北京
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国家知识产权局信息显示，广西桂物节能集团有限公司、上海交通大学、江苏碳控科技有限公司申请一项名为“一种基于多智能体强化学习的办公楼多能源系统全局寻优空调控制方法及系统”的专利，公开号CN122107521A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明公开一种基于多智能体强化学习的办公楼多能源系统全局寻优空调控制方法及系统，应用于数据处理技术领域，本发明针对办公楼多能源系统空调控制开展全局寻优研究，先采集建筑环境、能源设备、电网及可再生能源出力、能耗监测等多源核心数据，再依据能效、设备安全和热舒适标准设定控制阈值与基准。对数据进行降噪、校准等处理后提取关联特征，制作并排序标准化寻优数据集，结合用能工况、算力及算法特性确定全局寻优策略，匹配传输与指令周期。将数据集拆分管控批次并有序传输，通过多智能体强化学习学习数据映射关系，融合多维数据优化空调参数，适配主机、新风及储能策略，生成最优空调控制指令，实现多能源系统协同寻优。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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