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1.8万部漫剧在末世囤方便面,观众正进入“工业化审美疲劳”?

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文|31

近期,的微博热搜话题引起了广泛关注。词条下,不少网友调侃,只要这三样东西同框,基本就意味着主角马上要带着小卖部级别的物资穿越末世,进入一轮囤货—开挂—资源碾压的爽文循环。

为什么会有如此高频的末世剧本?答案还在AI里。骨朵试着把“如果要生成一部有爆款潜质、但市面上还没大规模出现过的AI末世漫剧,你会怎么做”这个问题抛给了不同AI,答案比“囤泡面”新鲜得多:

ChatGPT给出“记忆末世”,人类每天随机遗忘人生,主角囤的是记忆备份;

Gemini给出“AIGC故障末世”,世界像一台坏掉的生成器,人类会因采样错误而变异;

豆包给出“情绪病毒末世”,AI删除人类的无用情绪,脱口秀演员靠段子反击系统;

DeepSeek则给出“后人类考古末世”,人类灭绝后,AI机器人试图复原人类文明。


末世题材不是没有新故事,但是内容生产并不总是选择想象力最大化,在产能和效率面前,最先被跑通的总是那套老答案,因为它们可控且容易复制,于是,最终在末世题材漫剧里占据主流的,依旧是泡面火腿纯净水。这也是AI末世漫剧当下最典型的处境:AI能生成无数新的末世世界,但产业更愿意复制超市安全牌。


1.8万部?

AI末世漫剧先卷成了产能生意

截止目前,市面上一共上线了多少部AI末世漫剧?

当骨朵把这个问题抛给豆包时,它给出了一个极具有冲击力的答案:1.8万部。尽管这个数字未必十分准确,但行业体感是对的,AI漫剧的供给规模确实已经被快速拉高到一个新量级。

2024年,抖音、快手等平台端原生漫剧开始兴起,内容以表情包、沙雕漫剧和小说漫为主;2024年末,供给端进入试探性布局,但作品规模仍然有限,供给量不足千部。真正的转折发生在2025年,2025年漫剧上线数突破6万部。

到2026年,AI进一步把这套供给能力推高。DataEye-ADX行业版数据显示,2026年1月,国内AI漫剧上线数量达到14634部,平均每天有470多部新剧上线;到2月,在播AI剧/漫剧总量已达到12.78万部;截至3月31日,抖音端原生在播AI剧/漫剧近18万部,其中3月单月新增约5万部。也就是说,仅3月一个月,AI剧/漫剧新增量就已经接近2025年全年AI漫剧上线量。

从2024年的不足千部到2025年的全年6万部,再到近期的月增5万,漫剧的供给速度突飞猛进,已经成为平台内容池里一股必须被消化的新产能。对平台来说,内容池需要持续填充;对制作方来说,低成本试错要尽快找到可复用模板;对算法分发来说,作品必须在短时间内交代清楚世界观、人物优势和爽点路径。于是,最先被放大的,往往不是最复杂的题材,而是最容易被生产、测试和复制的题材。

末世正是其中最典型的一类。从已经跑出来的AI漫剧类型看,高频方向大多集中在男频爽感赛道:末世囤货、吞噬进化、玄幻修仙、系统升级、穿书反派、赘婿逆袭、水果拟人等。这些题材看似不同,但共同点很明显:世界观启动快,主角优势清晰,爽点可以被拆成连续节点,视觉元素也足够符号化。

末世的优势尤其直接。一句“末世降临”,资源稀缺、秩序崩塌、强弱重排就能成立;一个超市、一间仓库、一辆移动堡垒,就能让观众迅速明白主角手里握着什么牌。真人短剧要拍末世,场景、群演、特效、道具都是成本,但在AI漫剧里,废土城市、超市货架、系统面板、仓库空间,都可以变成可复用的内容零件,简直不要太爽。

头部案例已经验证过这套逻辑。比如《末日寒潮我有移动堡垒我怕谁》,核心卖点就是极寒末日、移动堡垒、囤货升级;《我在末世开超市S级诡异抢着来上班》则把“末世+超市+诡异打工”的爽点直接写进标题里。一个是移动堡垒,一个是末世超市,底层都是资源稀缺环境下的空间优势和持续升级。


更重要的是,这类设定天然方便续集化:堡垒可以升级,超市可以扩张,仓库可以填满,系统可以继续发任务,爽点可以一集一集往下拆。它们不是只跑出了一两个爆款,而是跑出了一套可复制的生产模型。

因此,“1.8万部”末世题材的漫剧,本质上是AI漫剧产能爆发后的一个侧影。


被超前制造的“工业化审美疲劳”

这么多内容被快速生产出来之后,用户还能新鲜多久?

答案显然并不乐观。热搜上挂着的#ai漫剧硬通货泡面火腿纯净水# ,意味着网友已经看穿了末世题材漫剧的生产逻辑。泡面、火腿肠和纯净水等同一套符号在短时间内高密度出现,用户很快就会从看剧情变成预判和识别公式。

过去短剧也屡屡被用户吐槽套路化,战神归来、赘婿逆袭、离婚打脸、真假千金等都是被高频复制的模板,但真人短剧至少还有演员表演、场景调度、CP化学反应、台词差异这些变量。同样的套路换一组演员搭配新的镜头语言,用户有时仍然能吃到新的情绪,比如短国小孩叔刘萧旭几部出圈短剧,《盛夏芬德拉》《幸得相遇离婚时》等,本质上也都是短国最普遍的都市情感类型,但演员的表演质感、人物关系的张力还是可以为其重新增添新鲜感。

但AI漫剧却无法被演员重新包一层“人味儿”。AI漫剧的变量更少,它的效率来自标准化,问题也来自标准化,特别是在末世题材里,系统面板、仓库空间、人物表情、转场节奏、旁白口吻,都更容易趋同,生产端越追求快,用户端越容易看见重复,导致审美疲劳。

这种疲劳并不是普通的看腻了某个题材,而是用户已经看懂了它作为工业品的生产方式。普通审美疲劳,可能还停留在“怎么又是末世”;工业审美疲劳则更进一步,是用户已经知道“它为什么会这样生产”。看到泡面,就知道主角要囤货;看到超市,就知道资源要变现;看到系统,就知道下一步必然升级。剧情还没推进,用户已经提前看到了它背后的模块。


这对AI漫剧来说是一个更现实的风险。因为AI漫剧的商业优势,恰恰建立在高产能和快反馈之上;但同一套元素被越快复制,用户也越快失去新鲜感。泡面、火腿肠、纯净水成为热搜,本质上就是一次用户端的反向拆解:AI末世漫剧不只是被观看,也开始被当作内容流水线来识别。

换句话说,AI末世漫剧不是没有爽点,而是爽点太快被量产。效率让它跑得更快,也更快导致用户产生了“工业化审美疲劳”。


AI漫剧的生命周期,

三个月杀死自身?

内容行业最熟悉的一条路径是:类型跑通,供给跟上,然后陷入同质化,观众审美疲劳。

长剧和真人短剧都已经走过了这条路。长剧市场里,这个周期通常可以持续几年,比如大女主剧从《花千骨》《甄嬛传》到后来的宫斗、宅斗、女性传奇等,支撑过很长一段时间的剧集供给。但当女性成长+大女主逆袭被反复套用,类型红利也逐渐被消耗,古偶也是如此,过去几年爆款频出、密集上新,但如今大量剧集遇冷,题材淤积。

真人短剧把这个周期压短了一层。相比长剧,短剧开发和生产成本更低,平台反馈也更直接,一个题材能不能跑出来,很快就能在投流、完播、转化和充值数据里看到结果。战神归来、赘婿逆袭、离婚打脸、真假千金、重生复仇这些题材,最初能成为爆款,不只是因为故事新,而是因为它们提供了身份反转、阶层逆袭、背叛复仇、亲情错位、强势打脸等明确的情绪按钮。


一旦这些情绪按钮被验证有效,行业就会迅速复制。一个“离婚后前夫追悔莫及”的钩子跑通,市场上很快就会出现一批相似的离婚、追妻、复仇故事;一个“真假千金+身份反转”能转化,也会被拆成更多豪门错抱、亲情打脸的变体。

到了AI漫剧这里,这个周期还在继续被压缩,在2026年AI产能爆发后,自漫剧出现起就长盛不衰的末世题材漫剧,几个月时间便成了被用户们集火吐槽的重点。长剧靠制作周期和平台排播拉长缓冲,真人短剧靠演员、投流和真人表演制造变量,而AI漫剧一旦进入高密度供给,留给单个类型自我更新的时间会更短,我们又用AI测算了一下,这个能够吊住观众胃口的周期只有:三个月!


这意味着,AI漫剧下一阶段真正要面对的,不再是能不能上新,而是上新之后还能不能留下用户。过去它靠效率打开赛道,接下来就要靠差异化延长赛道。否则,高产能带来的就不只是内容增量,也会是更快的类型折旧。

对AI漫剧来说,真正的竞争不会停留在谁能更快复制一个有效模型,而是谁能在模型被看穿之后,仍然提供新的情绪、新的人物和新的故事增量。


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