这两年最火的是AI大模型,很多产品经理都几乎加入了AI再到agent产品的业务线,有大厂和创业公司的。
但无论如何,我们都在用AI构建平面世界的产品,无论是现在的官网、还是客户端、还是网页端,现在的AI几乎将其战斗力干到了可以替代人类。
现在做任何AI产品,都离不开底层的AI模型能力,而AI模型到底能做成什么样子又取决于公司的算法、数据、以及算力问题。
到底是哪一家的AI模型枪,这是一个无休止的竞争,但无论怎么做都是叫做大语言模型,而不是空间理解模型。
还记得曾经经常提到产品的竞争力,一定会说代码堆积壁垒。而在AI时代这个壁垒荡然无存,那么有办法可以回到代码壁垒的时候吗。
现在唯一的办法就是空间计算,这个壁垒的周期至少还有5年以上。
空间计算的产品,现在还没有办法通过AI来生成,核心的原因是现在空间之间位置相聚有多远,有多少对象、手势碰撞区域、以及眼球注释区域有大范围这是大模型不知道的。
要想AI真的可以辅助人类,就首先要清楚人类关注点,而以视线焦点信息为基本信息的辅助功能,才能够达到全方位的为人类辅助。
而这一切就需要空间计算的眼球、手势追踪。
空间计算的代码壁垒与交互设计壁垒都是存在的
相较于平面软件的效果,空间计算写的每一行代码都是可以有价值与积累的,并且这些是现在的模型不知道的,其他行业的开发者也需要同样的时间来撰写。
昨天我写过一篇文章,提到在相关文献研究上,现在的Claude、ChatGPT、qwen等其他模型,都没有办法理解空间,但是可以辨识,但是像人类一样理解空间还没有。
普通的平面软件,竞争力在哪里:业务数据与业务流程
如果说现在普通的C端或B端软件竞争力是什么,那么唯一可以的就是业务流程、业务数据了,其他统统都没有竞争力了。
这是现在这些传统软件公司的股价持续崩塌的根本原因,因为业务数据、业务流程也不是壁垒,随着时间流逝相关的知识库、数据也会逐步增加。
所以现在很多公司创业做native的AI产品,你现在看到他即使赚钱了,但是也会出现无法长期稳定收益,上市更不可能额。
因为技术竞争薄弱的问题,只要是平面软件或者普通的agent,就会导致不是长久计划,要么就是被通用模型厂商吃掉。
如果某个赚钱的agent,原则上大模型厂商都能做,只是在agent的能力限制于模型自己,而不是其他模型,但在用户层面体验几乎一致。
不管是任务管理、还是代码、还是医疗、或金融,只要是赚钱的agent,照理说现在的模型厂商都能做。
基于手机的APP应用,玩出来就那么多传感器,已经穷尽了
不管AI产品或agent有多强大,但是传感器就是那么多,手机的屏幕、摄像头、陀螺仪、定位等,这些都是手机的传感器,这些传感器在手持设备上的组合几乎都穷尽了。
再加上现在应用的屏幕都是限制大小的,几乎所有的agent应用都可以被别人抄袭做,这也是为什么现在说一人公司,因为AI都能做所有的事情,才会有1人公司。
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但是真的一个人开公司,长期几个月甚至是到几年,会出现社交能力障碍的问题,因为人类是需要社交环境的,而不是一个人就可以过了。
一个公司在技术上可以一个人,但是在财务、财务、以及对外对接上的商务上,一个人始终精力不够。
空间计算:黎明前的黑暗,等国产设备
现在在做空间计算的可以说是黎明前的黑暗,因为国产的MR设备还没有出来,真正可以对标的pico swan、以及xreal project aura那些以空间设备为主的设备都要在年底才会逐步有。
有了这些设备才会有所谓的国产化软件开发需求,做Apple vision Pro的人现在是没有什么项目客户的,因为国内政府、国企几乎不会采用苹果的设备作为终端。
而这些有钱的金主爸爸,在项目立项、参数设计上都会优先选择那些传统VR设备,就导致国内空间计算还没有真的起来,可以说现在还是在-1岁左右。
只要坚持持续做,不用怀疑人类的交互就是眼球、与手势追踪,那么这些客户就是自然的会增长的,而早期的那一批还在就行。
今天的分享就在这里。
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