00后团队靠AI玩具海外盈利，但多数人还没想通一件事

“君子务本，本立而道生。”

作者｜听雨

编辑｜云舒

出品｜极新出海

一支个位数规模的00后团队，2024年创业，做AI毛绒玩具和桌面机器人，不追风口不做眼镜耳机，通过ToB模式批量出货海外，已实现正向盈利。

在AI玩具赛道一年融资数十起、部分产品退货率突破30%的背景下，这个小团队到底做对了什么？

用户买的不是技术，是“它记得我”

赛博创力的产品逻辑可以用一句话概括：不做工具，做角色。

创始人周羿旭是浙大人工智能研究所出身，从事多模态大模型研究。他的创业判断来自一个具体观察：国内用户拿到AI硬件第一句话是“它能干什么”，海外用户问的是“它可不可爱？它会不会记得我？”他把公司全部押在了后一个问题上。

这个选择有其数据支撑。Character.AI的用户行为数据、各类AI社交产品的留存曲线反复印证同一件事：人类对“被另一个存在持续关注”的需求，比市场预期强烈得多。周羿旭观察到，许多00后、05后用户已经在很自然地和AI建立关系，不是把AI当搜索引擎，而是当陪伴对象和情绪出口。

基于这一判断，赛博创力的核心产品“赛博大舞台”做了一个巴掌大的智能底座，通过NFC贴纸就能让任意手办或毛绒玩具获得语音交互能力，并具备记忆和主动回应功能。产品形态选择毛绒玩具、桌面机器人、智教相机，均为天然携带情绪属性和陪伴属性的品类。

一个关键的产品决策是，不做AI眼镜，不做AI耳机。周羿旭判断，眼镜和耳机本质上是工具增强。儿童不会抱着智能音箱睡觉，但他会抱着一个毛绒角色。

这一判断背后是AI硬件赛道当前的一个关键分歧。主流叙事强调“让设备更智能”，比拼参数、算力、多模态能力。赛博创力选择的是另一个维度：用户会不会对这个东西产生情感连接。这不是技术路线的差异，是产品定义的差异。

行业在谈“陪伴”，但数据不这么看

AI玩具赛道的外部景象相当可观。2025年中国AI玩具市场规模已达290亿元，预计2030年突破千亿元。2025年上半年，电商平台AI玩具销量环比增长6倍，同比增速超200%。2026年1至2月，国内AI玩具赛道已发生多起融资事件，地域高度集中于珠三角，深圳成为核心聚集地。

但另一组数据同时存在。据媒体报道，部分AI玩具产品的退货率达到30%至40%。资本退潮后，产品力不足、体验空洞、用户留存低迷等结构性问题正在暴露。

这个矛盾的根源在于，多数AI玩具厂商的思路是同质的：拿一个玩偶外壳，接入大模型，加上语音交互，推向市场。结果是用户新鲜感消退后，发现产品既不智能也缺乏持续吸引力。周羿旭对此的判断是：“硬件是功能性的，角色是关系性的。”

将产品从“功能性硬件”做成“关系性角色”，技术门槛并不低。软件产品卡顿只需刷新页面，但一个实体角色反应延迟、理解错误、突然无响应，用户会立刻中断情感投射。现实世界的交互是连续的，任何断裂都会削弱“它是活的”的感知。周羿旭将这一体验拆解为六个要素：听得清、看得懂、反应快、有记忆、有情绪表达、有物理反馈。前三个是基础能力，后三个是构建角色感的关键。

他特别强调物理反馈的价值，哪怕只是灯光变化、微小的动作、震动提示或表情切换，都会显著提升用户对“它活着”的感知。这不是技术参数层面的优化，而是产品体验的系统工程。大量AI玩具厂商尚未进入这个层面的思考，仍停留在功能堆叠和“为AI而AI”的阶段。

行业现状表明，一端是千亿级市场预期和持续涌入的资本，另一端是不容忽视的退货率和有待验证的用户留存。仅靠营销叙事无法弥合这个差距。

B端路径是小团队更务实的选择

赛博创力能够实现正向盈利，一个核心策略是先做B端，暂不进入C端。

这个选择与消费级产品的常见路径相反。但对于一支个位数规模的团队，直接进入C端市场面临多重约束。C端获客成本较高，AI玩具客单价有限而用户决策成本不低，叠加退货因素后，利润空间被显著压缩。C端用户对产品容错率更低，B端客户关注定制与价格，C端用户关注体验与情感价值，后者的售后压力更大。海外市场做C端品牌还需投入本地化运营、内容营销和社群维护，小团队难以支撑。此外，C端用户的长期留存和复购问题，在整个AI玩具行业仍无成熟解决方案。

B端路径则提供了不同的商业逻辑：订单相对稳定，预付款可覆盖生产成本，无需大规模投放，无需自建售后体系，现金流回正周期更短。

这一逻辑在多类AI硬件出海案例中得到验证。有业内人士指出，ToB客户的核心诉求是定制能力与价格优势，通过礼品采购等渠道购入AI玩偶的客户，部分并不苛求产品的极致体验，而更看重“AI标签”带来的附加值。这不意味着B端市场对产品没有要求，而是B端客户的容错空间相对更大，回款路径更短，商业模型更清晰。

对于资金有限、团队精简的AI硬件创业者，ToB与ToC不是优劣之分，而是生存路径的优先排序。赛博创力的选择是，先通过B端验证产品、积累现金流，再评估C端的进入时机。

正向盈利不等于模式可复制

赛博创力的阶段性成果有其特定条件。创始人具备大模型研究背景，对产品体验的理解有别于多数同行，选品上避开了竞争最集中的品类，切入毛绒玩具和桌面机器人这一兼顾情绪属性与相对蓝海的细分方向。团队规模极小使运营成本可控，ToB模式带来相对稳定的现金流。这些要素的组合才跑出了正向盈利的模型，并非可简单复制的模板。

对中小AI出海企业而言，更值得关注的问题在于：为什么一个不追求技术前沿、不依赖大规模融资、不铺设C端品牌的团队，反而在当前阶段取得了正向回报。

答案不在AI技术本身，而在产品定义与市场策略。

AI玩具赛道的核心矛盾并非技术供给不足，而是产品与需求匹配度不高。大模型能力持续增强，多模态交互日益成熟，芯片成本不断下降，技术门槛整体在降低。真正稀缺的是对用户需求的准确理解，以及对商业路径的冷静判断。

海外市场对AI玩具的接受度为中国创业者提供了窗口期。日本市场上卡西欧的AI宠物Moflin在35至45岁女性群体中受到关注，被视为情感慰藉的载体，部分用户带其出行如同真实宠物。欧美市场AI玩具客单价比传统毛绒玩具高出60%至70%，产品附加值与订单稳定性具有优势。日经的相关报道也指出，面向成人的AI玩具正在成为一个不可忽视的增长方向。

机会真实存在。但能够承接这一需求的，更可能是那些想清楚“用户为什么需要这个产品”的团队，而非追逐短期风口的投机者。

赛博创力这个案例的意义，不在于它证明AI玩具有多容易成功，而在于它印证了一个基本逻辑：在AI出海领域，对一支小团队而言，找准一个足够精准的切入点，比资源规模更具决定性。

当行业大量注意力集中在参数、融资和营销时，回到产品本身、用户需求本身和商业常识本身，反而是更有效的路径。这不是一个励志故事，而是一道战略选择题。那些仍在用“温暖科技”包装产品却未能解决基础问题的参与者，竞争窗口期正在收窄。

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