AI硬通货：从打折无人问津到加价抢破头

你敢信？去年还打折甩卖的Token，现在加价都抢不到！百度智能云AI与大模型平台总经理忻舟直言：“现在手里有多少Token就能卖多少，整个市场供不应求。”阿里云更夸张，过去5个月Token调用量直接涨了15倍！这东西到底凭啥突然成了AI圈的硬通货？背后四股势力已经悄悄开始了疯狂布局。

以前Token是打折卖的，甚至卖硬件比卖Token挣得多；现在倒过来，加价都买不到，云厂商还得谨慎分配GPU资源。一边要训练更好的模型，一边要对外卖Token，内部各部门抢卡抢到要算账争夺。

为啥一夜之间变天？核心是真实需求爆发了。

阿里云资深副总裁刘伟光说，Coding成了分水岭：不仅生成新应用，还能让那些“太老搬不上云”的遗留系统借AI Coding重生。更绝的是，非程序员也能“编程”了，自己做报表、分析、预算，生产力直接释放。

而智能体（Agent）的普及更狠。毛运航（是石科技联合创始人）形容：“还没干啥呢，Token就没了！”Agent每一步操作都耗Token，消耗量直接飙升。

过去大厂考核Token销售很难，因为很多是低质调用（比如拿大模型做数据清洗）；现在不一样了，智能体和模型能力升级，真正有价值的应用冒出来，这些都是Token重度用户。

中国工程院院士郑纬民还发现一个转向：行业从MaaS（模型即服务）变成了TaaS（Token即服务）。Token不再只是处理信息的单位，还成了算力消耗的计量、定价的标准，就像水电流量一样，按最小颗粒度收费。

Token成硬通货后，四股力量已经快速布局，每一家都有自己的王牌：

云大厂是最早入局的，优势是全栈能力，有模型、算力、甚至芯片。百度今年提“芯、云、模、体”，阿里云强调“芯、云、模型、推理”一体化。刘伟光说，云大厂的胜负手是性价比，而全栈技术是关键。现在他们还在做“Agent原生”改造，整个云服务体系都要为智能体重做一遍，甚至自己包装Token成应用（比如Coding工具），完成从生产到应用的闭环。

模型公司（比如智谱、Minimax、Kimi）则押注模型本身。他们提供API和Token服务，但自持算力不多，保持轻运营。核心目标是“让模型卖出去”，Token化只是手段。比如天翼云的Token套餐就接入了智谱GLM5模型。

运营商动作也快，5月三大运营商集体推Token套餐，中国电信最积极。他们的优势是有大量数据中心、算力，还有最后一公里的客户触达能力。Token化后，和话费、流量逻辑类似，能像水电一样运营。更重要的是，运营商是国产芯片的大买家，有动力推动国产芯片适配。毕竟现在国产芯片适配新模型要几个月，而模型迭代快，他们能整合生态加速适配。

AI Infra企业是融资热点。以前赚差价算不过账，现在市场从买方变卖方，商业化路径清晰了。比如是石科技做独立第三方国产GPU云生态，硅基流动聚焦MaaS层，无问芯穹做模型和芯片的中间层。毛运航说，国内的机会在国产适配：每款国产芯片架构不同，光靠硬件厂商搞不定，需要他们和芯片商、应用方一起跑通链条。

在所有Token服务方向里，Coding和Agent是最赚钱的。业内人士说，大厂的Coding订阅套餐看似便宜，实际不亏。包月模式下，多数用户消耗量远低于上限，平均下来比单卖Token赚得多。忻舟更直接：“大语言模型进入生产环境后，收入没有上限。”

刘伟光拆解得更透：广告、影视这些市场虽大，但和Coding、Agent比不在一个量级。Coding催生Agent，Agent能独立完成任务提升生产力，这都和大语言模型深度绑定。“我们所有火力都集中在这两个方向，市场比其他模型大太多。”

他观察到，Coding工具出现后，应用发展速度明显加快，一旦“人人Coding”成真，每年产生的应用或Agent数量会是过去的数倍，整个软件行业都会被重塑。

毛运航也说，现在几乎没有不用AI的程序员，Agent兴起更是放大了这个效应。业界讨论最多的就是：如何让代码稳定输出、Agent高效产出。对于未来，大家共识是：有限算力下，提升单位Token生产效率，是释放AI生产力的核心命题。

刘伟光预判，当Token覆盖“一切”时，IT支出结构会彻底改变。软件外包、传统IT采购都要被重塑，Token会像水电一样成为基础设施。但也有人担心，这波Token紧张和芯片供应有关，长远还得看。

不过不管怎样，Token已经改变了AI行业的游戏规则。你觉得未来你的工作会被Agent和Coding影响吗？Token真的能成为像水电一样的必需品吗？评论区聊聊你的看法！觉得有用的话，别忘了点赞收藏转发，让更多人看到AI圈的这波变化。