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美院毕业季|以理科生身份考入中国美院的他将成为新一代工业设计师

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在中国美术学院 2026届毕业生中,来自工业设计学院的冯宇飞是特殊的一位。从高中玩转独立音乐、设计封面海报,到以普通高考理科生的身份入学,再到深耕工业设计与AI领域,其成长路径,成为了艺科融合教学下新一代工业设计师的鲜活案例。

冯宇飞是土生土长的杭州人。2026年6月,他从中国美术学院工业设计学院顺利毕业,即将步入社会。不同于多数通过艺考进入中国美院的学生,他是以高考普通招生的方式被录取的。


冯宇飞

在玩转音乐中接触艺术设计

冯宇飞的基础教育阶段是在杭州完成的,从小成绩优异,初中时直接被保送至杭州第十四中学读书。少年时期的冯宇飞偏爱音乐与摄影。课余时间,他学习了各类乐器,在网络平台发布原创音乐作品。高中阶段,他联合好友创办校园音乐厂牌。而运营厂牌的实际需求,意外成为他接触设计的起点,如专辑封面、宣传海报设计等,促使他学习了PS等设计软件,艺术设计的种子已埋藏在他的心中。


冯宇飞


高中音乐厂牌


高中音乐厂牌

“艺术是自己的个人爱好与方向。当时想的还是追求一点个人的独特性。我并不想走一成不变的传统理工科升学的大路,而是希望走一个自己的小众赛道。”冯宇飞笑着说,这也成为他立志报考中国美院工业设计的初衷。

高考填报志愿阶段还发生了一段小插曲:冯宇飞父亲原本倾向把浙江工业大学机械专业放在志愿首位,但他坚持优先填报了中国美院的工业设计系。他的高考考了616分,浙工大机械录取线 609 分,中国美院工业设计录取线612分。他靠着超线4分的成绩如愿入学。

工科生,逻辑思维上优势与艺术训练短板

学校大一统一开设的基础课,不分生源类型,所有新生统一学习绘画、造型、材料实验等基础课程,补齐了冯宇飞缺少艺术训练的短板。在谈及两种入学方式的不同时,冯宇飞说,“艺考生常年深耕美术训练,手绘功底扎实,作品表现力更强;我作为工科生,绘画基础差一些,用老师的话说——绘画笔触质朴。不过我们在逻辑思维上,在产品结构拆解、落地可行性设计上具备天然优势。如在材料课上,我用混凝土原料打造实体水龙头,将结构知识和造型美学结合。”


冯宇飞摄影作品


冯宇飞摄影作品

随着中国美院招生改革,冯宇飞是中国美院工业设计学院首届毕业生(注:此前工业设计系归属于创新设计学院)。他告诉澎湃新闻,自己所在的这届皆为工科生,招了60人。在其之后,如今的工业设计每届140名学生,由60名工科生搭配80名艺考生组成,逐渐向文理融合的教学特点靠拢。冯宇飞认为,工业设计本身就是交叉学科,艺术审美确定产品的人文温度,理工科知识保障产品落地生产,艺考生与工科生可以互相学习、取长补短,恰恰契合了学科的发展需求。


中国美院毕业季,工业设计学院毕业作品展区

聚焦智能机器人与AI硬件

毕业前夕,冯宇飞和同学共同瞄准了当下火热的具身智能机器人赛道,联动蚂蚁集团旗下的蚂蚁灵波公司,完成了毕业设计作品——分体穿戴式家用机器人。他告诉澎湃新闻,这一项目依托组员在合作企业实习的便利,全程跟进机器人研发、手板打样等流程后,确定了毕业设计的方向。


冯宇飞与同学一起设计的分体穿戴式家用机器人Near X

冯宇飞与同学两人一组,创作的毕业设计是一个整套机器人机身——Near X,为可拆分出多款穿戴配件,针对儿童、年轻人、老年人三类人群定制功能:孩童配件辅助生活习惯养成;青年头部模块负责帮助用户了解居家环境与人员定位;老人下肢穿戴设备依托步态识别辅助日常行走。“作品的口号为‘即时关怀,终身陪伴’,以陪伴针对的三种人群。这并非让机器人来代替人们做事,而是辅助人们做事。”

受当下技术限制,以及暂无企业落地量产的规划,冯宇飞的毕业设计更偏向于概念探索。但这一创作已成为冯宇飞迈入AI硬件行业的敲门砖。


中国美院毕业季展览现场,冯宇飞与同学一起设计的分体穿戴式家用机器人Near X


中国美院毕业季展览现场,冯宇飞与同学一起设计的分体穿戴式家用机器人Near X

毕业后的规划是什么?在谈及这一问题时,冯宇飞告诉记者,身边的同学中,一部分选择考研或者出国深造,继续深挖工业设计理论;剩下的则投身智慧出行、智能硬件等实体行业。他自己选择暂时搁置读研计划,优先深耕产品设计,希望把校园中所学转化为实体产品,待积累充足实战经验后,再继续攻读研究生。目前,他进入追觅科技内部创业,拉上毕业设计合作伙伴,组建团队主攻AI硬件相关产品。其所在的团队的首款落地项目为AI录音卡片,是一款瞄准高频访谈、会议、课堂记录等使用场景的产品,并将依托AI技术,自动梳理文稿、提炼关键内容、生成思维导图、标记待办等事项。


冯宇飞

从在西湖边玩音乐、做海报的高中生,到考入艺术院校的工科生,再到投身AI硬件创业的青年设计师,冯宇飞的成长路径,无疑是艺科融合教学的典型案例。

在AI飞速迭代的当下,不少人担忧工业设计会被人工智能取代。冯宇飞认为,“AI只能完成标准化制图,产品背后的人文关怀、人性化细节设计,永远需要设计师的思考与打磨,这也是工业设计还无法被取代的原因。”

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