上海
深夜路过烧烤摊，一阵孜然和肉香飘来，口水立马就涌上来了。或者，刚泡好一杯咖啡，光是闻到那熟悉的香气，整个人就觉得提神了。
这些日常反应背后，都需要大脑在极短时间内完成 “识别气味 - 判断强度 - 关联价值 - 做出行动”。但大脑是如何处理这些信息的呢？
2026年5月28日，布朗大学Alexander Fleischmann教授团队在《Current Biology》上发表研究《Projection-specific routing of odor information in the olfactory cortex》。
研究发现，小鼠梨状皮层中向嗅球投射的反馈神经元与向内侧前额叶皮层投射的前馈神经元，在气味编码的时间进程、浓度敏感性及学习相关奖赏表征的稳定性上存在显著功能分化，揭示了嗅觉信息的并行路由机制。
同一个脑区的神经元，怎么同时完成这么多不同的任务？
研究人员用病毒逆行标记技术，区分梨状皮层的两类神经元：向嗅球投射的反馈神经元（OB-p）和向内侧前额叶投射的前馈神经元（mPFC-p）。分析发现 OB-p 神经元对气味响应更快，mPFC-p 神经元响应显著延迟。
因此，嗅觉信息处理时，快通路先做初步判断，慢通路再做精细分析。
一个“辨浓淡”，一个“认身份”
接下来，研究人员给小鼠闻同一种气味的不同浓度，观察两类神经元的反应。
结果显示，OB-p 神经元能精准编码同一种气味的不同浓度，而 mPFC-p 神经元对浓度不敏感，主要聚焦气味的身份信息。在Go/NoGo 嗅觉辨别任务中，小鼠学会气味 - 奖励关联后，OB-p 在气味出现早期就编码奖赏信息，mPFC-p 则在小鼠准备做出舔水动作的决策阶段才编码奖赏信息。
这种时间分工让大脑既能快速评估气味风险，又能精准指导后续动作。
学习过程中神经表征的稳定性差异
通过纵向神经元追踪技术，研究人员连续 3 天记录同一群神经元的学习相关活动。
结果显示，OB-p 神经元的奖赏表征会随学习动态重组，每日活动模式差异明显；而 mPFC-p 神经元的奖赏表征高度稳定，编码模式可跨时间通用。
也就是说，反馈通路负责根据新经验更新认知，前馈通路则负责存储稳定的决策依据。
一张图看懂：大脑如何实现“闻到香味就流口水”？
反馈神经元
投射到嗅球 → 反应速度极快（毫秒级）→ 编码“气味身份”和“浓度高低” → 学习初期快速建立奖赏关联 → 关联记忆随时更新
前馈神经元
投射到前额叶皮层 → 反应速度较慢（秒级）→ 主要编码“气味身份”和“奖赏价值” → 学习后期参与决策阶段 → 关联记忆长期稳定
简单说，闻到香味，反馈神经元帮我们一秒辨认气味，前馈神经元帮我们稳定记忆、果断行动。两者配合，才既不会错过美食，也不会被毒气熏到。
小编寄语：
当我们闻到饭菜香时，反馈神经元最先反应过来：“嗯？这是什么味道？浓度挺高，应该不远！”它立刻把信息传回嗅觉中枢，紧接着前馈神经元开始工作：“根据之前的经验，这种味道意味着开饭了，该去餐厅了！”于是我们就会分泌唾液，起身走向餐桌。
这个“先快判、后准判”的机制，就能让大脑在最短时间内对环境做出高效反应。
https://doi.org/10.1016/j.cub.2026.04.069
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