。

动力电池巨头宁德时代通过旗下问鼎投资持股9.9%。在新能源造车赛道，电池不仅是成本大头，更是用户体验的核心。宁德时代的入股，意味着AIVA从诞生第一天起，就拥有了一条稳定、前沿的能源供应链。

更重要的是，“电池安全”和“充换电体系”被写进了AIVA与宁德时代的合作条款，这指向的不只是电芯供应，而是从技术标准到服务网络的全链条协同。

持股比例最高的沙磁致远，代表的不是某一家企业，而是重庆地方国资对AI汽车新赛道的战略布局。国资的角色，被概括为“提供资本与产业资源支持”，这将帮助AIVA融入重庆汽车产业集群的生态系统。

第三层，合作创新。火山引擎与AIVA的关系被定义为“联合定义、联合设计、共同打造”，而非传统的供应商采购。火山引擎为AIVA提供豆包大模型、智能座舱等技术服务，帮助提升车载智能交互体验。这种联合定义意味着，火山引擎的AI能力从产品定义阶段就介入，而不是等硬件定型后再做适配。

一位产业人士表示，这种组织架构设计的关键在于“独立”。正因为它是独立主体，各方才愿意把各自的长板能力放进来。

如何理解“先有AI，再有车”

如果说股东结构是AIVA模式的“肉体”，那么“AI定义汽车：先有AI，再有车”就是它的“灵魂”。

AIVA总裁、产品经理李博用一个比喻，将这套逻辑讲得异常直白：“过去做车，更多依靠调研、场景推演和人的判断做产品定义。这个方法用了好多年，但它有一个天花板：人的认知边界，就是需求挖掘的极限。而今天，在“AI定义汽车：先有AI，再有车”的逻辑下，需求不再是等着被‘发现’的，它可以被主动、批量地‘挖掘’出来。”

这背后，是AIVA正在搭建的“AI原生组织”能力。李博在发布会上将其拆解为三层。

第一层，是感知层。“传统组织里最大的浪费是什么？我们认为是信息衰减。”李博说，好的机会、关键决策要素，传到决策层时，往往需求捋不明白、背景讲不清楚，等大家弄懂，时机已晚。

AIVA的做法是，把所有影响决策的信息——用户反馈、市场变化、供应链动态——实时汇聚到一起。“不让关键信息在传递中衰减或丢失。”

第二层是，决策层。有了完整信息之后，怎么做判断？李博说，他们搭了一个“AI沙盘”，把分析和预判交给AI。在做任何决策之前，先让AI模拟一遍、推演一遍。

李博强调：“最终拍板的永远是人。AI是最强的参谋，但不是老板。”改变的是决策的依据——从“我觉得”变成“数据告诉我”。“这两者的准确性，差距是很大的。”

第三层是，执行层。由AI助手和智能体组成的执行网络。关键之处在于，每一项执行的结果，和人的反馈，都会自动回流到感知层，变成下一次决策的养分。

“这意味着什么？这不是一个‘做完就完了’的系统，而是一个每做一件事就变聪明一点的飞轮。”李博说，它在持续学习、持续进化。

这套逻辑，让AIVA的组织本身就在与产品共同生长。组织越聪明，造出来的车就越懂人；车跑出来的数据回流到组织，组织又变得更高效。“两者相互喂养、共同生长。”

接着，李博没有堆砌技术参数，他用了三个生活化的例子，来说明“AI定义汽车：先有AI，再有车”带来的体验变化。

第一个例子是，独属于你的22度。大家习惯把空调设为22度，但AIVA会根据场景，匹配最适合你的温感。AIVA能记着你的偏好，感知你和环境的状态，不用你动手，就为你量身定做出，独属于你的22度。

第二个例子是，独属于你的节奏。经过小区地库拐角下坡的盲区时，AIVA会记着你的习惯，自动帮你打开环视摄像头；堵车的时候，它把跟车距离拉近半档——因为你不喜欢被加塞；但一旦上了高速，跟车距离又会自动拉大，保证安全。

第三个例子是，独属于你的伙伴。AIVA刚提车时随和、得体，相处时间长了以后，按你要求‘说话直接不啰嗦’——这是一个跟着你不断成长的伙伴。

在演讲尾声，李博说：“当我们让AI的大脑，生长出汽车的身体，AIVA便成为了具备感知和行动能力的具身AI生命体。碳基生命和硅基生命，也将迎来一场美好的双向奔赴。”

这句话，在现场赢得了掌声。它恰好呼应了AIVA品牌名称的寓意——Artificial Intelligence Voyage Ahead，AI伴你一路向前；同时，谐音“爱我”，承载着有温度的AI技术回应每一个用户真实需求的期待。

AIVA诞生为何是必然？

发布会进行到中段，杨立伟抛出了一张时间表。

2022年底，聊天机器人走进大众视野。特点是“回合制”——你问一句，它答一句，不能自主完成一连串任务，每一步都需要用户推动。遇到稍微复杂一点的任务，效果往往不理想。

2024年，代理式AI被提出，并在2025年迅速普及。得益于模型推理能力的提升、知识的丰富和工具的接入，它不再“等着你问”，而是自我驱动、跟进任务，直到达到预期结果。

2026年，被业界认为是“物理AI元年”。

物理AI与之前的AI有何不同？杨立伟给出了一个清晰的界定：之前的AI，无论是聊天还是代理，都是在处理数字世界的信息；而物理AI，是把智能装入拥有传感器和执行器的机器中，能够在真实世界里感知、推理、规划、行动和反思。

“汽车，是目前全球规模最大、商业化最成熟、产业链最完整的物理AI核心应用场景之一。”杨立伟说。

这个判断并非空穴来风。一辆智能汽车，搭载着数十个传感器、多个执行器，每天都在真实道路环境中产生海量数据。它既有感知能力（摄像头、激光雷达），也有执行能力（转向、制动），还有持续的用户交互界面。这些条件，让汽车天然地成为AI从数字世界走向物理世界的最佳载体。

杨立伟进一步提出了物理AI时代汽车的三个根本性转变：交互从“机械生硬”到“普适鲜活”，智能从“功能堆叠”到“能力涌现”，感受从“单调乏味”到“松弛愉悦”。

关于第一个转变——交互方式，杨立伟举了一个接地气的例子。

“新能源车的功能越来越丰富，菜单也有很多层级。有些功能甚至多次点击都很难触达，用户不知道要看哪儿，不知道怎么操作。”

但在物理AI时代，人不需要适应机器。AI会根据场景和需求，直达任务。

“比方说，你说‘我好冷’。AI会根据车内外温差、你的温度偏好、车辆的各类制热功能，动态显示可执行的操作，你只需要简单确认就好……这个过程没有学习成本。不管你是什么年龄、说什么语言、懂不懂AI，它都会主动适应、满足你的需求。”

第二个转变，是智能从“功能堆叠”到“能力涌现”。

过去，汽车的功能是有限的、固定的。空调、导航、音乐、车窗——每一个功能都有对应的操作路径。但用户的需求是千变万化的，固定功能往往无法覆盖所有场景。

“聪明的AI，会像人一样灵活做事。它能理解情境、用好工具，达成任务目标。给人的感受，就是时常有新的能力涌现出来，恰当且有效，不断突破智能的上限。”

杨立伟举例：“你想听首歌，但发现音乐软件没这首歌的版权。它就会给你清唱几句，换个方式满足你听歌的目标。”台下有听众微微点头——这些场景并不遥远，但传统的智能汽车确实做不到。

第三个转变，落在用户感受上。

“你开车觉得累，不是因为人在移动，而是因为注意力被重复、持续的操作消耗、占用。”杨立伟说。

他描述了一个理想状态：当AI变得普适、鲜活、聪明，它就能像人一样和你交流、帮你做事，把你从单调乏味中解放出来，获得更多的注意力和时间，让松弛和愉悦一路随行。

这三层转变，构成了物理AI时代汽车体验的完整叙事。而AIVA，正是这个叙事中的第一个“答题者”。

因次，AIVA选择在2026年入局，不是因为“赶风口”，而是因为技术的成熟度、产业的配合度、用户的心理接受度，恰好在这一年交汇。用杨立伟的话说，“这是物理AI的序章刚刚开始。”

为什么是重庆？

2024年以来，“新质生产力”成为中国产业政策的高频词汇。其核心内涵，是通过科技创新和产业升级，培育新的经济增长动力。而AI汽车，恰好是新质生产力在实体经济中的典型代表。

对于重庆而言，赛豆科技和AIVA的意义，不止于一个项目、一个品牌。

赛豆科技的诞生地——重庆沙坪坝区，并非传统意义上的汽车制造重镇。重庆的汽车产业版图，长期以两江新区为核心，长安、福特、赛力斯等整车厂聚集于此。而沙坪坝，更多以教育、物流和电子信息产业为人所知。

为什么一个AI汽车的新品牌，会在这里生根？赛豆科技是一个全新的独立主体，引入新的股东、新的技术伙伴、新的产品定义逻辑，把存量资产转化为新赛道上的底座。

一位地方产业人士表示：“传统思路是‘招商引资’，把外面的企业引进来。赛豆的模式是‘就地升级’——把已有的制造能力、土地、厂房、工人，加上新的资本、新的AI能力，重新组织成一个面向未来的新主体。”

在赛豆科技的股东名单中，持股比例最高的是重庆国资投资基金——沙磁致远，占比34.5%。国资的角色被明确定义为“提供资本与产业资源支持，帮助地方产业面向AI汽车新赛道布局”。换句话说，政府不直接干预经营，而是通过资本纽带，将地方的发展战略与企业的市场化运作绑定在一起。

这种“国资赋能、市场操盘、产业协同、利益共享”的模式，被部分业内人士视为“政府有为×市场有效”的制度样本。

“政府有为”体现在三个层面：一是提供长期资本，不追求短期财务回报；二是提供政策与产业生态支持，包括土地、人才、供应链配套等；三是承担“耐心资本”的角色，允许新品牌有较长的投入期。

“市场有效”则体现在赛豆科技的独立运营机制上。公司按照现代公司治理规则，由董事会授权经营团队全权负责。李博作为总裁兼产品经理，拥有产品定义和品牌运营的主导权。股东方不直接“下指令”，而是通过董事会参与重大决策。

过去，地方政府往往通过土地、税收优惠吸引一家整车厂落户，然后指望它自然带动零部件企业跟随。但在AI汽车时代，整车厂的价值不再是单一的组装能力，而是“定义能力”——谁定义了AI汽车的交互、智能和体验，谁就是产业链的核心。

AIVA试图扮演的，正是这个“定义者”的角色。而重庆，则通过赛豆科技这个独立主体，将“定义权”留在了本地。

（作者 王子阳）