AI智能体杀进地产行业，垂直大模型能搭上楼市复苏风口吗？

（文/孙梅欣 编辑/吕栋）

经历了3年多的市场调整期，今年5月的市场数据正在显现出，高线城市的房产市场交易热度正呈现出回归态势。

机构数据显示，今年1-5月，全国百城新房价格累计出现0.42%的上涨幅度，其中五月份百城新房价格环比有0.16%的环比涨幅。二手房市场价回调节奏虽然更为滞后，但5月份的百城二手房住宅价格环比跌幅则收窄至0.32%，比4月份有明显好转。

其中，上海市场反应较全国表现更为迅速，到5月份，二手房交易价格已经出现3个月的连续上涨。

同时，市场交易活跃度有所上升，据机构统计，今年以来，全国二手房交易网签面积超过7.36万平方米，同比增长2.6%。其中，5月份重点20城二手住宅成交套数就达到14.1万套，同比增长19.6%；1-5月20城累计成交套数达到62.9万套，同比增长4.4%。

随着今年春节以来，核心城市陆续出台楼市新政，高线城市的交易积极性率先有复苏表现。并且不同于去年脉冲式的政策效应，今年重点城市的政策效果具有一定的延续性，这对于房地产市场能够实现“筑底回稳”是一个良好的信号。

但需要承认的是，虽然楼市的交易端呈现一定的筑底回暖迹象，然而在前段的开工量数据方面，依然处于下滑通道。

国家统计局今年1-5月的数据显示，今年房地产开发企业累计施工面积62.5亿平方米，同比下降9.2%；房屋新开工面积2.32亿平方米，同比下降22.8%。同时，一季度全国新建商品房销售额为17262亿元‌，同比下滑16.7%，市场深度调整期仍未结束。

市场的深度调整，使得降本增效成为房地产企业近年来的核心经营主题，尤其随着AI通用大模型的兴起，房地产企业普遍要求将AI工具融入地产开发和销售流程，以提高整体的经营效率。

然而，在前段开发这样需要重决策的垂直领域，通用大模型遭遇的“掣肘”也被暴露出来——由于多年来房地产开发领域的核心数据并不在公共平台上呈现，更依赖于从业者的经验和人际之间信息资源的获取，因此通用大模型面对没有行业数据的现实，难以给出重要的决策性判断。

在这样的背景和需求之下，面向服务业和专业场景的行业大模型、智能原生平台和多场景智能体，也就应运而生。

在5月27日的深度智联AI+不动产生态大会上，上海深度智联科技推出行业大模型DeepLink RE-LLM、CoWork智能原生平台，以及认知优化、专业服务、银发康养等多场景智能体和AI应用，形成覆盖数据底座、模型能力、智能体协作和场景应用的产品体系。

不同于以单一工具切入局部环节的路径，深度智联将“数据为基、模型为器、场景为核”作为产品设计逻辑，探索以“模数共振”推动AI从“会回答”走向“能执行”、从“单点提效”走向“系统赋能”。

这也符合今年4月底，工信部和国家数据局联合开展 2026 年 “模数共振” 行动要求中，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，并要求在20个重点行业到2026年底基本形成 “数据-模型-场景应用” 良性互促循环“的目标。

上述产品中，DeepLink RE-LLM依托房地产行业30年产业沉淀的业务场景，以数据为底座、知识为中枢、专家提供技能、工程形成系统，构建”模数共振”技术体系，推动不动产AI从通用交互，升级为垂直领域的产业生产力。

模型创新将专家经验Skill化，沉淀为企业可复用能力，并通过数据与模型双向共振满足业务需求，提升生产效率、统一业务标准并降低决策风险。

相较于通用大模型，垂直领域大模型的优势在于，能够更加深入了解行业的各个环节，并且理解从业者所面临的痛点，能够真正通过智能体协助业务的实际落地。

在这方面，深度智联CoWork企业级AI原生工作平台可以根据用户指令，自动拆解任务核心运行逻辑，自动分析工作流程、自主调用智能体工具、自发连接长期记忆及本地知识数据文件，过程中用户还可以随时接入交互，通过的专业判断力和思维创造力，及时纠偏、补充资料、完善方向直至交付成果。

从效果来看，平台可直接生成行业分析报告、数据图表、商务演示文稿、视频、应用程序等多模态成果，并通过专业协作，交付融入分析研判符合专业需求的房地产专项业务成果。

事实上，随着地产行业底层逻辑从“金融杠杆”转向“消费需求”，房地产企业的开发决策也发生变化，一个错误的进入市场决策会比放弃不确定的市场带来更加严重的后果。加上行业从业人员集中度的降低，一个懂得行业的AI智能体就成为房企从业者提高生产效能的重要协助方式。

易居中国董事局主席、深度智联董事长周忻表示，深度智联基于行业大模型数据，以开放核心能力为地产行业提供协助：“开放大模型底座与专家能力，协助打造企业定制AI模型，标志着深度智联从单点应用迈向平台化、生态化服务。”