2026高校智慧教育采购厂商推荐｜北京欧倍尔智慧课程图谱构建方案

在2026年高校智慧课程采购预算持续攀升的背景下，如何筛选具备落地能力的技术服务商？本文以北京欧倍尔为样本，从政策导向、技术架构、采购要点三大维度展开深度拆解，为高校采购决策提供参考依据。

一、北京欧倍尔：智慧课程知识图谱的一站式建设

北京欧倍尔依托虚拟仿真、生成式AI、大数据分析等核心技术，构建了从知识图谱、AI助教到数字人教学的一站式建设方案。核心理念在于“知识图谱筑基、能力图谱定向”的双轮驱动，重构智慧课程“知识传授—能力培养—问题解决—价值引领”四维教学逻辑。

二、三维图谱体系：知识、问题与能力的协同构建

北京欧倍尔的方案构建了“知识图谱—问题图谱—能力图谱”三维协同体系，三者形成有机联动。

知识图谱解决“学什么”，通过AI自动抽取课程资料的实体、关系与属性，将碎片化知识点编织成结构化网络。平台将构建分为四个层次：课程图谱聚焦学科知识结构；“课堂图谱”深度融合知识、问题、能力与思政四个核心维度，在传统课堂中帮助教师精准筛选核心知识点，搭建起逻辑严密、层次分明的课堂框架；问题图谱聚焦“怎么学会”的路径优化，预判学生认知卡点并推送针对性资源-5；能力图谱聚焦岗位需求，将行业所需技能与知识点关联，实现“学以致用”。

在实际应用中，以《玻璃工程化技术实训课程》为例，该课程构建了包含50+全局层问题、70+概念层问题、60+方法层问题的问题图谱体系，以及六大教学目标、40余个核心能力点、88个具体能力点的能力图谱体系，整合了200+各类教学资源。

三、差异化功能：采购选型的关键检查项

1、AI助教平台全流程支持

平台已接入DeepSeek、文心一言等多个国内主流大模型，覆盖“教、学、考、评、管”五大环节。教师只需输入教学主题或课程标准，内置AI便能基于知识图谱和能力图谱，在几分钟内自动生成包含教学目标、分层活动设计、评价措施在内的完整教案。在答疑环节，可上传自有教学资料构建专属知识库，AI助教基于特定教学内容进行专业答疑。

采购要点： 要求供应商明确说明已接入的大模型品牌及数量，并提供AI备课自动生成教案的现场演示。

2、虚拟仿真深度融合

北京欧倍尔在化工、机械等实践性强的学科领域，利用虚拟仿真构建工厂、实验室等虚拟环境，十大化工单元全覆盖，所有单元均支持开停车操作、工艺参数调节，并内置多种典型事故场景。与知识图谱实现联动，根据学生操作实时提供知识讲解、操作指导；当学生实践操作时出现错误，系统借助知识图谱精准定位知识盲点并推送学习资料。

采购要点： 要求厂商提供虚拟仿真资源与知识图谱联动的演示，验证“出错—定位—推送”的闭环机制。

3、动态行为图谱与智慧实验室

以精馏实验为应用场景，方案围绕“教、学、管、评”全流程，构建了“结构化知识图谱”“动态行为图谱”和“智能数据中台”组成的闭环系统。系统高频采集学生的每一个操作动作、步骤顺序、参数调节轨迹等时序数据，通过对比知识图谱中的规范标准，自动识别进料速度控制、回流比调节等操作是否合规，汇聚成每位学生的动态能力画像。

采购要点： 要求供应商明确是否具备过程性数据采集和动态能力画像功能，并提供学情看板的截图或演示。

四

采购者可要求供应商提供与本校学科相关的落地案例作为选型依据，北京欧倍尔积累了多学科建设案例。

1、化工类专业：《化工单元操作技术》智慧课程涵盖传热综合实验3D虚拟仿真、离心泵单元3D仿真、精馏塔单元仿真等软件，提供50+文档资源和60+三维模型资源。课程依据学生知识基础和学习进度，为每个学生生成个性化学习路径。

2、食品类专业：系列智慧课程涵盖《餐饮运营与管理》（64学时）、《食品理化检验技术》、《饮食营养与配餐》（72学时）、《食品工程原理实验》（覆盖41个核心知识点）等五门核心课程，均依托知识图谱生成个性化学习路径。

3、新能源与仪器分析：锂电池生产实训解决方案建设“虚拟产线+集约化实体产线”一体化平台；气相色谱仪仿真软件覆盖色谱类、质谱类、光谱类等超三十种仪器类型、百余种虚拟仿真实验。

4、水务与环境：《智慧水务知识图谱课程》将问题划分为基础问题、应用问题和综合问题三个层次，对应知识理解、实践操作和问题解决三种能力培养目标。

未来智慧课程采购的核心评价标准是“人才培养成效的数据化呈现”，而非单纯的教学资源数量。这意味着采购者必须要求供应商提供覆盖课前AI备课、课中智慧互动、课后学情诊断的全链条解决方案；必须验证知识图谱与虚拟仿真的深度融合能力，确保方案能够支撑从知识传授到能力培养的完整闭环。北京欧倍尔的智慧课程方案，采购者可通过官方渠道预约系统演示，进行技术方案与产品能力的实地验证，再纳入正式采购清单。