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嘉合劲威(POWEV)推出神可(SINKER)DDR5国产芯片服务器内存

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当前,数字经济的底层算力需求正呈指数级爆发。从AI大模型的万亿级参数训练,到金融行业毫秒级的高频交易响应,再到海量终端数据的实时分析处理,每一轮技术突破的背后,都依赖于底层硬件设施的高效协同。服务器内存作为CPU与存储之间的关键桥梁,其带宽、容量及长期稳定性,直接影响着数据中心整体的吞吐效率与业务连续性。



紧跟产业发展浪潮,嘉合劲威(POWEV)旗下行业级品牌神可(SINKER),继64GB DDR5服务器内存成功实现规模化量产交付后,再度发力,正式推出两款搭载国产芯片的DDR5服务器内存——神可DDR5 RDIMM 16GB 1R8 5600MT/s与神可DDR5 RDIMM 32GB 2R8 5600MT/s,为不同规模的企业核心业务提供坚实的存储支撑,助力企业在智能化浪潮中稳步前行。



精准定位,两款产品覆盖多级需求

神可DDR5 RDIMM 16GB 1R8 5600MT/s国产芯片服务器内存采用单列1R8架构,单条容量为16GB,运行速率高达5600MT/s。该款产品适用于入门级服务器、中小规模虚拟化部署及边缘计算场景,凭借适中的容量和高速的数据传输能力,可有效提升中小型企业的算力调度效率,降低系统响应延迟。



神可DDR5 RDIMM 32GB 2R8 5600MT/s国产芯片服务器内存则采用双列2R8架构,单条容量达到32GB,运行速率同样高达5600MT/s。更大的容量与双列架构,适配中大型数据中心、内存数据库和云计算集群等高密度部署场景,能支撑更复杂、更密集的计算任务。

两款产品的均采用1.1V工作电压,严格遵循JEDEC标准时序,兼容Intel、AMD主流服务器平台,并向下兼容低速率JEDEC标准,确保企业客户在不同硬件环境下均可即插即用,降低企业部署门槛。

双重ECC纠错架构,全方位守护数据安全

在服务器应用中,数据错误代价极高,一次比特翻转可能导致业务中断、数据损坏甚至系统崩溃。为此,两款内存均搭载了On-die ECC(片内纠错)与External ECC(外置纠错)构成的双重纠错架构,构建起从芯片内部到模组外部的全方位数据保护屏障。



On-die ECC在DDR5芯片内部即可完成数据的实时检测与纠错,而External ECC则在整个内存模组的层面提供第二道防线。双重纠错机制协同工作,能自动侦测并修复数据错误,避免因数据损坏导致的业务中断,保障关键任务数据完整。在企业级应用环境中,这一特性对于金融交易、医疗数据、自动驾驶等对数据准确性要求极高的场景尤为重要。

严苛管控,筑牢可靠根基

神可(SINKER)品牌专注于工业级与企业级领域,主打高可靠性与长寿命,适配7×24小时不间断运行的严苛场景。此次推出的两款DDR5 RDIMM产品,全程执行工业级芯片管控标准,从源头严控品质。

在晶圆入库环节,即开展严苛筛选流程,剔除不达标的晶圆,仅留存高性能优等晶圆,确保单颗芯片的电气参数偏差被控制在行业允许的极小阈值内。



在完成晶圆筛选后,两款产品还需通过一系列严苛的测试验证。在环境应力老化测试中,内存在45℃至85℃的宽温条件下进行7×24小时全天候满负载拷机,模拟数据中心在极限工况下的运行状态,充分验证产品的耐温能力与运行稳定性。

此外,供电容错性测试则模拟机房供电波动场景,验证内存产品在±5%电压浮动范围内的运行稳定性,确保即使在供电不理想的情况下,系统依然能够持续稳定运行。全链路严苛管控,确保神可DDR5 RDIMM内存能够从容应对数据中心、AI训练集群等各类企业级业务场景中可能出现的极端状况。

多元场景,赋能算力升级



当前,DDR5凭借高带宽、大容量和低功耗等优势,已成为服务器与AI应用的主流选择。神可DDR5 RDIMM 16GB/32GB 5600MT/s国产芯片服务器内存的推出,精准契合当下AI及企业核心业务的升级需求。在金融交易、证券实时行情分析等场景中,双重ECC纠错架构确保海量数据被快速、准确处理;在AI模型训练与大数据分析中,以高达5600MT/s的运行速率大幅提升数据传输效率,缩短计算周期;在云计算、虚拟化及5G边缘计算等场景中,高密度架构与工业级可靠性有效优化资源分配,支撑长期高负荷运行。同时,随着信创产业的加速推进,产品采用国产芯片方案,实现供应链自主可控,为关键信息基础设施的安全可靠运行提供了坚实的内存支撑,是构建全国产化算力底座的重要一环。



此次推出的16GB与32GB两款国产芯片服务器内存,进一步丰富了神可DDR5服务器内存的产品矩阵,为不同量级的企业需求提供了更具针对性的配置选择。未来,嘉合劲威(POWEV)将继续秉持“创新、品质、服务”的发展理念,不断提升从晶圆封装、模组制造到测试验证的全产业链能力,为用户提供更优质的国产存储解决方案,为本土AI与算力生态的繁荣发展贡献力量。

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