Physical AI生活实验室正式启动，助力欧洲机器人创业企业加速发展

AI云计算公司Nebius宣布推出"Physical AI生活实验室"项目，这是一项为期六个月的计划，旨在为英国及欧洲的机器人初创企业提供Nvidia的Physical AI开发工具以及Nebius的AI云基础设施支持。

Physical AI的发展高度依赖大规模仿真、合成数据以及加速计算能力，而大多数处于早期阶段的机器人公司往往难以独立构建这些能力。Physical AI生活实验室的诞生正是为了打破这一障碍，让创业者能够使用与大规模构建Physical AI同等级别的工具和算力，从而更快地实现从仿真到真实场景的部署。

该实验室依托Nebius与Nvidia此前在机器人及Physical AI领域打造云平台的合作基础而建立。两家公司计划未来逐步将Physical AI生活实验室扩展至其他地区，并随着项目规模的扩大引入更多批次的参与团队。

Nebius Physical AI负责人Evan Helda表示："大多数机器人团队都能构建出优秀的模型，真正的瓶颈在于如何搭建仿真、合成数据和算力体系以推动项目进一步发展。生活实验室正是围绕这一痛点而建：创业者可以在Nebius AI Cloud上使用完整的Nvidia Physical AI技术栈，并与我们的工程师直接深入交流，从而将精力专注于机器人研发，而非基础设施的搭建。这种协作方式是双向受益的——与这些团队并肩工作，也让我们对自身运营Physical AI的方式有了更清晰的认识，而这种反馈循环正是我们希望在向更多批次和地区推广实验室时持续复制的模式。"

Nvidia英国及爱尔兰区总监Anthony Hills表示："英国拥有世界一流的机器人和AI研究实力，但在创新成果与可规模化落地的Physical AI市场化解决方案之间，仍然存在明显差距。这个实验室的目标就是弥合这一差距，让英国创业者以更低的成本获取Physical AI最需要的两大算力资源：基于Nebius的云端训练能力，以及包括Cosmos和Isaac在内的Nvidia完整仿真与合成数据技术栈，运行于Nvidia RTX PRO GPU之上。通过消除通常制约机器人公司发展的算力与工具障碍，我们为英国初创企业提供了一条清晰的路径——从极具潜力的原型产品，走向能够真正推动英国经济与社会发展的落地系统。"

参与Physical AI生活实验室的初创企业将动手实践使用多项Nvidia技术，包括：用于工作负载编排的Nvidia OSMO、Nvidia Cosmos世界基础模型、以及用于机器人仿真与训练的Nvidia Isaac Sim和Nvidia Isaac Lab，还有Nvidia Physical AI数据工厂蓝图——所有这些均运行于Nebius基础设施之上。

合成数据生成功能通过Voxel51的FiftyOne集成提供，底层构建于Cosmos世界基础模型之上。

Physical AI生活实验室的第一阶段将运行在Nebius位于英国的基础设施上，该设施基于Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU构建。

除仿真和训练工具外，参与者还可在Nebius AI Cloud上构建、微调和运行模型。Nebius AI Cloud是该公司的全栈平台，支持AI从数据处理、模型训练到生产部署的全流程。

项目申请通过Nvidia Inception渠道进行，首批参与团队将于2026年9月开始项目周期。在整个项目过程中，Nebius和Nvidia双方的工程师将全程提供技术指导。

Q&A

Q1：Physical AI生活实验室项目主要为哪类企业提供支持？

A：Physical AI生活实验室主要面向英国及欧洲的机器人初创企业，为其提供Nvidia的Physical AI开发工具与Nebius的AI云基础设施。该项目为期六个月，重点解决早期机器人公司在大规模仿真、合成数据生成和加速计算方面难以独立搭建的痛点，帮助创业团队更快实现从仿真到真实场景的部署。

Q2：参与Physical AI生活实验室可以使用哪些具体技术工具？

A：参与者可以使用多项Nvidia核心技术，包括用于工作负载编排的Nvidia OSMO、Nvidia Cosmos世界基础模型、用于机器人仿真与训练的Nvidia Isaac Sim和Isaac Lab，以及Nvidia Physical AI数据工厂蓝图。合成数据生成方面则通过Voxel51的FiftyOne集成提供，底层同样基于Cosmos模型。所有工具均运行在Nebius基础设施之上，底层算力由Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU支撑。

Q3：Physical AI生活实验室如何申请，第一批项目什么时候启动？

A：申请须通过Nvidia Inception渠道进行。首批参与团队将于2026年9月正式启动项目。在整个项目周期内，Nebius和Nvidia的工程师将全程提供技术指导。未来两家公司还计划将该实验室扩展至更多地区，并引入更多批次的参与团队。