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机器人炸场美国达人秀,但离商业化还差十万八千里

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昨天,在美国达人秀的舞台上,一个20多岁的中国小伙子吴宇飞,带着8台机器人,表演了一出中国科技和华人舞蹈的完美演绎,整个就炸场了。掌声雷动,四个评委一脸不可思议,全票通过。


我当时刷到视频,第一反应是——老外没见过世面吧,没看过咱春晚吗?


今天中国人形机器人,说实话,动作的流畅度、协调性、节奏感,都已经非常成熟了,整个表演编排的完成度非常高。

中国的人形机器人走在全球最前面,我作为机器人行业从业者是真心想给中国科技点赞的。

但是点完赞之后我想说的是:技术本身是为应用服务的,今天人形机器人距离真正的商业化落地,还有非常长的道路要走。

表演能力≠产品能力

今天的人形机器人做一场专门的表演,绝对足够好了。

很多人看到这种炸场表演就兴奋了,觉得"哇,明天机器人就能进我家了"。这种想法很危险,因为它把表演能力和产品能力混为一谈了

这两件事差距巨大。表演是一次性的,环境完全可控,所有动作都是提前编好的,就那一套流程走下来就行。

但产品要面对的是什么?是长期运行,是千变万化的环境,是你根本预料不到的各种意外情况。一个demo做得再漂亮,它也只是demo

安全性谁来保障

你看就在机器人跳舞全网刷屏的前一天,6月1日,儿童节,一台人形机器人突然飞踢了一个男童,这铁疙瘩一脚踢上去不得了啊,孩子疼得都直不起腰。


这已经不是个例了,今年年初就有机器人把老人踢到倒地不起。


当时我就说,这不是第一起,也绝对不会是最后一起。

整个行业在公共场景下的安全保障,目前还处在"靠运气"的阶段。运气好,表演顺利完成,大家鼓掌;运气不好,就出事。

这不是某一家公司的问题,这是行业共性问题:机器人不认识环境,不会主动避险。

你可以把机器人的能力拆成两块来理解:

第一块是运动控制,你可以理解为"小脑"。今天机器人的表演,本质上就是预编程动作序列的回放。后台有人手拿遥控器或者电脑,就像打街霸一样搓招。你按什么组合键,机器人就做什么动作。或者更先进一点,提前在电脑里训练好所有动作,到了现场按个按钮,它自己从头到尾演一遍。

这部分技术已经非常成熟了,所以你看春晚也好,达人秀也好,机器人后空翻、跳街舞都很溜。


第二块是环境感知,你可以理解为"大脑"。它需要实时看懂三件事——我在哪、前面是什么、下一秒会发生什么。这三个问题对机器人的本地小模型来说每一个都极难解决。GPT、Claude这种千亿参数的大模型之所以能应对各种奇怪输入,靠的是海量数据把边角case都覆盖了。你把模型压到千万级塞进机器人脑袋里,它就只认识训练时见过的东西

所以你就看到了这个荒诞的局面:机器人能后空翻,却看不到面前的孩子。小脑已经练出来了,大脑还在学走路。

账算不过来

回到工业应用层面,人形机器人想进厂打工,成本还是绕不过去的坎。

一台机器人定价10到20万,加上联网改造、数据服务、日常维护……年维护费用占原设备价格的10%到20%,就算没有任何故障,几年下来光维护费就够再买一台了。

如果要回本,替代一个年薪10万的工人,需要5年。但问题是机器人的硬件寿命只有6到8个月。

单说那两条腿走路成本就极高,现在达人秀上的机器人有23个自由度,这就意味着23减速器、编码器、力传感器,关节执行器要同时兼顾高扭矩密度和抗冲击能力,这本身就是工程上的噩梦级难题。


随便哪个出毛病整台机器就趴窝,损坏一次,返修周期长达1个月,碰上零件短缺可能还得等厂家现给你造。

卖得掉≠商业化

当然有人会反驳我,你说人形机器人商业化落地还差点意思,有的人形机器人公司去年营收都17亿了,出货5500台,这都不能说明商业化吗。


但你翻开招股书仔细看,73.6%的收入来自科研教育领域,做研究当然是好事,但这不叫商业化落地,这叫科研基础设施


科研采购和消费市场是两回事,实验室里跑通的东西和用户家里好用的东西之间,还隔着十万八千里。

我当然相信人机器人必将走进千家万户,但一定不是今天马上就能实现,甚至不一定是以人的姿态。它可能以不同的形态为你服务,一点一点,日积月累,日拱一卒,我觉得这才是从不同的方向上实现技术的进步。

好机器人不一定要长得像人

所以我一直认为,机器人形态不一定要像人。做产品不能立场先行,技术本身是为应用服务的。我们需要什么样的产品,用于什么样的场景,这才是最关键的,能够真正在一个场景用起来的产品才是好产品。

我们做的智能轮椅就是个例子,我自己养伤期间就用的这个。四个轮子加一套视觉导航系统,能在复杂的室内环境安全行驶、自主避障。


现在已经销往欧洲,欧洲的客户看了都惊呆了,说居然没想到一个老年人的轮椅能够做得如此智能!我们的几个货柜已经跑在了大洋上,甚至有客户要求我们直接空运过去。它不会后空翻,不会跳舞,但它实实在在解决了一个问题——让行动不便的人安全地在室内移动。只要能解决一个问题,就是好技术。

你发现没有,这个判断标准特别朴素——欧洲客户为什么乐意买账?不是因为我们表演有多炫酷,是他们真金白银觉得值。

真金的标准

所以判断一个产品到底好不好,我有个极其简单的黄金标准:你是不是愿意用你自己的钱,真金白银地购买它、使用它。

支持有两种。一种是朋友圈式的支持:点赞转发不花钱,极度廉价。你只要说一句"现在还不行",他立马跟你杠,说你短视、说你不支持梦想、说你看不到人类的未来。这种支持铺天盖地。

但第二种支持,是你真的愿意花自己的钱,真金白银买这个产品。一旦到了这个层面,所有人都变理性了。大家都会算ROI,算投入产出比。

那么问题来了,你愿不愿意花自己的钱买一台人形机器人回家用?

如果你的答案是"再等等看吧",那其实你心里已经有答案了

今天就到这,如果本文对你有帮助,欢迎点赞分享。

前几天我在硅谷跟Figure和Optimus的工程师们徒步登山,也聊了很多人形机器人的话题,点个关注,下期咱们接着聊。

顺便说一句,猎豹在推进AI Native组织变革,很多经验现在不光自己用,还在对外输出,帮更多企业打造AI Native组织,帮助企业成为AI时代的新物种。

如果你是老板或者创业者,对如何打造一个AI Native组织感兴趣,欢迎点击阅读原文联系我们。


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