中国商报(记者 赵熠如)“Token(词元)焦虑”正成为AI产业热议的焦点。5月28日,在2026世界智能产业博览会上,光合组织系统性展示了“开放计算Token谱系”如何赋能Token效益提升。业内人士认为,从“堆硬件”到“全链协同”的模式转变,正在从根本上破解算力焦虑,让国产算力从“好用”走向“高效”和“划算”。
“开放计算Token谱系”缓解焦虑
光合组织,即海光产业生态合作组织,是由海光信息牵头成立的围绕国产通用计算平台的产业生态系统联合体。
在2026智博会现场,光合组织联合芯片、部件、整机、平台及应用厂商全生态矩阵亮相,呈现了“开放计算Token谱系”的三层架构,诠释了提升Token效益的生态协同逻辑。
这三层架构分别为硬件层、软件层、应用层。在硬件层面,以国产芯片为底座,覆盖关键部件、服务器、超节点、超集群及终端设备,筑牢Token高效生产根基。在软件层面,整合操作系统、数据库、AI工具栈等,实现Token灵活调度与跨平台流转。在应用层,涵盖算力运营、行业智能体、大模型等场景,形成“生产—调度—转化”闭环。
“Token焦虑未必是一件坏事,它实际上反映出,当前以Token为核心,或者说是以算力和大模型为焦点的整个产业链,正处于非常活跃的发展状态。”海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威告诉中国商报记者。
“如何实现Token与用户自身业务生产的整合,正是缓解焦虑的关键。针对这一点,海光在过往已经储备了较为完善的软件栈和生态,为上层模型算法提供支持。”杜夏威表示,“在当今Token化的背景下,我们进一步将这些算力转化为Token的输送效率。通过我们自身软件栈的优化迭代,以及平台侧的支持,一方面很好地解决了底层算力的高效输出问题,另一方面也进一步提升了算力的充分利用,并加强了与用户侧业务的集成整合,从而确保通过Token,能够与用户的平台及其业务生产实现更紧密的集成,从根本上解决Token焦虑的问题。”
让不同类型算力高效对接
目前,光合组织已联动超6000家生态伙伴,构建起免重构、低成本、广兼容的应用生态,并在智博会现场呈现了材料计算、生物医药、气象仿真、智能制造、科学大模型等多个前沿领域落地成果。
实践表明,这种全链协同的模式正在从根本上提升国产算力的应用效率。
“算力并不是越贵越好,而是越合适越好。国产算力生态的核心价值,在于让不同类型的算力各司其职、高效对接、按需匹配。”南大通用华北区总经理陈明智告诉记者。
“过去大家主要在做算力规模的扩张,但Token的效益并没有随着算力规模线性增长。国产算力生态的核心价值,不在于堆硬件,也不在于简单做效率的乘法,而是通过开放、协同的方式,把国产软硬件全栈打通,形成一个完整的谱系,让每一个Token从生产到价值变现的路径更短、损耗更小、价值更高。我认为,这是提升Token效益不可或缺的一环。”云宏信息科技股份有限公司华北区总经理葛玉龙对记者表示。
开放算力Token谱系带给生态伙伴最直观的感受之一,是“方案落地的周期明显缩短了”。
“以前麒麟信安做方案适配,光调试就需要两到三周。而光合组织的开放算力Token谱系,把中心调度、操作系统和项目应用都拉通成了一条流水线。现在,我们从芯片到业务上线,已经可以压缩到一周以内。Token从产生到交付的时间减少了,效益自然就体现出来了。”湖南麒麟信安售前方案专家孙玉峰表示。
不仅如此,生态伙伴也无需再为底层适配耗费大量精力。
“在行业落地过程中,我们会面对大量数据,基于这些数据做应用,一次提问可能就要消耗上百万Token,所以Token确实是我们面临的一个较大难题。”旷视智能体产品线负责人常豪鑫告诉记者,“在加入光合组织后,我们在这一块的投入明显减少,我们更希望把精力集中在面向客户的具体场景和智能体设计上。至于底层的Token性能提升,我们更多会与光合组织来合作。”
全链路协同破算力困局
平凯星辰资深解决方案架构师毋文涛认为,国产开放算力生态未来的发展方向一定是全链路协同。
“现在业内已经形成共识:未来的竞争本质上是算力的竞争,而算力效率的高低,取决于模型能力密度、推理效率以及业务适配度这三者的综合表现。因此,行业正在从单点算力向芯片平台、数据应用的整体协同演进。光合组织正在打通从芯片到应用的完整链路,并在其中扮演AI数据中枢的角色。因为数据定位越精准,模型重复推理就越少,整体算力效率也会越高。”毋文涛说。
“如果把整个算法生产的各个环节比作不同的‘原材料’,那么光合组织就像一个‘中央厨房’。它让每一个步骤、每一个供应商都找到最好的合作伙伴,最终快速量产出一个‘预制菜’,帮助我们在各个场景和行业中快速落地。我认为,这对我们的帮助非常大。”常豪鑫表示。
“我期待未来国产算力生态不再需要‘国产替代’这个词。这并不是因为替代的需求消失了,而是因为国产本身就已经是最好的选择。光合组织的‘开放计算Token谱系’,正在铺就这样一条路:从好用走向高效,从高效走向划算。我认为,这个方向才是Token经济下算力发展的主赛道。”葛玉龙说。
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