北京
微软年度开发者大会Build的现场，一个面向AI代理的搜索引擎悄然登场。微软搜索与AI业务总裁约尔迪·里巴斯在周一上午接受采访时说：“我们传统上有面向人类的搜索引擎，比如必应。”他随即话锋一转，“现在正在快速增长的是面向智能体的搜索引擎。”这个新引擎名叫Web IQ，一套专门为AI代理打造的API，能帮它们更快、更全面地抓取整个网络。
里巴斯对CNET解释，人类和机器搜索信息的方式很不一样，而这恰恰决定了搜索引擎的设计逻辑。人类收到搜索结果页，习惯按照相关性从上往下扫；AI代理却不同，它们需要一份全面且高度浓缩的信息包，用来解析问题并生成答案，尽可能少地消耗令牌。Web IQ需要做到既快、质量又高，还要把信息打包得紧凑节约。
在AI模型的运行过程中，令牌是把文本切分成的小片段，通常英文里一个令牌对应大约四个字符。模型处理用户的指令、理解搜索回来的资料、形成回应，每经过一步都要按令牌数量计算开销。对AI代理而言，如果搜索引擎返回的是一堆冗长的网页摘要，模型一下子就要吃进大量令牌，不仅拖慢速度，还会成倍推高使用成本。因此，专为代理设计的Web IQ必须把结果页面压缩成一种“省字数”的形态，让模型用最少的令牌拿到最关键的上下文。
微软并没有从零开始摸索。里巴斯透露，团队把过去二十年必应积累的搜索引擎经验全部用上了，同时从里到外重新架构并重建了整个系统，这才调校出一个面向代理高度优化的搜索引擎。这种从人类搜索向代理搜索的迁移，既遵循了相同的网络爬取、索引、理解的基础能力，又彻底改变了结果的呈现方式。对人来说，搜索是把相关性最高的网页排在前列；对代理来说，搜索变成了一次高质量的上下文供给，内容必须全面、浓缩、低延迟、低令牌消耗。
Web IQ在延迟和令牌效率上拿出了很具体的数字。里巴斯说，95%的请求响应时间不到165毫秒，这个速度在同类产品中相当有竞争力。同时，与市面上任何其他产品相比，它的令牌效率大约要高出2.5倍。这意味着同一个查询下，代理模型耗费的令牌数量可以打一个狠折，直接降低调用成本和响应时间。
代理型AI的野心远不止当一个问答机器。它意味着AI不再只是告诉用户该做什么，而是直接接手去完成任务。日常中已经能见到一些代理型AI的影子，比如自动驾驶汽车和智能家居助手。但像OpenClaw这样的最新AI代理则拥有更高的独立运行能力，能自行规划步骤、调用工具，持续与网络上的信息交互。对于这类代理而言，一个高速、信息密度高、资源消耗低的搜索入口就变得像水电一样关键。
微软没有把Web IQ藏着只给自己用。这套API已经是微软IQ体系的一部分，并在Build主题演讲中正式对外公布。里巴斯确认，无论是微软自家的AI产品Copilot，还是OpenAI的ChatGPT，都已经在相当长一段时间里靠Web IQ来接入网络的上下文信息。他还补充说，很多其他系统同样使用Web IQ来确保回复的时效性和准确性，只是微软暂时不打算公开这些合作伙伴的名字。
从Build大会现场的反应看，开发者对这一类基础设施的期待明显高于对单独模型参数的关注。当搜索引擎从为人服务变成了为机器服务，整个信息分发的逻辑就变了——人需要的是筛选和排序，机器需要的是精度和效率。微软正是把这两套逻辑拆开，用同一套后台应对两个截然不同的前端。
20年前必应（当时还叫MSN搜索）起步时，没有人会想到搜索引擎最终服务的对象会多出一类硅基用户。今天，这个转向来得并不唐突。随着代理型AI逐步走入生产环境，网络信息接口的重新设计就成了一道必答题。里巴斯虽然没有把话说完，但Web IQ的定位已经很清晰：它不抢人类用户的搜索市场，而是补齐一个正在急速膨胀的空白地带——让AI代理能像人一样调用全网信息，但用更符合机器习惯的方式。
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