北京
国家知识产权局信息显示，万向钱潮股份公司申请一项名为“基于深度学习的轴套质量溯源方法及系统”的专利，公开号CN122174194A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的轴套质量溯源方法及系统，包括：获取汽车轴套的检测图像、产线数据和仓储数据，根据产线数据构建超图网络，基于超图网络通过超边特征和对应节点的环境特征生成局部敏感哈希索引，将仓储分区作为查询锚点，根据查询锚点进行快速最近邻匹配，获得候选易损节点集合，对候选易损节点集合通过相关性分析生成易损工艺约束，基于易损工艺约束对轴套锈迹的检测图像进行深度学习，获得从易损节点至锈迹缺陷的溯源超路径，基于各溯源超路径通过超图网络搜索根因节点，获得质量溯源结果。该方法利用超图网络结合局部敏感哈希索引进行最近邻匹配机制，提高工业数据下的质量溯源实时性和准确性，具有较好的可解释性。
天眼查资料显示，万向钱潮股份公司，成立于1994年，位于杭州市，是一家以从事汽车制造业为主的企业。企业注册资本331535.8444万人民币。通过天眼查大数据分析，万向钱潮股份公司共对外投资了25家企业，参与招投标项目149次，财产线索方面有商标信息68条，专利信息1896条，此外企业还拥有行政许可119个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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