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主流价值语料生态联盟召开工作会

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人民网记者 黄盛

语料作为大模型的“燃料”,其安全水平、质量标准、资源体量与应用生态,直接影响着AI(人工智能)的发展底色。高质量、合规化、多元化的语料资源,也因此成为AI技术迭代、场景落地的核心基石。

在此背景下,主流价值语料生态联盟(以下简称“联盟”)在6月10日召开工作会,汇聚各行业成员代表,围绕联盟平台建设、机制完善、技术研发、标准搭建、资源整合、场景落地、合规运营等各抒己见,推动AI语料生态走向协同共建、标准引领、安全为先、场景深耕的发展方向。


主流价值语料生态联盟工作会现场。 人民网记者黄盛 摄

成员共治共享 联盟运行机制建立

联盟秘书处代表、人民网版权渠道部主任王晟在工作会上介绍说,在组织治理层面,联盟已划分四大工作组并确定牵头单位,即北京大学新闻与传播学院牵头学术研究与标准构建组,推进《语料安全与质量评价标准规范》的制定工作;科大讯飞牵头AI技术与集成能力组,支持联盟产品平台的建设以及价值观评测的相关产品工作;同方知网牵头语料资源与内容生态组,参与联盟的语料建设和工具建设;天翼云牵头信创基础设施组,夯实联盟底层技术算力支撑。

在资源整合方面,各成员单位积极输出优质资源。比如,技术资源方面,同方知网已提供“腾云AI编辑助手”及“公文大模型”能力。数据资源方面,钛媒体、应帆科技等成员单位积极贡献了财经科技类语料及智能体处理能力。

工作组协同发力 夯实生态底座

学术研究与标准构建组轮值组长代表、北京大学新闻与传播学院院长陈刚,阐述了工作组的核心任务与实施路径。他表示,本组核心工作是牵头搭建面向大模型的语料安全与质量评价体系,这项工作紧扣国家战略需求,需要重点攻克政治可控性、意识形态安全等难题,力争填补国际相关领域标准空白。在落地执行上,团队将先开展全行业深度调研,联合各成员提前研判各类潜在风险,搭建前瞻性标准框架;计划年内推出实验性标准体系,并结合产业实践持续迭代优化。

AI技术与集成能力组轮值组长代表、科大讯飞集团品牌资源总监杨浩在分享中提到,科大讯飞愿意向联盟全体成员开放数据处理、安全评测工具链,降低行业整体技术应用门槛;同时搭建了覆盖内容安全、越狱攻击等场景的自动化安全评测体系,希望联合各方共建全域语料安全生态。

语料资源与内容生态组组长代表、同方知网数科党委委员副总经理肖宏围绕资源建设、生态赋能、合规发展、质量保障、价值落地等五个方面阐述了工作思路。一是推动生态扩容,建立联盟会员发展机制,吸纳更多权威机构入驻联盟,丰富优质语料资源矩阵;二是打造标杆数据集,联动成员共建高质量、可复用数据集,明确数据授权规则,为市场化发展筑牢基础;三是强化渠道赋能,助力联盟数据集实现语料价值合规变现,实现商业化对外输出;四是坚守合规底线,联合学术研究组制定AIGC检测等行业标准,在语料开放共享与数据安全之间实现平衡;五是丰富活动载体,提升联盟在行业影响力,搭建统一对外的资源展示窗口,扩大联盟及成员单位行业曝光度。

信创基础设施组轮值组长、天翼云科技有限公司政务行业中心总经理祁超表示,天翼云具备提供安全合规、自主可控信创资源的能力,可充分支撑数据清洗、大模型训练等各类算力场景,保障数据全流程可控、可追溯。天翼云将携手联盟成员,共同打造安全可靠的联盟服务平台。针对联盟平台后续发展,他建议由联盟秘书处牵头,联合全体成员统筹规划整体架构,兼顾公益属性与商业运营需求,完善全套运营方案。

聚焦场景落地 释放联盟价值

针对联盟下一阶段的重点工作,北京外国语大学、钛媒体、智谱、恒生聚源、荆华密算、视觉中国、应帆科技、新浪新闻等联盟成员代表,在自由讨论环节纷纷建议,加快制定语料分级、安全评测与版权保护等行业标准;推动AI工具链开放共享,提升各行业产业机构的语料处理能力;探索在金融、文旅、多语种传播等领域推出标杆性解决方案,破解“AI语料孤岛”难题。

另据记者了解,今年5月9日,在人民日报社指导下,人民网发起建立主流价值语料生态联盟,旨在搭建一个“共建共享、互利共赢”的开放协作平台,成为连接政、产、学、研各界的纽带,通过机制创新提升主流价值语料从供给、处理到应用的效率。

联盟成立一个月来,在平台建设、机制完善、资源整合等方面取得了一系列进展。其中,“媒体语料服务平台”于5月26日在2026媒体融合发展论坛上发布,为媒体行业提供语料基础设施服务;联合成员单位构建起云基座、加工器、标准尺、安全盾、产权锚五项核心能力,并不断丰富联盟的资源池和能力建设。

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