浙江
空间组学这几年最重要的变化，不只是把基因表达「放回」组织切片，而是让组织结构、细胞状态和分子信号可以在同一坐标系中被解析。高分辨率原位检测让研究者能定位关键细胞群和分子互作；连续切片与计算重构正在把二维图谱推进到三维组织结构；在再生、发育和肿瘤研究中，干细胞生态位重建、组织边界形成、免疫微环境互作等问题，也逐渐从形态观察变成可量化的空间数据。
与此同时，空间组学的挑战也从数据获取，延伸到大规模空间数据的分析与建模。2025 年以来，面向空间转录组和病理图像的 AI 基础模型陆续出现，例如 Nicheformer、Novae、OmiCLIP 等，开始尝试学习细胞邻域、组织形态与分子表达之间的关系。它们提示我们：未来的空间组学，不只是生成一张空间图谱，而是借助算法从海量组织切片中识别可重复的空间结构、预测细胞互作，并帮助提出新的机制假设。
当实验技术与 AI 分析能力同步推进，空间组学正在从看见组织中的分子分布，走向理解组织如何组织生命过程。6 月 12 日 14:00，10x Genomics 全球巡演「空间无妥协 探索新边界」北京收官场特别开启【线上直播】，将由 10x Genomics 首席技术官/首席策略官/创始科学家携手国内清华、北大等一线学者，为您带来一场兼具前沿开创性与临床实战性的学术盛宴。直播间多轮互动抽奖，福利送不停，不容错过！
直播时间：2026 年 6 月 12 日
14:00～17:40
扫码或点击链接预约参会
会议核心看点：
莫荻10x Genomics 亚太区区域总监
从宏观视角洞察生命科学未来，揭示空间生物学技术在全球前沿科研与临床转化中的跨代演进趋势，前瞻下一轮国自然/大项目风向。
Michael Schnall-Levin10x Genomics 全球 CTO 兼创始科学家
技术源头亲临首秀，深度拆解全新 Atera 平台如何以全转录组信息捕捉、单细胞级灵敏度以及单台年处理 800+ 样本的极高通量，彻底回应超大规模空间组学的核心诉求。帮你彻底摆脱「样本量不够、数据质量差」的困境，轻松落地大队列研究。
古槿清华大学自动化系 副教授
聚焦计算生物学前沿，解码如何利用微环境算法实现空间多组学数据从 2D 平面解析向 3D 亚细胞结构的升维跨越。让你的计算多组学数据更具高分文章说服力。
李博生北京大学现代农业研究院 教授
打破学科边界，展现空间组学在植物干细胞微环境与组织再生研究中极具开创性的跨界应用与突破，提供一套可完全复制的突破性新思路。
王铁山北京中医药大学细胞分子生物学平台 平台主任
立足本土特色研究，演示如何依托高分辨率空间原位技术，深度解析中医药成分的组织空间机制与药效靶点，为中医药现代化研究开辟高分路径。
薛瑞栋北京大学 研究员
紧扣大临床转化痛点，分享如何利用空间组学新技术深度挖掘复杂疾病微环境，拆解从「测序数据」到「顶级期刊文章」的课题构建全闭环（仅线下）。
从技术迭代到真实案例，从实验设计到数据分析，空间组学正在成为越来越多生命科学问题的新入口。对于正在关注肿瘤微环境、发育再生、疾病机制或组织图谱构建的研究者来说，这场巡演或许能提供一个观察空间组学下一步走向的窗口，也帮助你判断：空间信息，能否为自己的课题打开新的问题维度。
同时，线下席位正限额开放中，诚挚邀请您亲临现场，直观感受技术震撼。点击图片或扫码预约！
内容策划：王丹琦
内容审核：朱卿
题图来源：图虫创意
海报来源：10x Genomics
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