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DeepSeek开招土木老哥:自建GW级数据中心

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衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

“你将有机会参与从MW(兆瓦)到GW(吉瓦)级基础设施的规划与建设。”

刚刚在Agent产品线大举招兵买马的DeepSeek,又在算力基建上搞事情!

DeepSeek官网最新上线了“IDC设计规划工程师”这个岗位。



IDC设计规划工程师,全称互联网数据中心设计规划工程师,属于算力基建、通信基建核心技术岗,负责数据中心从前期选址、方案、布局到施工图、落地配套的全流程规划设计,是机房建设前期核心技术负责人。

乍一看到岗位JD,我的脑子迅雷不及掩耳盗铃之势闪过一道机智的闪电——

最近DeepSeek开放融资,估值据传已经飙到了3500亿元。

大家的关注点除了“都有谁拿到了融资份额”外,就是“拿到这么多钱梁文锋要怎么在DeepSeek身上花”。

这个HC给我们带来了明确方向:

买卡呗,建机房呗,搞基建呗!



DeepSeek最新HC:IDC设计规划工程师

具体来看看岗位招聘详情。

先划拉个重点,DeepSeek官方明确释放了“工作经验不限”的友好信号,同时又为7年以上资深候选人准备了独立的进阶通道



感觉梁文锋既想招募有系统性思维的新鲜血液,也急需能独立扛鼎的成熟架构师。

该岗位主要职责如下:

  • 规划与架构
  • 参与数据中心园区规划、机房规划及基础设施架构设计。
  • 系统评审
  • 参与电力系统、制冷系统、机柜系统、网络基础设施等方案评审与优化。
  • 前沿技术研究
  • 研究并评估新型技术路线,包括液冷、高密度供配电、模块化建设、智能运维等方向。
  • 规范输出
  • 输出设计规范、技术标准、设备选型策略及容量规划方案。
  • 跨界协同
  • 与设计院、设备厂商、建设团队及运营团队协同推进项目交付。
  • 行业研究
  • 参与全球数据中心及AI基础设施行业趋势研究,持续优化技术路线和建设标准。
  • 专项优化
  • 针对成本、可靠性、能效、可扩展性等关键指标开展专项分析与方案优化。

DeepSeek在“你能获得”中写下的承诺,让它看起来确实像个令人心动的offer:

  1. 参与行业最有挑战性的工程。今天的数据中心已经从传统机房演进为支撑AI训练与推理的大型工业系统。你将有机会参与从MW到GW级基础设施的规划与建设。
  2. 与优秀工程师共同成长。你将直接接触互联网、芯片、服务器、能源、电力、制冷等多个领域组成的团队,共同解决真实且复杂的工程问题。
  3. 让自己的工作产生真实影响。你设计的每一个系统、每一个参数、每一个决策,都可能影响未来数万张GPU、数十万台服务器的运行效率与可靠性。
  4. 接触行业最前沿技术。包括但不限于:AI智算中心/高密度GPU集群/液冷与先进散热技术/新型供配电架构/自动化运维与数字孪生/下一代数据中心网络。
自建MW乃至GW级数据中心

在岗位收获中,DeepSeek直言不讳:“今天的数据中心已经从传统机房演进为支撑AI训练与推理的大型工业系统。”

算力成本是AI公司的生命线。

DeepSeek显然意识到,仅靠租用外部算力,无法支撑其模型迭代与Agent产品化的长期野心。

从他们重点提及的考核指标来看——高密度GPU集群、液冷与先进散热技术、新型供配电架构、自动化运维与数字孪生——DeepSeek大概率要跳出传统IDC的租用或标准建设模式,去自研一套能够榨干GPU每一分算力的定制化基础设施。

能新放出“参与基础设施规划和建设”的IDC设计规划工程师岗位,意味着其智算中心建设已经进入了前期规划和架构定义阶段。



至于JD中提到的MW(兆瓦)和GW(吉瓦),我们可以简单展开一下,让大家能更直观地感受。

1 GW(吉瓦)= 1000 MW(兆瓦)= 10 亿瓦

1GW在能源领域通常对应一座大型核电站的单机组输出功率,或者一座百万人口工业城市的平均用电负荷。

在AI 2.0时代来临之前,全球所谓“超大规模”数据中心的电力容量通常在50–100MW 之间,少数头部项目能达到200–300MW。

当时,谷歌、微软、亚马逊在全球布局的成熟数据中心园区,单体规模多在数十至数百MW级别。

进入AI训练与推理时代后,电力需求呈指数级攀升。

我们举三个最出名的GW级的数据中心

第一个,早前OpenAI x 微软启动的OpenAI Stargate(星际之门),专为OpenAI下一代超级AI设计的全球最大智算中心,规划包含数百万张芯片。

规划显示单个园区5GW,远期规划总计30GW,投资预算高达1000亿~5000亿美元。

第二个,马斯克位于田纳西州孟菲斯的Colossus集群。

其中Colossus 1于2024年9月上线,部署了约23万张GPU(含 H100、H200、GB200),算力级别是数百MW级。

最近Colossus 1刚签下Google 300亿美元和Anthropic的算力托管大单,正疯狂上卡。

今年1月老马又宣称Colossus 2已运行,是全球首个吉瓦级训练集群。

(但硬件媒体分析指出,其冷却能力可能仅约350MW,1GW更可能是阶段性目标口径)



对比可以感受到,如果要自建的真的是一个GW级别的数据中心,DeepSeek野心不小。

顺着时间线捋一下也可以发现,从杭钢云计算数据中心到内蒙古乌兰察布,再到杭州总部招募设计规划核心人才,DeepSeek的算力版图正在从“借船出海”转向“造船远航”。

One More Thing

好消息,DeepSeek要自建GW级算力中心,后续模型更有盼头了。

但!

在目前的AI行业和能源基建领域,想要建立一个1GW的数据中心,盖楼、上卡只需要1到2年;但等电网、搞定供应链,需要5到8年。

好了好了,这下坏了orz

以后每一次的模型上新,不会要越等越久了吧……吧……吧……

参考链接:
[1]
https://app.mokahr.com/social-recruitment/high-flyer/140576#/job/bb1c9b51-f685-4024-8f03-e2e0d5b0adce
[2]
https://app.mokahr.com/social-recruitment/high-flyer/140576

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