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当地时间6月2日，微软年度开发者大会Build 2026拉开帷幕。与近年聚焦Copilot升级或云服务不同，本届大会几乎所有核心发布都围绕同一个主题——智能体（Agent），覆盖开发工具、模型、本地设备等全场景。
微软CEO萨提亚·纳德拉现场表示：“企业不应只消费前沿模型，而应全面参与其生态系统的建设。”
微软曾凭借早期投资OpenAI拿到AI时代的“船票”，股价一路走高。但这一绑定关系正在松动。4月27日，双方修订协议：OpenAI对微软的IP授权不再排他，可在任意云平台提供全部产品，微软也不再获得收入分成。
随着“微软—OpenAI阵营”关系减弱，微软缺乏自有基础大模型的短板引发市场担忧。其自研实力与对OpenAI的依附程度，成为外界评判其AI竞争力的关键标尺。
向“智能体优先”转型
变革首先出现在Windows系统。微软Windows与设备业务负责人Pavan Davuluri指出，过去四十年Windows的核心是运行应用，用户通过鼠标键盘操作软件；而在AI时代，任务将交由智能体自动执行——从写邮件、安排会议，到编写代码、部署应用。
为此，微软将智能体能力直接嵌入Windows Terminal，开发者无需切换窗口即可调用AI完成代码编写、调试等复杂任务。同时，微软将Linux容器能力整合进Windows，便于智能体高效调用资源。
模型方面，微软发布了首款AI编程模型MAI-Code-1-Flash，基于合规授权数据全链路自研，已上线VS Code中的GitHub Copilot个人版。微软称其在多项基准测试中性价比优于Claude Haiku 4.5，处理高难度问题时Token消耗最高可减少60%。
硬件层面，Surface RTX Spark Dev Box成为焦点。这款迷你开发主机搭载英伟达RTX Spark平台（Arm架构CPU + Blackwell GPU），配备128GB统一内存，可在本地运行高达1200亿参数的大模型，系统层面为AI开发做了专门优化。
此外，微软正式入局火热的OpenClaw（“龙虾”）生态，推出基于OpenClaw打造的“Scout”智能体。Scout跨云端、桌面与网页，连接微软邮件、会议、云盘等服务，可主动筛选信息并整理出需要用户决策的事项，提升工作效率。
智能体重新定义计算平台
从可本地运行千亿模型的Surface RTX Spark Dev Box，到原生支持Linux容器的Windows AI开发平台、基于OpenClaw的Scout、首个自研推理模型MAI-Thinking-1，微软所有发布都指向同一目标：所有产品围绕智能体重构。
纳德拉认为，这是一次真正的平台迁移——微软正从“打造操作系统、为应用而生的设备”转向“围绕智能体开发产品”，用户不再打开一个个应用，而是调用智能体替自己工作。
英伟达在本次大会上同样存在感极强。纳德拉与正在参加台北电脑展的英伟达CEO黄仁勋越洋对话，双方明确将协同重心转向“云边一体”算力架构，涵盖端侧AI推理、AI PC生态及搭载Blackwell架构的液冷超算数据中心，以压低算力成本、锁定企业级AI负载。
同时，英伟达宣布与微软、联发科联合打造RTX Spark超级芯片，目标是将轻薄本和小主机变成可本地运行智能体的AI PC。英伟达称这是三方三年“重塑PC”的成果。此外，英伟达还推出Vera CPU，号称“第一颗不为人类而为AI智能体设计的CPU”，相比x86实现约1.8倍的任务完成速度。
综合来看，英伟达聚焦AI算力平台，微软则补齐了软件与生态部分——Windows正在正式化身Agent操作系统。OpenClaw原生入驻，Copilot四大能力全面合体，一个围绕智能体重构计算平台的时代已然开启。
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