北京
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国家知识产权局信息显示，北京林业大学;华能澜沧江水电股份有限公司;华能澜沧江上游水电有限公司申请一项名为“基于机器学习的高寒陡坡生态修复方案推荐方法及系统”的专利，公开号CN122154918A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于机器学习的高寒陡坡生态修复方案推荐方法及系统，通过采集高寒陡坡区域的历史修复案例数据集合与区域地理特征数据；对所述历史修复案例数据集合与所述区域地理特征数据进行关联融合处理，生成具有时空关联性的区域生态修复特征图谱，调用预训练的修复方案优化模型对所述区域生态修复特征图谱进行多维度适配性分析处理，得到高寒陡坡区域的生态修复方案适配性评分矩阵，基于所述生态修复方案适配性评分矩阵与所述区域生态修复特征图谱，生成高寒陡坡区域的生态修复方案空间推荐分布图。本发明提升了生态修复方案推荐的准确性和实用性。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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