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摩根士丹利:旧存储正被市场严重低估

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来源:市场资讯

(来源:猫哥读研报)

很多投资者都把目光放在HBM、高端DRAM和先进制程上,但摩根士丹利最新发布的《旧存储——从铠侠投资者日看联动影响 》提出了一个非常值得关注的新观点:

AI时代并不只有先进存储受益,一直被市场忽视的旧存储(Legacy NAND)正在迎来新的需求爆发。

铠侠在最新投资者日活动中重点展示了其GP系列高性能SSD产品,该产品采用SLC NAND技术,具备超高IOPS、超低延迟以及高速读写能力,并且已经能够适配英伟达下一代存储架构。摩根士丹利认为,这意味着传统NAND存储正在找到新的AI应用场景,其市场空间有望明显扩大。

对于大中华区存储厂商而言,这可能是一个被市场低估的重要机会。

一、为什么摩根士丹利突然关注旧存储?

过去几年,资本市场几乎把所有注意力都放在了先进存储上,比如HBM成为AI训练核心配置、DDR5持续升级、企业级高端SSD不断迭代。相比之下,采用成熟工艺生产的Legacy NAND一直被认为增长有限。

但摩根士丹利发现,随着AI基础设施建设加速,市场正在出现新的需求变化。

原因其实很简单,AI不仅需要算力,还需要海量数据存储。无论是训练模型、调用数据库、向量检索还是实时推理,都需要极快的数据读取能力。

而铠侠最新展示的GP系列SSD,恰恰瞄准了这一需求。公司表示,该产品IOPS超过100万,具备超低延迟特性,支持高速数据读取,能够兼容英伟达Storage-Next方案,可以扩展GPU存储空间,同时提升大型数据库运行效率。

换句话说,这已经不是传统意义上的消费级NAND,而是开始进入AI基础设施体系。

二、AI为什么会带来SLC NAND的新机会?

很多人对SLC NAND并不熟悉。

简单来说,同样是NAND闪存,不同技术路线之间存在明显差异。SLC每个存储单元只存储1 bit数据,因此速度最快、寿命最长;MLC存储2 bit数据,在性能与成本之间取得平衡;TLC存储3 bit数据,是目前市场主流方案;QLC则存储4 bit数据,以更低成本换取更高容量。

过去行业的发展方向一直是提高存储密度和降低成本,因此SLC市场份额不断缩小。

但AI时代出现了新的变化。很多AI应用最关心的并不是容量,而是读取速度、响应时间、稳定性以及数据一致性,而这些恰恰是SLC NAND最擅长的领域。

因此,原本被认为已经进入成熟阶段的SLC NAND,反而有机会重新获得增长空间。摩根士丹利认为,这是当前市场尚未充分定价的一个重要变化。

三、最大的变化:旧存储开始进入AI数据中心

这是整篇报告最值得关注的地方,过去投资者普遍认为,AI数据中心只会带动HBM和高端DRAM的发展。但铠侠的表态显示,Legacy NAND正在成为AI存储体系的重要组成部分。

原因在于,AI训练和推理过程中需要频繁访问海量数据库。尤其是在RAG检索、向量数据库、企业知识库以及实时搜索系统等场景中,对于低延迟存储的需求极高。

因此,SLC NAND有望承担部分高速缓存和快速读取任务,如果这一趋势持续扩散,那么Legacy NAND的需求结构将发生根本变化。过去它主要依赖消费电子需求驱动,而未来则可能直接受益于AI资本开支增长,这是两套完全不同的成长逻辑。

四、哪些公司最受益?

摩根士丹利给出的结论非常明确,铠侠投资者日进一步验证了此前的判断,即Legacy NAND未来有望获得新的成长空间。

因此,对覆盖范围内的三家存储公司形成利好,包括兆易创新、华邦电子和旺宏电子,因为这三家公司都是成熟NAND领域的重要参与者。

摩根士丹利继续维持对上述公司的积极看法,背后的逻辑在于,如果AI带来的新增需求成立,那么成熟NAND市场未来可能出现供需改善、产品涨价、盈利能力提升以及估值体系重塑等一系列变化,而市场目前显然还没有充分反映这一预期。

五、投资者最容易忽视的地方

当前市场对于AI产业链的理解,仍然集中在GPU、HBM、光模块以及ASIC等最热门环节。

但每一次技术革命最终都会向产业链深处扩散,就像过去智能手机带火了摄像头、射频芯片和MLCC一样,当AI基础设施不断扩容后,存储需求也会逐渐向更广泛的领域传导。

摩根士丹利这份报告最大的价值就在于提醒市场,AI不仅在重塑先进存储,也可能重新定义成熟存储的价值。

那些原本被视为旧技术的产品,可能因为AI时代的新需求而获得第二增长曲线。

最后总结一下

这份摩根士丹利报告传递出的核心信号其实非常简单:过去市场认为只有HBM才是AI存储领域的最大受益者,但铠侠投资者日释放的信息显示,SLC NAND等成熟存储产品正在逐步进入AI数据中心体系。

如果未来AI数据库、向量检索和高速缓存需求持续增长,那么Legacy NAND有望迎来需求扩容、供需改善和盈利提升三重利好。

对于投资者而言,这意味着AI存储投资逻辑可能正在从先进存储独享红利,逐步扩展到整个存储产业链共同受益,而这或许正是当前市场尚未充分定价的下一条重要主线。

本篇文章完整的研报原文已整理在我的知识星球

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