北京
国家知识产权局信息显示，中国电信股份有限公司申请一项名为“基于车联网的多层级联邦边缘学习方法、系统与装置”的专利，公开号CN122133757A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本申请提供了一种基于车联网的多层级联邦边缘学习方法、系统与装置。该方法包括：构建多层级的联邦边缘学习框架，获取目标任务，确定待构建全局模型的参数需求信息，基于联邦边缘学习框架将参数需求信息按照层级依次下发至车载终端设备层，获取车载终端设备层的状态信息，采用基于多背包约束的调度优化算法对车载终端设备层进行选取操作，得到目标车载终端设备，根据参数需求信息对各目标车载终端设备对应的本地模型进行训练，得到各本地模型的训练参数；对训练参数聚合处理得到待构建全局模型的参数信息，根据参数信息构建与目标任务对应的全局模型，解决了联邦学习在车联网环境中的设备存在资源分配不均，导致车联网中模型训练效率较低的问题。
天眼查资料显示，中国电信股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电信、广播电视和卫星传输服务为主的企业。企业注册资本9150713.8699万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电信股份有限公司共对外投资了87家企业，参与招投标项目176076次，财产线索方面有商标信息52条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可72个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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