旅游AI这辆车，再不上真就来不及了？

势不等人

这一轮AI席卷旅游行业，速度和深度可能都远超我们想象。

比如，最活跃、最依赖、也最舍得为旅游AI买单的人群，不是大家印象里一线城市的资深旅行者，而是来自低线城市的小城贵妇。

5月21日，在2026环球旅讯数智论坛·北京站上，环球旅讯合伙人兼首席内容官彭涵，围绕休闲旅游和商务旅行两大场景，为大家带来《2026上半年中国AI旅游应用趋势洞察报告》的主题分享，其中更为开放的休闲旅游占比约70%。

（环球旅讯合伙人兼首席内容官 彭涵）

以下为演讲实录，经编辑精简：

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AI入口已成

先从大家最关心的问题说起，旅游AI的入口，到底到了一个什么样的程度？我的结论非常直接，入口已经形成了。

我们调研显示，九成的人知道AI旅游工具，七成的人用过，经常使用的人达到22.5%。这个数据非常关键，它意味着，未来已来，AI在旅游消费决策前端的渗透，已经远超行业预期。（点击查看完整报告）

先看排名前三的入口。

第一名是地图导航类APP的AI功能，比如高德地图、百度地图会主动和驾驶员产生交互，与之对应的，当前旅游出行最主流的交通方式还是汽车，其次才是民航高铁，这点希望大家都可以重视，可能原来我们并没有意识到。

第二名是内容平台的AI旅游功能，比如小红书“灵犀”，用户不会因为这个功能而直接留在平台，但要是没有这个AI入口，可能就流向去了其他更大的，具有AI入口的平台，如豆包、千问等。内容平台做AI，相当于给了自己完成一次用户习惯留守迁移的机会。

第三名是在线旅游平台，也就是OTA的AI功能，第四名是垂直旅游APP。这两个跟前两名差距很明显，由此反推，在AI入口层面，我们业内的主力品牌OTA和AI领域的创业公司其实是落后的。

综上所述，这个新入口，并不是我们旅游业自己造出来的，我们更像是在等风来这么一个状态。

那么，现在比较重度的AI旅行用户到底是谁？

通过调研我们总结出三个核心特征：女性、青年、中高收入。如果把这些用户画像，和目前主流的旅游消费决策人群对比，会发现他们是一样的。也就是说，AI已经覆盖到了最核心的消费群体。

如果再把城市层级交叉进来，就更有意思了，可以得到一个非常典型的人群画像，我们把它命名为小城贵妇。他们使用AI的比例，比一线、新一线的都要高。

为什么？

我们推测，一线、新一线的旅游用户已经比较成熟，资金实力更丰富，阅历更多，信息渠道也多，不用那么依赖AI提供陌生信息；但下沉市场，消费力非常强劲的这群人，他们圈子有限，可能更依赖AI工具，来帮他们获取原来接触不到的信息。

02

从内容到交易的闭环，没有想象中那么烂

进一步，再把场景调研带入进来，还可以得出一个新的结论：文旅局和景区一定得去布局AI这个东西了。

因为大家用AI旅行最多的两个场景，目的地信息查询和语音讲解，他们高度相关，比如，像马蜂窝这类公司的AI的功能，第一批就是卖给地方政府、地方文旅使用。

第三名是机票酒店的比价和预订。在这件事上，可以着重看一个点：用户非常希望AI能直接把价格比好，给出靠谱推荐，但66.2%的用户，拿到AI推荐的信息后，还会回到OTA再验证一下。

理由很简单，我相信他们一定是付出过血泪的教训，被AI坑过才会做出这样的选择，如同前些天闹得沸沸扬扬的豆包机票退款被骗600元事件。

比较欣慰的是，还有15.2%的用户高度信任AI，并愿意跟着AI去下单，虽然这个数据和半信半疑的用户基本持平，但另一方面也说明，这个市场教育程度并不像我们想象中的那么差劲，从内容到交易的闭环已经开始了。

接下来，我们再看一下旅行者对AI的期待是什么，排在前三的分别是：实时比价，行程中提供实时翻译、导览，发现小众的个性化的目的地玩法。

遗憾的是，这三个需求，短期内都很难实现。

实时全网比价需要数据源开放，OTA愿不愿意开放数据是一大问题；实时翻译、导览很难做到全球全覆盖，只能在热门目的地局部落地；小众个性化玩法，和AI的推荐逻辑本身就是一种坚硬的悖论。

第三个需求场景比较值得我们深究，AI是基于海量信息做推荐，容易给出千篇一律的攻略，可用户偏偏不想要大众化方案，这就导致它分享的逻辑很容易和现实层面发生底层冲突。换句话说，如果有哪个公司有信心解决这个问题，可能会引爆市场。

基于以上观察，我们可以对休闲旅行这个维度做一个总结：第一，AI入口已成，但旅游业的一线从业者想要在第一时间把握住风口，要和地图、内容平台竞争，难度很大。

第二，小城贵妇这群人，可能会促成AI入口快速崛起，他们有消费力、有忠诚度，会从技术这一端倒逼着整个市场往前走，最后可能会使得AI推荐到成交临界点的速度，比我们想象中的要快。

第三，AI目前还是以提供内容为主，但不能忽视用户迁移的力量。实际上，这个阶段跟10年前移动互联网要去颠覆PC互联网时很像，当时的移动互联网也是在大家的疑虑中发展壮大，最后重塑整个行业。

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休闲AI要惊喜，商旅AI要稳妥

商务旅行这块比较简单，它其实属于一个命题作文，约束比较多，目的地约束、预算约束、时间约束，总之对AI的要求和休闲旅游完全不同。

数据显示，大约六成的商旅APP已经在提供AI功能，智能咨询、智能推荐预订基本普及。动态定价、自动化报销、智能审批这三项比例还比较低，存在明显的市场空白。

不同行业的表现也很不一样：科技互联网行业最前沿，接受度最高，同时反馈问题、发现问题的频率也最高；其次是制造业，核心诉求是高效率，对AI路线规划的精准度要求非常严格；金融业相对最保守，可能是因为前几年被毒打的比较厉害，所以他们合规要求最高，更信任人工，怕AI出了问题无法追责。

所以休闲和商务旅行两者的核心差异很明确：休闲场景的AI，需要更懂用户，竞争力在于制造惊喜感，你做不到的话，就很难争取到用户；商旅场景的AI，竞争力在于懂政策、合差标、不出错，精准是底线。

最后，从企业落地的情况来看，1000人以上的大公司，有一半已经实现AI多场景落地；50人以内的小公司，有一半正在试点。

说白了，不管大公司、小公司，拥抱AI已经是一个板上钉钉的事情了，如果还有公司没有做这个事的话，可能它得想一想，会不会被新时代抛弃？

还有一个有趣的点，随着AI技术的普及，很多基层员工会担心自己哪天就被取代了，但从试点到落地的情况来看，大家的反馈并没有那么可怕。AI不会马上替代员工，而是会形成一种新的协同模式。

所以，站在2026年这个节点，我们旅游业面对AI应该怎么办，答案其实很简单：全面拥抱，全员转型。

这不是选择题，而是必须得有这个决心。

技术爆炸可以带来伤筋动骨的变化，唯有直面，才可能在公司内部把很多组织层面上的阻力，把很多团队层面上的低落士气给解决掉。

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