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5月下旬，GitHub上有一个叫9router的项目受到开发者关注，总Star数突破6000。它的功能很直接：通过40多个提供商，将Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot等主流AI编码工具连接到免费的大模型API。
9router解决了一个非常实际的痛点：AI编码工具的模型成本。Claude Code默认调用Anthropic的API，Codex调用OpenAI的API，这些商业API按token计费，重度使用者月账单轻松上千。对于个人开发者、学生、开源贡献者，这个成本是沉重的负担。
9router的做法是"路由聚合"。它维护了一个免费API提供商的列表，包括Google Gemini（每天1500次免费请求）、Groq（免费层）、Together AI（新用户赠送）、SambaNova、Cohere、以及一些国产模型的免费版。当Claude Code或Codex需要调用模型时，9router自动选择一个可用的免费提供商，把请求转发过去。
更关键的是"自动回退"机制。如果某个免费API限流或宕机，9router会自动切换到下一个提供商，保证服务不中断。它还实现了RTK（Round-Trip Key）优化，把token消耗降低40%，让免费额度能用得更久。
技术实现上，9router是一个代理服务器，兼容OpenAI API格式。你只需要把Claude Code或Codex的API endpoint改成9router的地址，其他什么都不用改。9router内部维护了一个provider池，根据可用性、延迟、成本动态选择最优路由。
对开发者的实际意义是"零成本AI编码"。以前用Claude Code要绑信用卡、设预算上限，现在用9router可能一分钱不用花。对于想尝试AI编码但担心成本的人，这是最低门槛的入门方式。
但免费API的局限性也很明显。速率限制严格（通常每秒1-3次请求），模型版本落后（免费层通常是旧版本），没有SLA保障（随时可能宕机）。对于生产环境的核心开发，9router不靠谱。但对于学习、实验、原型开发，它完全够用。
9router的开发者还提供了一个桌面客户端，图形化界面管理provider、查看用量、监控状态。对于不熟悉命令行的用户，这个客户端降低了使用门槛。
你怎么看？免费API能撑起日常开发吗？9router是省钱神器还是临时方案？评论区聊聊。
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